人工智慧 / Machine Learning
◎ 人工智慧一大分支
利用資料與以往的經驗進行學習、工作程序上的優化,是定義上有智慧的學習。透過機器學習,我們不再透過既定演算法來跑迴圈與布林判斷,而是透過機率、統計等數學方式教導電腦如何透過經驗法則自動改進演算法,其中又可分為監督式與非監督式學習,兩者的差異就在訓練資料集中有沒有人工標注。
◎ 機器學習框架
目前當紅的框架有Google的TensorFlow與Keras、Facebook的Pytorch等。不論會不會寫程式,讀者們僅需基本的數學能力,如微積分、機率與統計等背景知識,就可從此三個領域輕鬆上手!有許多入門書籍一步步帶領各位初心者們,深入淺出的從基本程式語言到機器學習專業領域上的應用。
◎ 應用層面廣泛
簡單來說,機器學習是從給定的特徵中,學習出一個函式,並透過函式預測目標結果。
如奠定了深度學習基礎的類神經網路、支持向量機;基於條件機率而成的統計分類、回歸分析;以及近期最熱門的強化學習(Reinforcement Learning)中也使用了如蒙地卡羅等啓發式搜尋演算法,都是奠基於機器學習的理論之上發展而成。
相關書籍
-
VIP 95折
$654$621 -
VIP 95折
$419$398 -
VIP 95折
$714$678 -
VIP 95折
$774$735 -
VIP 95折
$359$341 -
VIP 95折
$474$450 -
85折
$403統計強化學習:現代機器學習方法 (Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches)
-
85折
$403機器學習理論導引
-
85折
$454自動機器學習 (AutoML):方法、系統與挑戰
-
85折
$403MATLAB 與機器學習
-
56折
$299Python 機器學習手冊:從數據預處理到深度學習 (Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning)
-
VIP 80折
$556$523 -
85折
$551OpenCV 4 機器學習算法原理與編程實戰
-
85折
$500時間序列分析與預測
-
85折
$509機器學習算法競賽實戰
-
85折
$454集成學習:基礎與算法
-
85折
$454機器學習中的數學修煉
-
85折
$7606G無線通信新征程:跨越人聯、物聯,邁向萬物智聯
-
85折
$403基於 Google 雲平台的機器學習和深度學習入門
-
VIP 95折
$534$507 -
85折
$556機器學習數學基礎
-
85折
$403機器閱讀理解 (算法與實踐)
-
80折
$470SAS + R大數據行業應用案例分析 運用預測模型和機器學習技術
-
79折
$374Python 機器學習建模與部署 -- 從 Keras到 Kubernetes (Keras to Kubernetes: The Journey of a Machine Learning Model to Production)
-
VIP 80折
$611$575 -
79折
$327機器學習數學基礎 (Python 語言實現)
-
85折
$398人工智能在網絡安全中的應用
-
VIP 95折
$594$564 -
VIP 95折
$1,248$1,186 -
85折
$602機器學習實戰:使用 R、tidyverse 和 mlr