PYTHON 程式設計與數據分析

◎深入淺出的程式設計學習專書

　　◎理論與實務並重的數據分析參考用書

　　◎實用且易上手的學習範例

　　◎以問題導向 (problem-driven) 為主軸的編寫設計

　　由於資訊基礎建設已趨完備，近年來大數據分析結合了網際網路、物聯網、機器學習等技術的發展，已經廣泛地應用在商業經營、金融投資、科學研究、醫療照護、政府決策，甚至非營利組織的運作上。

　　本書是以「大數據分析應用」為中心，從 Python 程式設計基礎開始，理論與實務並重，深入淺出地引導讀者瞭解 Python 第三方套件，學習數據分析的相關理論和應用。讀完本書之後，只須要針對不同領域，尋求不同的商業模式與演算法，即可實際應用。

　　內容編寫與學習範例以實用為導向，不僅針對程式撰寫技術和數據分析原理加以說明，而且涵蓋多方面的應用實例與數據分析軟體套件，是欲使用 Python 程式語言進行數據分析工作者的最佳參考用書。

　　全書穿插實際的數據分析應用程式範例，從數據分析工具、資料視覺化到機器學習原理，按部就班地從理論到實務，幫助讀者建構實作能力，讓讀者親身體會 Python 數據分析應用的強大特色。

白文章

現職：東吳大學財務工程與精算數學系教授

學經歷：美國 Fulbright 學者

　　　　匈牙利布達佩斯 Corvinus 大學研究

　　　　日本京都同志社大學客座研究員

　　　　美國堪薩斯大學 (U. of Kansas) 訪問學者

　　　　文大、北科大、淡大兼任教授

　　　　台北城市科技大學資訊管理系主任

　　　　永豐餘造紙公司系統規劃專員

　　　　榮安電腦公司系統分析師

　　　　淡江大學資訊工程學博士

　　　　國立台灣科技大學工業管理碩士

Part I　導　論

• 第 1 章 大數據分析與Python語言

• 第 2 章 運算思維與演算法

Part II　Python程式設計基礎

• 第 3 章 Python開發環境

• 第 4 章 資料型態與運算

• 第 5 章 流程控制敘述

• 第 6 章 函　式

• 第 7 章 檔案處理

Part III　數據分析應用

• 第 8 章 網路爬蟲

• 第 9 章 NumPy陣列結構處理

• 第10章 Pandas數據結構處理

• 第11章 資料預處理

• 第12章 資料視覺化

Part IV　進　階

• 第13章 數據分析技術

• 第14章 機器學習