統計學: 實證與解析

楊錦章、楊錦洲

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商品描述

<內容簡介>

內容完備
本書共分為十四章,涵蓋基本統計學所有領域,讓讀者在面臨統計應用問題時,可從所學中找到解決方法。

解說詳盡
詳細說明每一個基礎學理、計算公式,甚至實務例子的背景來源、推導過程,以及解題方法,讓讀者能深刻且有效地學習。

鋪陳流暢
由於作者寫作經驗豐富、文筆流暢,故本書內容陳述相當順暢,讓人很容易理解吸收。

應用廣泛
作者本著多年教學與實務心得,並廣泛蒐集各種應用問題於書中呈現,讓讀者體會統計方法的魔力。
練習充實
本書各章節末附有大量習題,讓讀者有充分練習機會,更可從中發掘實用技巧。

*適用課程︰工程統計、機率與統計,以及一般統計學課程均適用。
*適用對象︰工商學院、管理學院之一般大學生,以及技職體系大專生均適用。 <章節目錄>

第一章 描述統計

1
1 母體與樣本


1
2 數據

1
3 離散數據之直方圖

1
4 連續數據之直方圖

1
5 屬性數據直方圖與柏拉圖

1
6 枝-葉圖

1
7 中心趨勢之衡量

1
8 分散程度之衡量

1
9 百分位數與四分位數

1
10 盒鬚圖

第二章 機率

2
1 機率的基本觀念

2
2 隨機實驗與樣本空間

2
3 事件及其運算

2
4 事件之機率及其性質

2
5 計算方法

2
6 條件機率

2
7 獨立事件

第三章 隨機變數及其機率分配

3
1 隨機變數

3
2 離散隨機變數之機率分配

3
3 連續隨機變數之機率分配

3
4 期望值與變異數

3
5 動差與動差生成函數

3
6 馬可夫不等式與謝比雪夫不等式

第四章 常用之離散機率分配

4
1 離散的均勻分配

4
2 伯努利實驗與二項式分配

4
3 超幾何分配

4
4 幾何分配與負二項式分配

4
5 布阿松分配

第五章 常用之連續機率

5
1 連續的均勻分配

5
2 常態分配

5
3 指數分配與伽傌分配

5
4 其他的連續機率分配

第六章 多元機率分配

6
1 多元離散隨機變數之機率分配

6
2 多元連續隨機變數之機率分配

6
3 邊際機率與條件機率

6
4 多元隨機變數之期望值

6
5 隨機變數的獨立性

6
6 兩隨機變數的共變異數與相關係數

第七章 隨機變數之轉換與函數

7
1 單一隨機分配的轉換

7
2 二元隨機分配的轉換

7
3 隨機變數之線性函數

7
4 應用在統計推論之相關分配

第八章 估計

8
1 點估計及其觀念與性質

8
2 點估計之方法

8
3 區間估計及其基本性質

8
4 平均值μ之信賴區間

8
5 兩個平均值之差的估計

8
6 母體比率p與比率之差(p1-p2)的估計

8
7 變異數及變異數之比的估計

附錄

第九章 假設檢定

9
1 假設檢定:觀念與定義

9
2 單一母體平均值之檢定

9
3 兩個平均值之差的檢定

9
4 母體比率p與比率之差(p1-p2)的假設檢定

9
5 變異數及變異數之比的檢定假設

9
6 P值之檢定假設

第十章 變異數分析

10
1 變異數分析之邏輯觀念

10
2 單因子變異數分析

10
3 雙因子變異數分析

第十一章 非參數檢定

11
1 類組機率設定適合度檢定

11
2 機率分配之適合度檢定

11
3 同性質檢定與獨立性檢定

第十二章 線性迴歸模式

12
1 迴歸模式

12
2 單一線性迴歸模式

12
3 有關敘述參數β1之推論

12
4 單一線性迴歸模式之估計與預測

12
5 多重線性迴歸模式

12
6 非線性迴歸模式

第十三章 六標準差與製程能力分析

13
1 6σ觀念與應用

13
2 製程能力分析

13
3 CPK與製程良率

第十三章 管制圖

14
1 何謂管制圖

14
2 計量值管制圖

14
3 計數值管制圖

14
4 管制圖之解讀