大數據:「數位革命」之後,「資料革命」登場: 巨量資料掀起生活、工作和思考方式的全面革新 (新版) Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think
麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger) , 庫基耶(Kenneth Cukier) 著 林俊宏 譯
- 出版商: 天下文化
- 出版日期: 2018-03-28
- 定價: $400
- 售價: 8.5 折 $340
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 318
- ISBN: 4713510947
- ISBN-13: 4713510945056
-
相關分類:
大數據 Big-data
立即出貨 (庫存 < 3)
買這商品的人也買了...
-
線性代數及其應用 (上), 4/e$500$475 -
線性代數及其應用 (下), 4/e$690$656 -
線性代數分類題庫 (線性代數及其應用習題詳解), 4/e$690$656 -
時間序列分析$1,000$900 -
Python + Spark 2.0 + Hadoop 機器學習與大數據分析實戰$680$530 -
演算法技術手冊, 2/e (Algorithms in a Nutshell: A Practical Guide, 2/e)$580$458 -
從人到人工智慧,破解 AI 革命的 68個核心概念:實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考$360$284 -
Deep Learning|用 Python 進行深度學習的基礎理論實作$580$458 -
演算法圖鑑:26種演算法 + 7種資料結構,人工智慧、數據分析、邏輯思考的原理和應用 step by step 全圖解$450$356 -
Python 深度學習實作:Keras 快速上手$500$390 -
比 Tensorflow 還精美的人工智慧套件:PyTorch 讓你愛不釋手$620$527 -
圖解 AI 人工智慧大未來:關於人工智慧一定要懂得 96 件事$380$323 -
人工智慧高手書:深度學習之識別及最佳化$780$663 -
學會 TensorFlow 之後呢?最尖端的 21個夢幻範例實作$680$578 -
AI 新世界:中國、矽谷和 AI七巨人如何引領全球發展$500$350 -
AI視覺大全:用最好用的 PyTorch 實作$540$459 -
AI 醫療大未來 -- 台灣第一本智慧醫療關鍵報告$360$306 -
AI 經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策$420$357 -
R語言資料分析:從機器學習、資料探勘、文字探勘到巨量資料分析, 3/e$550$429 -
深度學習入門教室:6堂基礎課程 + Python 實作練習,Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解$550$495 -
資料探勘:人工智慧與機器學習發展以 SPSS Modeler 為範例$690$538 -
AI 導入起手式:人工智慧扭轉企業未來$490$417 -
大數據分析與資料挖礦, 2/e$700$686 -
Deep Learning 2|用 Python 進行自然語言處理的基礎理論實作$680$537 -
管理資訊系統, 16/e (Laudon: Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 16/e)$780$764
相關主題
商品描述
亞馬遜「資訊管理」暢銷書第一名
亞馬遜「電腦文化」暢銷書第一名
元智大學校長、資訊工業策進會董事長 張進福
趨勢科技董事長 張明正
《Wired》雜誌中文版總編輯 程九如
熱烈推薦
每十年,總是有極少數的書,能改變你看待一切的方式。
《大數據》正是這樣的書。
—— 萊斯格(Lawrence Lessig),哈佛法學院網路智慧財產權教授
汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?
從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?
要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。
《大數據》開闢了新境界,告訴我們巨量資料如何從根本上,轉變我們對世界的基本理解……這本書清楚說明了,企業如何釋放潛藏的價值,決策者如何因應新局,以及每個人的認知模式需要如何改變。—— 伊藤穰一(Joi Ito),麻省理工學院媒體實驗室主任
任何人如果想要保持領先地位,確定未來的商業發展趨勢,都必須閱讀《大數據》。—— 貝尼奧夫(Marc Benioff),salesforce.com董事長兼執行長
《大數據》很樂觀而務實的看待巨量資料革命——你只要伸頭看看周遭發生的大變化,就會明白這場革命已然開始了,更大的變化即將衝擊而來。—— 多克托羅(Cory Doctorow),boingboing.com
我們敢肯定的是,《大數據》將是在討論這方面的未來時,一言九鼎的文本。—— 富比士網站
有太多書籍在頌揚資訊社會的技術奇蹟,但是唯有這本《大數據》對資訊的本質,進行了原創的分析。——《柯克斯書評》(Kirkus Reviews)
這本書充滿了偉大的見解、駕馭資訊的新途徑,並且對於未來趨勢,提供了很有說服力的願景,這是任何使用巨量資料的人、或受到巨量資料影響的人,都不可或缺的讀物。—— 喬納斯(Jeff Jonas),IBM首席科學家
這本出色耀眼的書,撥開了圍繞在巨量資料周邊的迷霧。不論你從事的是商業、資訊科技、公共行政、教育、醫療,或者你只是單純對未來趨勢感到好奇,都必須閱讀這本《大數據》。—— 布朗(John Seely Brown),全錄帕羅奧圖研究中心主任
正如水是濕滑的,然而單個水分子卻不是;巨量資料也能顯現個別資料無法揭露的訊息。作者向我們展示了龐大、複雜、凌亂的資料,若是集合起來,竟能用來預測購物行為、流感爆發……的一切模式,真是令人驚駭。—— 薛奇(Clay Shirky),社會媒體理論家
作者讓「巨量資料」這個名詞的內涵變得非常清晰,重要性也遠遠超過矽谷的其他流行語彙……沒有哪一本書能夠提供了這樣的可讀性和平衡報導,告訴我們繼續迷戀數據和資料的諸多好處及缺點。——《華爾街日報》
「巨量資料」是企業管理階層、技術官僚的流行語之一,如果你想知道他們都在談論些什麼,那麼《大數據》正是為你而寫的。這本書深入淺出、而且很意思的切入這個大題目……——《波士頓環球報》
目錄大綱
第1章 現在
該讓巨量資料說話了
第2章 更多資料
「樣本=母體」的時代來臨
第3章 雜亂
擁抱不精確,宏觀新世界
第4章 相關性
不再拘泥於因果關係
第5章 資料化
當一切成為資料,用途無窮無盡
第6章 價值
不在乎擁有,只在乎充分運用
第7章 蘊涵
資料價值鏈的三個環節
第8章 風險
巨量資料也有黑暗面
第9章 管控
打破巨量資料的黑盒子
第10章 未來
巨量資料只是工具,勿忘謙卑與人性
資料來源
延伸閱讀
謝辭
