實況直播:用 Docker 建構大型資料中心

馬獻章

立即出貨 (庫存 > 10)

  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-1
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-2
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-3
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-4
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-5
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-6
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-7
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-8
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-9
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-10
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-11
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-12
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-13
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-14
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-15
  • 實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-16
實況直播:用 Docker 建構大型資料中心-preview-1

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

帶你一窺全球巨型IDC的Docker佈建實況
本書特色
資料中心已不再是伺服器或虛擬機為主的運算實體了,容器才是王道!
Amazon EC2、Google Cloud Platform,無不採用了以容器為主的微服務。
Docker及Kubernetes已成為架構大型運算的主流,本書將帶讀者一窺全球
巨型IDC的Docker佈建實況。
本書重點
全書主要分為三大部分,可分別對應到雲端服務的IaaS, PaaS及SaaS。
第一部分 偏向硬體及基礎設施的佈建,說明資料中心的建置計劃及導論。從人員、流程、管理、技術四大方面對整個IDC進行設計及建置,幫虛擬機或容器的執行環境打好基礎。
第二部分 用容器取代傳統的伺服器/虛擬機/作業系統,針對Docker進行說明。包括建立安全的Docker映像檔倉庫、Docker的安全策略、大規模的使用Docker,在了解IDC的理論之後幫你把Docker架上多台主機。
第三部分 進階的技術,偏向平台建置,主要包括企業等級的資料建模,分別針對傳統的SQL及NoSQL進行最佳化,並進一步說明什麼是軟體定義一切。
適合讀者群 雲端運算時代決策者、數據分析師、系統架構師、技術開發者。

作者簡介

馬獻章
具豐富的資訊化建設工程實作經歷,編寫多本資料庫等相關教材和工程實作輔導書以及內部技術講義;開發建設多項大型作戰指揮資訊系統,擁有多項中國發明專利。

目錄大綱

目錄
前言
第1 部分 Docker 資料中心導論
01 資料中心概述
1.1 資料中心的概念與發展歷程
1.2 Docker 資料中心介紹
1.3 資料中心的建設標準與規劃
02 資料中心管理
2.1 資料中心管理及其制度
2.2 資料中心執行的日常管理 
2.3 資料中心網路效能指標融合
03 容器技術
3.1 容器的概念
3.2 Docker 容器
3.3 Windows 容器
04 微服務技術
4.1 微服務的概念
4.2 建模與服務
4.3 微服務的整合
第2 部分 Docker 資料中心理論基礎
05 Docker 通用主控台
5.1 Docker 通用主控台概覽
5.2 通用主控台的架構
5.3 通用主控台的管理
5.4 存取通用主控台 
06 安全Docker 映像檔倉庫
6.1 安全Docker 映像檔倉庫概述
6.2 安全Docker 映像檔倉庫架構
6.3 安全Docker 映像檔倉庫管理
6.4 存取安全Docker 映像檔倉庫 
07 規模化使用Docker
7.1 Docker Swarm
7.2 Centurion 工具
7.3 Amazon EC2 Container Service
08 Docker 安全
8.1 安全概述 
8.2 安全性原則
8.3 Docker 的安全遺留問題
第3 部分 Docker 資料中心進階技術
09 企業級資料建模
9.1 企業級資料模型概覽
9.2 建立伺服器 
9.3 伺服器和使用者 
9.4 整合本機資料閘道及連接到伺服器
9.5 備份、恢復和建立高可用性
9.6 建立範例
10 資料庫效能最佳化
10.1 最佳化問題概述
10.2 關聯式資料庫的查詢最佳化
10.3 應用程式的最佳化
10.4 實體資源的管理
10.5 NoSQL 資料庫的最佳化
11 資料庫重構
11.1 資料庫重構的重要性
11.2 資料庫重構的概念
11.3 資料庫重構的過程
11.4 資料庫重構的策略
11.5 資料庫重構的方法
12 可程式化資料中心
12.1 概述
12.2 可程式化資料中心系統架構 
12.3 資料分配管理 
12.4 異質資料節點分配管理
12.5 資料放置策略
A 資料備份與災難恢復
A.1 資料備份的概念及層次分析
A.2 系統備份的方案選擇
A.3 當今主流儲存技術
A.4 資料備份系統的結構
A.5 災難恢復關鍵技術
A.6 資料災難恢復典型案例