資料挖礦與大數據分析

簡禎富、許嘉裕

  • 出版商: 前程
  • 出版日期: 2014-09-25
  • 定價: $650
  • 售價: 9.5$618
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 544
  • ISBN: 9865774259
  • ISBN-13: 9789865774257
  • 相關分類: Big-data 大數據資料科學

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商品描述

<內容簡介>

第 1 章 資料挖礦概論
第 2 章 資料與資料準備
第 3 章 關聯規則
第 4 章 決策樹分析
第 5 章 類神經網路
第 6 章 群集分析
第 7 章 簡單貝氏分類法與貝氏網路
第 8 章 約略集合理論
第 9 章 多變量分析
第10章 時間資料分析
第11章 商業智慧
第12章 製造智慧
第13章 數位決策及商業分析與最佳化

<作者簡介>

簡禎富 現職:國立清華大學清華講座教授
       工業工程與工程管理學系/ EMBA/ MBA
       科技部「IC產業同盟」計畫主持人
       清華-台積電卓越製造中心主持人
    學歷與訓練:哈佛大學商學院 PCMPCL結業
          威斯康辛大學麥迪遜分校決策科學與運籌學博士
          國立清華大學工業工程系暨電機工程系雙學位(斐陶斐榮譽會員)
    經歷與榮譽:國立清華大學主任秘書、政府科技計畫審議委員、國家品質獎審查委員、中華卓
          越經營決策學會理事長、國科會固本精進計畫推動辦公室總主持人、「竹科2.0」
          規劃計畫主持人、國立清華大學副研發長兼首任產學合作執行長、台積電工業工
          程處副處長(台積電第一位借調的國內學者)、加州大學柏克萊分校傅爾布萊特
          學者、劍橋大學訪問教授、日本早稻田大學青年訪問學者獎等。發表超過120篇
          學術論文,取得9項半導體製造國際發明專利,著有《半導體製造技術與管理》
          及《決策分析與管理》等書;主編《創業清華》、《固本科園 台灣精進》、《
          工業工程與管理個案》及《清華百人會》等書及《竹科30》有聲書。並撰寫台積
          電、聯發科、創意電子等哈佛管理個案。榮獲行政院國家品質獎、國科會傑出研
          究獎、優秀年輕學者研究計畫、經濟部大學產業經濟貢獻獎、教育部產學合作研
          究獎、科技管理學會院士、呂鳳章獎章、清華大學第一屆傑出産學合作獎、傑出
          工程教授、工程論文獎、工業工程獎章、工業工程論文獎及2011 IEEE TASE
          Best Paper Award等學術殊榮,也是國科會《學與致用》的九個標竿之一。
    研究領域:決策分析、大數據分析、半導體製造、製造策略、設計思考

許嘉裕 現職:元智大學資訊管理學系助理教授
       科技部「IC產業同盟」計畫共同主持人
    學經歷:劍橋大學製造研究所訪問學者
        國立清華大學工業工程與工程管理學系博士後
        國立清華大學工業工程與工程管理學系博士
        國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
        國立成功大學統計學系學士
    研究領域:研究主軸為發展高科技產業製造智慧與工程資料整合分析技術,從發展工程資料挖
         礦分析技術,協助半導體供應鏈上下游垂直整合以提升良率與管理技術能力。曾執
         行的研究計畫包括台積電、旺宏、創意電子等高科技廠商委託產學合作研究計畫及
         國科會、新竹科學園區管理局計畫等。主要研究成果包括「半導體製造智慧與良率
         提升」、「事故診斷與故障偵測分析」、「半導體先進製程控制與先進設備控制」
         、「晶圓圖樣型辨識與比對」,並獲有兩項美國發明專利。

<本書特色>

  本書主要介紹資料挖礦與大數據分析的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,具體說明如
何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題,深入淺出地剖析從數據中掏金的祕訣。全書共分為
三篇十三章,內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用;
書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明,使讀者能容易應用資料挖礦方法,進而提升大數據分析和
數位決策能力。