輕鬆查:Matlab 完整函數速查手冊 (比搜尋引摰還方便的 Matlab 完整函數速查手冊)

陳明

  • 出版商: 佳魁資訊
  • 出版日期: 2014-07-24
  • 定價: $560
  • 售價: 8.5$476
  • 語言: 繁體中文
  • ISBN: 9865712768
  • ISBN-13: 9789865712761
  • 相關分類: Matlab

無法訂購

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述

<內容簡介>

與MATLAB有關的任何數值運算或建模模擬都離不開函數,因此本書介紹了450個MATLAB部分常見函數的功能和呼叫格式,旨在透過對MATLAB函數的講解,使各大公司、科學研究機構和行研讀和大專院校的使用者能夠有效地使用MATLAB進工作,得到了普及和廣泛應用。此外,本書也使用了清楚、詳細的目錄,希望讀者能夠方便、快速搜尋到想要知道的函數,增強使用效率。

<目錄>

前言
第1章  初識MATLAB
1.1  MATLAB簡介和使用
1.1.1  MATLAB的功能和優缺點
1.1.2  MATLAB產品系列和版本介紹
1.1.3  MATLAB的安裝
1.1.4  MATLAB整合式開發環境
1.1.5  搜索路徑設定
1.2  MATLAB幫助和示範系統
1.2.1  線上說明系統
1.2.2  指令視窗查詢幫助系統
1.2.3  連線示範系統
第2章  MATLAB基礎知識
2.1  MATLAB語言基礎
2.1.1  MATLAB的資料型態
2.1.2  變數與陣列
2.1.3  預先定義變數
2.1.4  MATLAB運算子
2.1.5  流程控制敘述
2.1.6  常用指令
2.2  M檔案
2.2.1  M指令檔
2.2.2  M函數檔案
2.3  檔案輸入/輸出(I/O)
2.3.1  load/save
2.3.2  dlmread/dlmwrite
2.3.3  imread/imwrite
第3章  矩陣的產生和基本運算
3.1  常用矩陣產生
3.1.1  zeros--建立零矩陣
3.1.2  eye--建立單位矩陣
3.1.3  magic--建立魔方陣
3.1.4  ones--建立全1矩陣
3.1.5  linspace--建立線性等距向量
3.1.6  logspace--建立對數等距向量
3.1.7  rand--建立均勻分佈隨機矩陣
3.1.8  randn--建立正態分佈隨機矩陣
3.1.9  randperm--產生隨機整數排列
3.1.10  cat--建立多維陣列
3.1.11  hilb--產生Hilbert(希伯特)矩陣
3.1.12  invhilb--產生逆希伯特矩陣
3.1.13  pascal--產生Pascal矩陣
3.1.14  toeplitz--產生托普里茲矩陣
3.1.15  compan--產生友矩陣
3.1.16  hankel--產生Hankel矩陣
3.1.17  blkdiag--產生以輸入元素為對角線元素的矩陣
3.1.18  wilkinson--產生Wilkinson特徵值測試矩陣
3.1.19  spaugment--產生最小平方引數矩陣
3.2  矩陣基本運算
3.2.1  矩陣運算基礎
3.2.2  dot--向量或矩陣的點乘
3.2.3  cross--向量或矩陣的叉乘
3.2.4  rank--求矩陣的秩
3.2.5  det--求矩陣的行列式
3.2.6  inv--求矩陣的逆
3.2.7  pinv--求矩陣的假反矩陣
3.2.8  trace--求矩陣的跡
3.2.9  norm--求矩陣和向量的範數
3.2.10  conv--向量的旋積和多項式乘法
3.2.11  deconv--反褶積和多項式除法
3.2.12  kron--張量積
3.2.13  intersect--求兩個集合的交集
3.2.14  ismember--檢測集合中的元素
3.2.15  setdiff--求兩個集合的差
3.2.16  setxor--求兩個集合交集的非(互斥)
3.2.17  union--求集合的聯集
3.2.18  unique--求集合的單值元素
3.2.19  diag--建立對角矩陣
3.2.20  tril--下三角矩陣的取出
3.2.21  triu--上三角矩陣的取出
3.2.22  reshape--矩陣維度變換
3.2.23  repmat--矩陣的複製和延展
3.2.24  rot90--矩陣旋轉
3.2.25  fliplr--矩陣左右翻轉
3.2.26  flipud--矩陣上下翻轉
3.2.27  flipdim--按指定維數翻轉矩陣
3.2.28  expm--矩陣的指數函數
3.2.29  logm--求矩陣的對數
3.2.30  funm--矩陣的函數運算
3.2.31  sqrtm--矩陣的平方根
3.2.32  cond--求矩陣的條件數
3.2.33  condest--1-範數的條件數估計
3.2.34  normest--2-範數的條件數估計
3.2.35  rcond--矩陣可逆的條件數估值
3.2.36  condeig--特徵值的條件數
3.2.37  rat/rats--用有理數形式表示矩陣
3.2.38  sym--數值矩陣轉為符號矩陣
3.2.39  factor--符號矩陣的因式分解
3.2.40  expand--符號矩陣的展開
3.2.41  numel--矩陣的元素個數
3.2.42  cdf2rdf--複對角矩陣轉化為實對角矩陣
3.2.43  orth--將矩陣正交規範化
3.2.44  rref--計算行階梯矩陣
第4章  矩陣運算進階
4.1  矩陣方程式求解
4.1.1  eig--計算矩陣的特徵值、特徵向量
4.1.2  svd--奇異值分解
4.1.3  chol--Cholesky分解
4.1.4  lu--LU分解
4.1.5  qr--QR分解
4.1.6  qrdelete--對矩陣刪除行/列後進行QR分解
4.1.7  qrinsert--對矩陣增加行/列後進行QR分解
4.1.8  schur--Schur分解
4.1.9  qz--特徵值問題的QZ分解
4.1.10  gsvd--廣義奇異值分解
4.1.11  rsf2csf--實Schur向複Schur轉化
4.1.12  hess--海森伯格形式的分解
4.1.13  直接法求線性方程組的特解
4.1.14  用rref函數求線性方程組的特解
4.1.15  null--求線性齊次方程組的通解
4.1.16  symmlq--LQ法解線性方程組
4.1.17  bicg--雙共軛梯度法解方程組
4.1.18  bicgstab--穩定雙共軛梯度法解方程組
4.1.19  cgs--複共軛梯度平方法解方程組
4.1.20  lsqr--共軛梯度的LSQR方法
4.1.21  gmres--廣義最小殘差法解方程組
4.1.22  minres--最小殘差法解方程組
4.1.23  pcg--預先處理共軛梯度法解方程組
4.1.24  qmr--准最小殘差法解方程組
4.2  疏鬆陣列技術
4.2.1  sparse--產生疏鬆陣列
4.2.2  full--將疏鬆陣列轉化為滿矩陣
4.2.3  spdiags--產生帶狀(對角)疏鬆陣列
4.2.4  speye--單位疏鬆陣列
4.2.5  sprand--產生均勻分佈的隨機疏鬆陣列
4.2.6  sprandn--產生正態分佈的隨機稀疏矩陣
4.2.7  sprandsym--對稱隨機的疏鬆陣列
4.2.8  spconvert--外部資料轉化為疏鬆陣列
4.2.9  find--疏鬆陣列非零元素索引
4.2.10  spfun--針對疏鬆陣列中非零元素應用函數
4.2.11  spy--畫疏鬆陣列非零元素的分佈圖形
4.2.12  colperm--非零元素的列變換
4.2.13  dmperm--Dulmage-Mendelsohn分解
4.2.14  luinc--疏鬆陣列的分解
4.2.15  eigs--疏鬆陣列的特徵值分解
4.2.16  cholinc--疏鬆陣列的不完全Cholesky分解
4.2.17  nnz--統計矩陣中非零元素的個數
4.2.18  nonzeros--用矩陣中的非零元素構成列向量
4.2.19  nzmax--計算矩陣非零元素分配的儲存空間數
第5章  數學函數
5.1  基本數學函數
5.1.1  sin和asin--正弦和反正弦函數
5.1.2  sinh和asinh--雙曲正弦和反雙曲正弦函數
5.1.3  cos和acos--餘弦和反餘弦函數
5.1.4  cosh和acosh--雙曲餘弦和反雙曲餘弦函數
5.1.5  tan和atan--正切和反正切函數
5.1.6  tanh和atanh--雙曲正切和反雙曲正切函數
5.1.7  cot和acot--餘切和反餘切函數
5.1.8  coth和acoth--雙曲餘切和反雙曲餘切函數
5.1.9  sec和asec--正割和反正割函數
5.1.10  sech和asech--雙曲正割和反雙曲正割函數
5.1.11  csc和acsc--餘割和反餘割函數
5.1.12  csch和acsch--雙曲餘割和反雙曲餘割函數
5.1.13  atan2--四象限的反正切函數
5.1.14  abs--數值的絕對值和複數的模值
5.1.15  exp--求以e為底的指數函數
5.1.16  log--求自然對數
5.1.17  log10/log2--求常用對數/以2為底的對數
5.1.18  sort--排序函數
5.1.19  fix--向零方向取整
5.1.20  round--向最近的整數取整
5.1.21  floor--朝負無窮大方向取整
5.1.22  ceil--朝正無窮大方向取整
5.1.23  rem--求餘數
5.1.24  real--複數的實數部分
5.1.25  imag--複數的虛數部分
5.1.26  angle--複數的相角
5.1.27  conj--複數的共軛值
5.1.28  complex--建立複數
5.1.29  mod--求模數
5.1.30  nchoosek--二項式係數或所有的組合數
5.2   資料分析函數
5.2.1  max--最大值函數
5.2.2  min--最小值函數
5.2.3  mean--平均值函數
5.2.4  median--中位數函數
5.2.5  sum--求和函數
5.2.6  prod--連乘函數
5.2.7  cumsum--累積總和值
5.2.8  cumprod--累積連乘
第6章  插值與數值微積分函數
6.1  插值與擬合
6.1.1  interp1--一維資料插值函數
6.1.2  interp2--二維資料插值函數
6.1.3  interp3--3D資料插值函數
6.1.4  interpn--n維資料插值
6.1.5  spline--三次樣條插值
6.1.6  interpft--一維傅立葉(Fourier)插值
6.1.7  interp1q--快速一維插值
6.1.8  table1--一維查表函數
6.1.9  table2--二維查表函數
6.1.10  ndgrid--n維網格資料產生
6.2  微積分函數
6.2.1  limit--求極限
6.2.2  diff--求數值微分
6.2.3  diff--求符號微分
6.2.4  polyder--計算多項式的導數
6.2.5  fnder--基於樣條插值的數值微分求解函數
6.2.6  gradient--求數值梯度
6.2.7  int--符號函數的積分
6.2.8  roots--求多項式的根
6.2.9  poly--透過根求原多項式係數
6.2.10  quad--一元函數的數值積分(自我調整Simpleson積分法)
6.2.11  quadl--一元函數的數值積分(自我調整Lobatto積分法)
6.2.12  trapz--用梯形法進行數值積分
6.2.13  dblquad--矩形區域二元函數重積分的計算
6.2.14  dsolve--求解常微分方程式
6.2.15  fzeros--求一元函數的零點
6.2.16  龍格-庫塔法解微分方程
第7章  繪圖與圖形處理
7.1  二維圖形
7.1.1  plot--最常用的畫圖函數
7.1.2  畫圖基本設定
7.1.3  legend--加圖例
7.1.4  text--增加字串
7.1.5  subplot--分區繪圖
7.1.6  grid、box--給座標加網格和邊框
7.1.7  figure--建立視窗物件
7.1.8  hold--圖形保持
7.1.9  fplot--描繪函數f(x)的曲線
7.2  特殊座標圖形
7.2.1  loglog--繪製雙對數座標圖形
7.2.2  semilogx--單對數座標
7.2.3  polar--繪製極座標圖
7.2.4  bar和barh--二維橫條圖
7.2.5  stairs--階梯圖形
7.2.6  ezplot--隱函數圖形繪製
7.2.7  fill--填充圖形
7.2.8  zoom--圖形縮放
7.2.9  compass--從原點畫箭頭圖
7.2.10  comet--二維彗星圖
7.2.11  errorbar--繪製誤差圖
7.2.12  feather--畫速度向量圖
7.2.13  hist--二維條形長條圖
7.2.14  rose--角度長條圖
7.2.15  stem--二維離散資料圖
7.2.16  stem3--3D離散資料圖
7.2.17  pie--繪製圓餅圖
7.3  3D圖形
7.3.1  plot3--繪製3D曲線
7.3.2  mesh--繪製3D網格圖
7.3.3  surf--立體曲面圖
7.3.4  contour3--3D等高線繪製
7.3.5  contour--曲面的等高線
7.3.6  clabel--等高線高度標籤
7.3.7  contourc--等高線圖形計算
7.3.8  fill3--填充3D圖
7.3.9  sphere--繪製球體
7.3.10  contourf--填充二維等高線
7.3.11  pie3--3D圓餅圖
7.3.12  comet3--3D彗星圖
7.3.13  cylinder--產生圓柱圖形
7.3.14  surfc--繪製陰影圖及等高線
7.3.15  surfl--帶光源模式的曲面圖
7.3.16  waterfall--瀑布圖
7.4  圖形影像
7.4.1  view--視點處理
7.4.2  colormap--獲得目前色圖
7.4.3  brighten--色度控制函數
7.4.4  colorbar--顯示顏色條
7.4.5  contrast--加強灰色比較度
7.4.6  rgbplot--畫出色圖
7.4.7  shading--設定顏色色調
7.4.8  hidden--隱含線條的顯示
7.4.9  light--光源處理
7.4.10  image和imagesc--顯示影像物件
第8章  GUI程式設計
8.1  GUI設計基本函數
8.1.1  用GUIDE設計GUI程式
8.1.2  get--獲得物件屬性
8.1.3  set--設定物件屬性
8.1.4  uimenu--建立使用者選單
8.1.5  menu--產生選單
8.1.6  uicontrol--控制項撰寫
8.1.7  uicontextmenu--建立右鍵選單
8.1.8  getappdata/setappdata--取得/設定應用程式定義的資料值
8.1.9  ginput--來自滑鼠或指標的資料登錄
8.1.10  guihandles--建立控制碼的一個結構
8.1.11  guidata--儲存或重新取得應用資料
8.2  預先定義交談視窗
8.2.1  dialog--建立並顯示交談視窗
8.2.2  errordlg--建立並顯示錯誤交談視窗
8.2.3  helpdlg--建立幫助交談視窗
8.2.4  warndlg--建立並顯示警告交談視窗
8.2.5  waitbar--顯示等待交談視窗
8.2.6  inputdlg--輸入交談視窗
8.2.7  listdlg--列表選擇交談視窗
8.2.8  msgbox--訊息交談視窗
8.2.9  printpreview--預覽列印交談視窗
8.2.10  printdlg--列印交談視窗
8.2.11  questdlg--問題交談視窗
8.2.12  uigetdir--建立選擇目錄的標準交談視窗
8.2.13  uisetfont--設定字型交談視窗
8.2.14  uisetcolor--顏色選擇交談視窗
8.2.15  uigetfile--開啟檔案交談視窗
8.2.16  uiputfile--儲存檔案交談視窗
8.3  其他實用函數
8.3.1  gcf/gca/gco--傳回目前圖形/座標/物件控制碼
8.3.2  gcbo/gcbf--獲得目前執行程式的圖形物件/其父物件的控制碼
8.3.3  findall--尋找所有圖形物件
8.3.4  allchild--傳回物件的所有子物件
8.3.5  findobj--尋找物件
8.3.6  uiwait/uiresume--停止/恢復程式執行
8.3.7  dragrect--滑鼠拖動長方形
8.3.8  selectmoveresize--操作軸圖形物件和使用者介面控制圖形物件
8.3.9  waitforbuttonpress--等待按鍵或滑鼠按下
第9章  符號運算函數
9.1  算術符號運算
9.1.1  sym--建立或轉換符號物件
9.1.2  syms--快速建立多個符號物件
9.1.3  符號運算式的加減乘除
9.1.4  numden--符號運算式的分子和分母
9.1.5  符號運算式求冪
9.1.6  symsum--求運算式的符號和
9.1.7  finverse--符號函數的反函數
9.1.8  compose--複合函數運算
9.1.9  findsym--找出符號運算式或矩陣中的變數
9.1.10  sym2poly--將符號多項式轉為數值形式
9.1.11  poly2sym--將多項式係數向量轉為帶符號變數的多項式
9.1.12  pretty--符號運算式的化簡
9.1.13  collect--合併同類項
9.1.14  horner--表達嵌套形式的多項式
9.1.15  factor--符號運算式因式分解
9.1.16  expand--展開符號矩陣
9.1.17  simple/simplify--符號簡化
9.1.18  transpose--符號矩陣的轉置
9.2  符號函數作圖
9.2.1  ezplot3--畫符號函數的3D曲線圖
9.2.2  ezcontour--畫符號函數的等高線圖
9.2.3  ezcontourf--用不同顏色填充的等高線圖
9.2.4  ezpolor--畫極座標圖形
9.2.5  ezmesh--符號函數的3D網格圖
9.2.6  ezmeshc--同時畫曲面網格圖與等高線圖
9.2.7  ezsurf--3D帶顏色的曲面圖
9.2.8  ezsurfc--同時畫出曲面圖與等高線圖
9.3  符號積分變換
9.3.1  fourier--Fourier變換
9.3.2  ifourier--Fourier逆變換
9.3.3  laplace--Laplace變換
9.3.4  ilaplace--Laplace逆變換
9.3.5  ztrans--Z變換
9.3.6  iztrans--逆Z變換
9.4  其他符號運算函數
9.4.1  vpa--可變精度演算法
9.4.2  subs--取代符號運算式中的變數
9.4.3  taylor--符號函數的泰勒級數展開式
9.4.4  jacobian--求雅可比矩陣
9.4.5  rsums--互動式計算Riemann
9.4.6  latex--符號運算式的LaTeX運算式
9.4.7  ccode--符號運算式的C語言程式
9.4.8  fortran--符號運算式的Fortran語言程式
第10章  機率統計
10.1  亂數產生
10.1.1  binornd/binopdf--產生二項分佈亂數
10.1.2  betarnd/betapdf--產生beta分佈亂數
10.1.3  normrnd/normpdf--產生正態分佈亂數
10.1.4  lognrnd/lognpdf--對數正態分佈亂數函數
10.1.5  chi2rnd /chi2pdf--卡方分佈亂數函數
10.1.6  ncx2rnd/ncx2pdf--非中心卡方分佈亂數函數
10.1.7  frnd/fpdf--F分佈亂數函數
10.1.8  ncfrnd/ncfpdf--非中心F分佈亂數函數
10.1.9  poissrnd/poisspdf--泊松分佈亂數函數
10.1.10  trnd/tpdf--t分佈亂數函數
10.1.11  nctrnd/nctpdf--非中心t分佈亂數函數
10.1.12  raylrnd/raylpdf--瑞利分佈亂數函數
10.1.13  wblrnd/wblpdf--韋伯分佈亂數函數
10.1.14  gamrnd/gampdf--求伽馬分佈亂數函數
10.1.15  exprnd/exppdf--指數分佈亂數函數
10.1.16  random--產生指定分佈的亂數
10.1.17  pdf--計算指定分佈的機率密度函數
10.2  隨機變數的累積分佈/逆累積分佈
10.2.1  binocdf--二項分佈的累積機率值
10.2.2  normcdf--正態分佈的累計機率值
10.2.3  betacdf--beta分佈累積分佈函數
10.2.4  cdf--指定分佈的累積分佈函數
10.2.5  norminv--正態分佈逆累積分佈函數
10.2.6  betainv--beta分佈逆累積分佈函數
10.2.7  icdf--計算逆累積分佈函數
10.3  隨機變數的數位特徵
10.3.1  mean--計算樣本均值
10.3.2  geomean--計算幾何平均數
10.3.3  nanmean--忽略NaN的算術平均值
10.3.4  harmmean--求調和平均數
10.3.5  var--求樣本方差
10.3.6  std--求樣本標準差
10.3.7  nanstd--忽略NaN計算的標準差
10.3.8  median--計算中位數
10.3.9  nanmedian--忽略了NaN的中位數
10.3.10  range--求最大值與最小值之差
10.3.11  skewness--樣本的偏度
10.3.12  unifstat--均勻分佈的期望和方差
10.3.13  normstat--正態分佈的期望和方差
10.3.14  binostat--二項分佈的期望和方差
10.3.15  cov--協方差
10.3.16  corrcoef--相關係數
10.4  參數估計
10.4.1  unifit--均勻分佈的參數估計
10.4.2  normfit--正態分佈的參數估計
10.4.3  binofit--二項分佈的參數估計
10.4.4  betafit--貝塔分佈的參數估計
10.4.5  expfit--指數分佈的參數估計
10.4.6  gamfit--伽馬分佈的參數估計
10.4.7  wblfit--韋伯分佈的參數估計
10.4.8  poissfit--泊松分佈的參數估計
10.4.9  mle--指定分佈的參數估計
10.4.10  nlinfit--非線性回歸
10.4.11  nlintools--互動式非線性回歸
10.4.12  nlparci--非線性回歸參數的信賴區間
10.5  假設檢驗
10.5.1  ttest--t檢驗法
10.5.2  ztest--u檢驗法
10.5.3  signtest--符號檢驗
10.5.4  ranksum--秩和檢驗
10.5.5  signrank--符號秩檢驗
10.5.6  ttest2--兩個常態整體均值差的檢驗(t檢驗)
10.5.7  jbtest--正態分佈的擬合度測試
10.5.8  kstest--單一樣本分佈的Kolmogorov-Smirnov測試
10.5.9  kstest2--兩個樣本具有相同的連續分佈的假設檢驗
10.6  圖形繪製
10.6.1  lsline--最小平方擬合直線
10.6.2  normplot--繪製正態分佈機率圖形
10.6.3  tabulate--資料的頻率表顯示
10.6.4  capaplot--樣本的機率圖形
10.6.5  cdfplot--經驗累積分佈函數圖形
10.6.6  wblplot--韋伯分佈機率圖形
10.6.7  histfit--帶有正態分佈曲線的長條圖
10.6.8  boxplot--樣本資料盒須圖
10.6.9  refline--為圖形增加輔助線
10.6.10  refcurve--為圖形增加多項式曲線
10.6.11  normspec--在指定界線之間繪製常態分佈曲線
第11章  Simulink模擬
11.1  建模指令
11.1.1  Simulink--開啟Simulink模組庫瀏覽器
11.1.2  new_system--建立新的模擬模型
11.1.3  find_system--尋找指定的模擬系統
11.1.4  load_system--載入指定的模擬系統
11.1.5  open_system--開啟指定的模擬系統
11.1.6  close_system--關閉系統模型
11.1.7  save_system--儲存系統模型
11.1.8  add_block--增加指定模組
11.1.9  delete_block--刪除指定模組
11.1.10  get_param--取得系統模型的參數
11.1.11  set_param--設定系統模型的參數
11.1.12  gcs/gcb--獲得目前系統/目前模組的路徑名
11.1.13  gcbh/getfullname--獲得目前模組的控制碼和名稱
11.1.14  slupdate--更新模擬模組
11.1.15  bdclose--關閉目前模擬系統視窗
11.1.16  slhelp--檢視說明資訊
11.2  模擬指令
11.2.1  sim--動態系統模擬
11.2.2  simget--取得模擬系統資訊
11.2.3  simset--設定模擬系統參數值
11.2.4  simplot--繪製模擬輸出的圖形
11.2.5  linmod--模型線性化
11.2.6  trim--求解系統平衡點
第12章  訊號處理
12.1  訊號的產生
12.1.1  單位脈衝/步階訊號的產生
12.1.2  sinc--產生sinc訊號
12.1.3  sawtooth--產生鋸齒波或三角波
12.1.4  chirp--產生掃頻訊號
12.1.5  diric--產生Dirichlet訊號
12.2  訊號時頻分析
12.2.1  mean--訊號的均值
12.2.2  std--訊號的標準差
12.2.3  xcorr--估計訊號的相關性
12.2.4  conv--訊號旋積
12.2.5  fft/ifft--快速傅立葉變換/逆變換
12.2.6  dct--離散餘弦變換
12.2.7  idct--逆離散餘弦變換
12.2.8  fft2/ifft2--二維快速傅立葉變換/逆變換
12.2.9  hilbert--希伯特變換
12.2.10  residuez--Z變換的部分分式展開
12.3  濾波器的設計
12.3.1  buttap--設計巴氏模擬低通濾波器
12.3.2  cheb1ap--設計謝比雪夫1型模擬低通濾波器
12.3.3  cheb2ap--設計謝比雪夫2型模擬低通濾波器
12.3.4  besselap--設計Bessel模擬低通濾波器
12.3.5  butter--設計巴氏濾波器
12.3.6  cheby1--設計謝比雪夫1型濾波器
12.3.7  cheby2--設計謝比雪夫2型濾波器
12.3.8  impinvar--模擬濾波器轉為數位濾波器
12.3.9  bilinear--用雙線性變換法將模擬濾波器轉為數字濾波器
12.3.10  ellip--設計橢圓濾波器
12.3.11  yulewalk--遞迴IIR數字濾波器的設計
12.3.12  fir1--設計FIR濾波器
12.3.13  fir2--設計基於頻率採樣的FIR濾波器
附錄A  MATLAB常用函數字首排序檢索表

<前言>

數學模擬軟體MATLAB在20世紀80年代誕生之時,便以其獨特的風格引起業界的注意。時至今日,經過30多年的發展,MATLAB贏得了越來越多的認可,並已深入到眾多學科中,在各大公司、科學研究機構和大專院校得到了普及和廣泛應用。本書介紹MATLAB部分常見函數的功能和呼叫格式。
本書特色
與MATLAB有關的任何數值運算或建模模擬都離不開函數。本書介紹了近450個函數,旨在透過對MATLAB函數的講解,使各行各業的使用者能夠有效地使用MATLAB進行研讀和工作。