Python 最強入門邁向數據科學之路 — 王者歸來 (全彩印刷第二版)

洪錦魁

  • 出版商: 深智數位
  • 出版日期: 2019-12-20
  • 定價: $1,000
  • 售價: 7.9$790
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 1000
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 9865501104
  • ISBN-13: 9789865501105
  • 相關分類: 資料科學

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商品描述

資深電腦作家洪錦魁老師親自分享
Python 最強入門邁向數據科學之路最新版新書發表會

本活動為 王者歸來系列: Python最強入門邁向數據科學之路(第二版) 新書分享,替想運用 Python 做數據分析的使用者,提供一條全方位的學習之路,本書完整講述運用 Python 進行數據分析的所有步驟,資深電腦作家洪錦魁老師將親自分享部分書中的重點章節,歡迎對 Python 有興趣的朋友踴躍報名參加喔~~

活動頁面:  https://tenlong.kktix.cc/events/dm1931

新書發表會大綱:

圖書資源說明:

  • 解說這一版與前一版的差異
  • PEP 8,Python設計風格融入全書內容
  • 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)
  • 精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
  • 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
  • 遞廻式觀念與碎形(Fractal)
  • 影像處理與文字辨識
  • 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
  • GUI設計 - 實作小算盤
  • Matplotlib中英文圖表繪製
  • 說明csv和json檔案
  • 繪製世界地圖
  • 台灣股市資料擷取與圖表製作
  • 網路爬蟲
  • 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Panda
  • 人工智慧初步 – KNN演算法

~~~天瓏網路書店獨家~~~

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本書特色

Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版,20194月上市,立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名,這本書是該書的第二版,相較於第一版,第二版內容增加下列知識:

# PEP 8Python設計風格易讀易懂

# Python語法精神、效能發揮極致

# 說明底線開頭結尾變數

#複數觀念

# utf-8中文編碼

# format( )格式化輸出的優點

# f-strings輸出

# TrueFalse邏輯運算

# 歐幾里德演算法

# rindex( )swapcase( )zfill( )以及更完整解說dir( )

# 通訊錄設計

# nonlocal變數

# 函數回傳多筆資料實質回傳tuple

# string模組

# __name__ == ‘__main__’的優點

# 加強calendar模組解說

# 遺傳單眼皮雙眼皮之統計機率知識

# 建立有個人風格的QR code電子名片QR code

# 補充JSONCSV檔案解說

# 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案

# PickleShelve檔案

# 股市數據CSV檔案

# Pandas讀取與寫入Excel

# 網路爬蟲

# 人工智慧破冰之旅KNN演算法

# 其他修訂小細節50

 

內容簡介

這本書擴充原有內容,將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例,讓整本書內容更紮實,本書主要內容如下:

# 內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

# 拋棄CC++Java語法思維Python語法、精神功能火力全開

# 人工智慧基礎知識融入章節內容

# 認識Python彩蛋

# bytes說起編碼(encode)解碼(decoding),到精通串列(list)元組(tuple)字典(dict)集合(set)

# 完整解說Unicode字符集utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式

# 小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

# 生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)

# 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度

# 萊布尼茲公式尼拉卡莎蒙地卡羅模擬計算圓週率

# 基礎函數觀念,也深入到嵌套closurelambdaDecorator等高階應用

# Google有一篇大數據領域著名的論文MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )reduce( )完整解說更進一步配合lambda觀念解說高階應用

# 建立類別同時深入裝飾器@property@classmethod@staticmathod與類 別特殊屬性與方法

# 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)

# 賭場騙局

# 設計加密解密程式

# Python輸入輸出

# 檔案壓縮解壓縮

# 程式除錯(debug)異常(exception)處理

# 檔案讀寫與目錄管理

# 剪貼簿(clipboard)處理

# 正則表達式(Regular Expression)

# 遞廻式觀念與碎形(Fractal)

# 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念

# 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計

# GUI設計 - 實作小算盤

# 實作動畫與遊戲

# Matplotlib中英文圖表繪製

# 說明csvjson檔案

# 繪製世界地圖

# 台灣股市資料擷取圖表製作

# Python解線性代數

# Python解聯立方程式

# Python執行數據分析

# 科學計算與數據分析NumpyScipyPandas

# 網路爬蟲

# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法

# 完整函數索引,未來可以隨時查閱

# 讀者可由以上內容,輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知識

 

活動課程

資深電腦作家洪錦魁親自分享
Python最強入門邁向數據科學之路

本課程為王者歸來系列: Python最強入門邁向數據科學之路(第二版) 新書分享,替想運用Python 做數據分析的使用者,提供一條全方位的學習之路,本書完整講述運用Python進行數據分析的所有步驟,資深電腦作家洪錦魁將親自分享部分重點章節,歡迎對Python有興趣的朋友參加。

【新書發表會大綱】

圖書資源說明:

解說這一版與前一版的差異
PEP 8,Python設計風格融入全書內容
從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)
精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
遞廻式觀念與碎形(Fractal)
影像處理與文字辨識
認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
GUI設計 - 實作小算盤
Matplotlib中英文圖表繪製
說明csv和json檔案
繪製世界地圖
台灣股市資料擷取與圖表製作
網路爬蟲
科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Panda
人工智慧初步 – KNN演算法

【日期地點】

日期:2020/01/09(周四) 19:00

地點:天瓏Coding Space 2F

【票種資訊】
一般票(不含書):NT 200
含書票(1票 + 1書):NT 970 ( 票種含書77折 NT770,網路門市79 折 NT790)
雙人套票 (2張票不含書):NT 380 / 1人 NT 190(結賬時購買張數是2倍數)

【書籍内容】
http://bit.ly/2YODiyT

【現場贈送】
所有學員皆贈送購書折價卷(滿千折百)乙張❤

【如何購票】
http://bit.ly/34jwBG6

 

作者簡介

洪錦魁

一位誇越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。
■ DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
■ Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。 
■ Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
■ 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。

除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。
近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行: 
1:Java 入門邁向高手之路王者歸來
2:Python 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
3:Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
4:HTML5 + CSS3 王者歸來
5:R 語言邁向Big Data 之路
他的近期著作分別登上天瓏及博客來電腦書類暢銷排行榜第一名,他的書著作最 大的特色是,所有程式語法會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書 淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

目錄大綱

目錄

第一章 基本觀念

1.1 認識Python

1-2 Python 的起源

1-3 Python 語言發展史

1-4 Python 的應用範圍

1-5 靜態語言與動態語言

1-6 跨平台的程式語言

1-7 系統的安裝與執行

1-8 2 Python 3 不相容的驗證

1-9 檔案的建立、儲存、執行與開啟

1-10 程式註解

1-11 Python 彩蛋 .

第二章 認識變數與基本數學運算

2-1 用Python 做計算

2-2 認識變數

2-3 認識程式的意義

2-4 認識註解的意義

2-5 Python 變數與其它程式語言的差異

2-6 變數的命名原則

2-7 基本數學運算

2-8 指派運算子

2-9 Python 等號的多重指定使用

2-10 刪除變數

2-11 Python 的斷行

2-12 專題- 複利計算/ 計算圓面積與圓周長

第三章 Python 的基本資料型態

3-1 type( ) 函數

3-2 數值資料型態 .

3-3 布林值資料型態

3-4 字串資料型態

3-5 字串與字元

3-6 bytes 資料

3-7 專題- 地球到月球時間計算/ 計算座標軸2 點之間距離

第四章 基本輸入與輸出

4-1 Python 的輔助說明help( )

4-2 格式化輸出資料使用print( )

4-3 輸出資料到檔案

4-4 資料輸入input( )

4-5 處理字串的數學運算eval( )

4-6 列出所有內建函數dir( )

4-7 專題- 溫度轉換/房貸問題/正五角形面積/計算經緯度距離

第五章 程式的流程控制使用if 敘述

5-1 關係運算子

5-2 邏輯運算子

5-3 if 敘述

5-4 if else 敘述

5-5 if elif else 敘述

5-6 巢狀的if 敘述

5-7 尚未設定的變數值None

5-8 專題-BMI 程式/ 猜出生日期/12 生肖系統/ 線性方程式

第六章 串列(List)

6-1 認識串列(list)

6-2 Python 簡單的物件導向觀念

6-3 獲得串列的方法

6-4 增加與刪除串列元素

6-5 串列的排序

6-6 進階串列操作

6-7 串列內含串列

6-8 串列的賦值與切片拷貝

6-9 再談字串

6-10 in not in 運算式

6-11 is is not 運算式

6-12 enumerate 物件

6-13 專題 建立大型串列/ 使用者帳號管理系統/ 文件加密

第七章 迴圈設計

7-1 基本for 迴圈

7-2 range( ) 函數

7-3 進階的for 迴圈應用

7-4 while 迴圈

7-5 enumerate 物件使用for 迴圈解析

7-6 專題 購物車設計/ 成績系統/ 圓周率

第八章 元組(Tuple)

8-1 元組的定義

8-2 讀取元組元素

8-3 遍歷所有元組元素

8-4 修改元組內容產生錯誤的實例

8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素

8-6 元組切片(tuple slices)

8-7 方法與函數

8-8 串列與元組資料互換

8-9 其它常用的元組方法8

8-10 enumerate 物件使用在元組

8-11 使用zip( ) 打包多個物件

8-12 生成式(generator)

8-13 製作大型的元組資料

8-14 元組的功能

8-15 專題 認識元組/ 統計應用

第九章 字典(Dict)

9-1 字典基本操作

9-2 遍歷字典

9-3 建立字典串列

9-4 字典內鍵的值是串列

9-5 字典內鍵的值是字典

9-6 while 迴圈在字典的應用

9-7 字典常用的函數和方法

9-8 製作大型的字典資料

9-9 專題 文件分析/ 字典生成式/ 英漢字典

第十章 集合(Set) 

10-1 建立集合

10-2 集合的操作

10-3 適用集合的方法

10-4 適用集合的基本函數操作

10-5 凍結集合frozenset

10-6 專題 夏令營程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 雞尾酒實例

第十一章 函數設計

11-1 Python 函數基本觀念

11-2 函數的參數設計

11-3 函數傳回值

11-4 呼叫函數時參數是串列

11-5 傳遞任意數量的參數

11-6 進一步認識函數

11-7 遞迴式函數設計recursive

11-8 區域變數與全域變數

11-9 匿名函數lambda

11-10 pass 與函數

11-11 type 關鍵字應用在函數

11-12 設計自己的range( )

11-13 裝飾器(Decorator)

11-14 專題:函數的應用/質數

11-15 專題:歐幾里德演算法

第十二章 類別物件導向的程式設計

12-1 類別的定義與使用

12-2 類別的訪問權限封裝(encapsulation)

12-3 類別的繼承

12-4 多型(polymorphism)

12-5 多重繼承

12-6 type instance 

12-7 特殊屬性

12-8 類別的特殊方法

12-9 專題 幾何資料的應用

第十三章 設計與應用模組

13-1 將自建的函數儲存在模組中

13-2 應用自己建立的函數模組

13-3 將自建的類別儲存在模組內

13-4 應用自己建立的類別模組

13-5 隨機數random 模組

13-6 時間time 模組

13-7 系統sys 模組

13-8 keyword 模組

13-9 日期calendar 模組

13-10 幾個增強Python 功力的模組

13-11 專題設計 賭場遊戲騙局/ 蒙地卡羅模擬/ 文件加密

第十四章 檔案的讀取與寫入

14-1 資料夾與檔案路徑

14-2 讀取檔案

14-3 寫入檔案

14-4 讀取和寫入二進位檔案

14-5 shutil 模組

14-6 檔案壓縮與解壓縮zipFile

14-7 認識編碼格式encode

14-8 剪貼簿的應用

14-9 專題設計 分析檔案/ 加密檔案

第十五章 程式除錯與異常處理

15-1 程式異常

15-2 設計多組異常處理程序

15-3 丟出異常

15-4 紀錄Traceback 字串

15-5 finally

15-6 程式斷言assert1

15-7 程式日誌模組logging

15-8 程式除錯的典故

第十六章 正則表達式Regular Expression

16-1 使用Python 硬功夫搜尋文字

16-2 正則表達式的基礎

16-3 更多搜尋比對模式

16-4 貪婪與非貪婪搜尋

16-5 正則表達式的特殊字元

16-6 MatchObject 物件

16-7 搶救CIA 情報員– sub( ) 方法

16-8 處理比較複雜的正則表示法

第十七章 用Python 處理影像檔案

17-1 認識Pillow 模組的RGBA

17-2 Pillow 模組的盒子元組(Box tuple)

17-3 影像的基本操作

17-4 影像的編輯

17-5 裁切、複製與影像合成

17-6 影像濾鏡

17-7 在影像內繪製圖案

17-8 在影像內填寫文字

17-9 專題–建立QR code/ 辨識車牌與建立停車場管理系統

17-10 專題–詞雲(WordCloud) 設計

第十八章 開發GUI 程式使用tkinter

18-1 建立視窗

18-2 標籤Label

18-3 視窗元件配置管理員Layout Managementt

18-4 功能鈕Button

18-5 變數類別

18-6 文字方塊Entry

18-7 文字區域Text

18-8 捲軸Scrollbar

18-9 選項鈕Radiobutton

18-10 核取方塊Checkbutton

18-11 對話方塊messagebox

18-12 圖形PhotoImage

18-13 尺度Scale 的控制

18-14 功能表Menu 設計

18-15 專題- 設計小算盤

第十九章 動畫與遊戲

19-1 繪圖功能

19-2 尺度控制畫布背景顏色

19-3 動畫設計

19-4 反彈球遊戲設計

19-5 專題- 使用tkinter 處理謝爾賓斯基三角形

第二十章 數據圖表的設計

20-1 繪製簡單的折線圖

20-2 繪製散點圖scatter( )

20-3 Numpy 模組

20-4 隨機數的應用

20-5 繪製多個圖表

20-6 長條圖的製作

20-7 圓餅圖的製作pie( )

20-8 圖表顯示中文

20-9 專題- 台灣股市資料讀取與圖表製作

第二十一章 JSON 資料與繪製世界地圖

21-0 JSON 資料格式前言

21-1 認識json 資料格式

21-2 將Python 應用在json 字串形式資料

21-3 將Python 應用在json 檔案

21-4 簡單的json 檔案應用

21-5 世界人口數據的json 檔案

21-6 繪製世界地圖

21-7 環保署空氣品質JSON 檔案實作

第二十二章 使用Python 處理CSV /Pickle / Shelve 文件

22-1 建立一個CSV 文件

22-2 用記事本開啟CSV 檔案

22-3 csv 模組

22-4 讀取CSV 檔案

22-5 寫入CSV 檔案

22-6 專題- 使用CSV 檔案繪製氣象圖表

22-7 台灣股市數據

22-8 Pickle 模組

22-9 Shelve 模組

第二十三章 Numpy 模組

23-1 陣列ndarray

23-2 Numpy 的資料型態

23-3 一維陣列

23-4 二維陣列

23-5 簡單線性代數運算

23-6 Numpy 的廣播功能

23-7 常用的數學函數

23-8 隨機數函數

23-9 統計函數

23-10 檔案的輸入與輸出

第二十四章 SciPy 模組

24-1 線性代數scipy.linalg

24-2 統計scipy.stats

24-3 最佳化scipy.optimize

24-4 插值scipy.interpolate .

第二十五章 Pandas 模組

25-1 Series

25-2 DataFrame

25-3 基本Pandas 資料分析與處理

25-4 檔案的輸入與輸出

25-5 Pandas 繪圖

25-6 時間序列(Time Series)

25-7 專題 鳶尾花

第二十六章 網路爬蟲

26-1 上網不再需要瀏覽器了

26-2 下載網頁資訊使用requests 模組

26-3 檢視網頁原始檔

26-4 解析網頁使用BeautifulSoup 模組

26-5 網路爬蟲實戰

26-6 命令提示字元視窗

第二十七章  人工智慧破冰之旅– KNN 演算法

27-1 電影分類

27-2 選舉造勢與銷售烤香腸

附錄A 安裝Python

附錄B 安裝第三方模組

B-1 pip 工具

B-2 啟動DOS 與安裝模組

B-3 導入模組安裝更新版模組

B-4 列出所安裝的模組

B-5 安裝更新版模組

B-6 刪除模組

B-7 找尋更多模組

B-8 安裝新版pip

附錄C 函數或方法索引表

附錄D RGB 色彩表

附錄E ASCII 碼值表