資料結構與演算法使用 Python - 最新版 - 附贈 MOSME

Chapter 1 資料結構與演算法
　1-1程式
　1-2資料結構
　1-3算法
　1-4算法複雜性
　1-5算法表示方式
　學習評量

Chapter 2 Python開發環境
　2-1 Python簡介
　2-2 Python解譯器
　2-3 Python編輯器
　2-4程式書寫規則
　學習評量

Chapter 3 Python資料類型
　3-1變數
　3-2運算子
　3-3運算式
　3-4資料類型
　3-5數值
　3-6清單
　3-7元組
　3-8字串
　3-9字典
　3-10集合
　3-11組合資料總結
　3-12實例
　學習評量

Chapter 4 Python三大程式結構
　4-1三種基本結構
　4-2循序結構
　4-3選擇結構
　4-4迴圈概述
　4-5 while語句
　4-6 for語句
　4-7迴圈嵌套
　4-8輔助語句
　4-9反覆運算器
　4-10程式書寫格式
　4-11實例
　學習評量

Chapter 5 函數
　5-1函數聲明與調用
　5-2參數傳遞
　5-3參數分類
　5-4兩類特殊函數
　5-5變數作用域
　5-6實例
　學習評量

Chapter 6 線性資料結構
　6-1基本概念
　6-2線性結構存取
　6-3單鏈結串列操作
　6-4堆疊
　6-5佇列
　6-6字串
　6-7實例
　學習評量

Chapter 7 樹形結構
　7-1概述
　7-2二元樹存取
　7-3二元樹拜訪
　7-4由拜訪序列創建二元樹
　7-5二元樹創建
　7-6霍夫曼樹
　7-7樹和二元樹
　7-8實例
　學習評量

Chapter 8 圖形結構
　8-1概述
　8-2圖形的儲存
　8-3圖形的訪問
　8-4最小生成樹
　8-5最短路徑
　8-6實例
　學習評量

Chapter 9 搜尋
　9-1搜尋演算法
　9-2基於線性資料表的搜尋
　9-3二元搜尋樹
　9-4平衡二元樹
　9-5雜湊表
　9-6雜湊演算法
　9-7解決衝突方法
　9-8 Python自身搜尋演算法
　9-9實例
　學習評量

Chapter 10 排序
　10-1排序概述
　10-2插入排序
　10-3交換排序
　10-4選擇排序
　10-5合併排序
　10-6排序總結
　10-7 Python自身排序演算法
　10-8實例
　學習評量

Chapter 11 異常處理與調試
　11-1錯誤類型
　11-2捕獲和處理異常
　11-3三種偵錯手段
　11-4 Python偵錯工具
　學習評量

附錄
　A更多資料類型的擴充模組
　B圖形相關模組
　C學習評量參考答案