類神經網路設計 (Neural Network Design)

汪惠健

  • 出版商: GL高立
  • 出版日期: 2004-07-30
  • 定價: $720
  • 售價: $720
  • 貴賓價: 9.5$684
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 698
  • ISBN: 9867497236
  • ISBN-13: 9789867497239
  • 相關分類: 深度學習

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商品描述

特色:

本書介紹了神經網路的基本結構和學習規則,重點是對這些神經網路的數學分析、訓練方法和神經網路在模式識別、信號處理以及控制系統等工程實踐問題中的應用。

  作者力圖使所有材料清晰一致,以易於閱讀和使用。對每個要討論的主題,皆使用大量例題來進行闡述。每章大約三分之一的篇幅都是例題,這一部份對所有關鍵概念有詳細的介紹。

  選擇主題時我們依據了兩個原則:首先,儘量採用最實用的類神經網路結構,學習規則和訓練方法;其次,儘量保證該書的完整性,使讀者從一章到下一章的學習感覺流暢。

  書中的每一章都被細分為以下各節:目的、理論和實例、小結、例題、結束語、參考文獻和練習。理論和實例部分是各章的主題部分,它包括基本思想和實例,小結部分列出了一些重要的公式和概念,以利於將本書作為實際工作的參考。

  此外隨書附贈類神經網路設計演示的光碟片,內含MATLAB軟體的演算示範,雖然此軟體並非本書所必須的,但此軟體有較強的矩陣、向量符號及圖形方面的能力,所以它也為類神經網路的實驗提供了一個方便的環境。

 

 

目錄:

 

  • 第 1 章 緒 論

  • 第 2 章 神經元模型和網路結構

  • 第 3 章 一個說明性實例

  • 第 4 章 感知機學習規則

  • 第 5 章 信號與加權值向量空間

  • 第 6 章 神經網路中的線性變換

  • 第 7 章 監督式的 Hebb 學習

  • 第 8 章 性能曲面和最佳點

  • 第 9 章 性能最佳化

  • 第10章 Widrow-Hoff 學習演算法

  • 第11章 倒傳遞

  • 第12章 倒傳遞演算法的變形

  • 第13章 聯想學習

  • 第14章 競爭網路

  • 第15章 Grossberg 網路

  • 第16章 自適應諧振理論

  • 第17章 穩定性

  • 第18章 Hopfield 網路

  • 第19章 結 論

  • 附錄 A 文獻目錄

  • 附錄 B 符 號

  • 附錄 C 軟 體

  • 索 引

  • 參考文獻

  • 英中文索引