Python 資料可視化之美:極專業圖表製作高手書 (全彩印刷)

張傑

  • 出版商: 深智數位
  • 出版日期: 2020-09-21
  • 定價: $780
  • 售價: 7.5$585
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 400
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 9865501457
  • ISBN-13: 9789865501457

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商品描述

全書從Python程式語言切入,讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas,接下來就是Python最重要的繪圖套件,包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法,以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後,就進入本書的高潮,製作各式各樣的圖表,包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表,包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表,直接晉升成大師行列。

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English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of matplotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects.

Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構,以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文讀者提供所需的學習內容,更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。

Thomas Caswell
Lead Developer of matplotlib ( matplotlib套件的首席開發者)
Github: https://github.com/tacaswell
    
When trying to understand or communicate information one usually asks, what is the best visualization(s) I can make? If this question often comes to you and that you tend not to have an answer, then "Beautiful Visualizations with Python" is meant for you. Python is an excellent language for data analysis and visualization. Secondly, the book helps you build a practical toolbox for most visualizations that you may want to create. It strikes a delicate balance between a book that introduces and teaches and a gallery that you can always come back to for ideas. It is not one to throw away after reading. As it is titled, you will learn how to turn data in into beautiful visualizations by making the best choices at every step. Most important for me is that it covers the biggest idea in data visualization in the last 20 years, that is, "The Grammar of Graphics".

當盡力去理解與溝通某人常問的資料資訊時,什麼才是我可以實現的資料視覺化?如果你也經常遇到這個問題,而又沒有答案時,這本書就是專門為你準備的。Python是一門用於資料分析與可視化非常優秀的語言,而這本書可以幫你建立你的工具箱,進一步可以實現你想做的大部分的資料視覺化。這本書不僅能給你介紹、教你資料視覺化,而且能幫你尋找資料視覺化的靈感,兩者兼得。這不是一本你看完就可以束之高閣的書。正如這本書名,你會透過本書一步步的教學模式,學習到如何將資料轉換成優美的圖表。更重要的是,這本書涵蓋了近20年來資料視覺化的核心理念,即「圖形語法」。
Hassan Kibirige
Author/ Maintainer of plotnine ( plotnine套件的開發者與維護者)
Github: https://github.com/has2k1

作者簡介

張傑
【獅猿狗】數據分析-工業設計獅,程序猿,科研狗。微信公眾號【EasyShu】聯合主創。
著有15篇SCI(E)和SSCI學術論文;出版專著《Excel 數據之美:科學圖表與商業圖表的繪製》、《R語言數據可視化之美:專業圖表繪製指南》、《Python數據可視化之美:專業圖表繪製指南》。
多屆中國R會議數據可視化演講嘉賓;學術研究方向為顏色科學、機器視覺、數據分析與可視化等。

目錄大綱

01 Python 程式設計基礎
1.1 Python 基礎知識 
1.2 6 種常用資料結構 
1.3 控制敘述與函數撰寫 

02 資料處理基礎
2.1 NumPy:數值運算 
2.2 Pandas:表格處理 

03 資料視覺化基礎
3.1 matplotlib 
3.2 Seaborn
3.3 plotnine
3.4 視覺化色彩的運用原理
3.5 圖表的基本類型 

04 類別比較型圖表
4.1 直條圖系列 
4.2 橫條圖系列 
4.3 不等寬直條圖
4.4 克里夫蘭點圖 
4.5 坡度圖
4.6 南丁格爾玫瑰圖 
4.7 徑向柱圖 
4.8 雷達圖 
4.9 詞雲圖 

05 資料關聯式圖表
5.1 散點圖系列 
5.2 曲面擬合
5.3 等高線圖 
5.4 散點曲線圖系列 
5.5 瀑布圖 
5.6 相關係數圖

06 資料分佈型圖表
6.1 統計長條圖和核心密度估計圖 
6.2 資料分佈圖表系列 
6.3 二維統計長條圖和核心密度估計圖 

07 時間序列型圖表
7.1 聚合線圖與面積圖系列 
7.2 日曆圖 
7.3 量化波形圖 

08 局部整體型圖表
8.1 餅狀圖系列 
8.2 馬賽克圖
8.3 鬆餅圖 
8.4 塊狀/ 點狀直條圖系列

09 高維資料型圖表
9.1 高維資料的轉換展示 
9.2 分面圖 
9.3 矩陣散點圖
9.4 熱力圖 
9.5 平行座標系圖 
9.6 RadViz 圖 

10 地理空間型圖表
10.1 不同等級的地圖 
10.2 分級統計地圖 
10.3 點描法地圖 
10.4 帶柱形的地圖
10.5 等值線圖 
10.6 點狀地圖 
10.7 簡化示意圖 
10.8 郵標法 

11 資料視覺化案例
11.1 商業圖表繪製範例 
11.2 學術圖表繪製範例 
11.3 資料分析與視覺化案例
11.4 動態資料視覺化示範

參考文獻
後記