Cardio-Respiratory Signal Processing and Classification: Trends, Applications, and Future Directions
暫譯: 心肺信號處理與分類：趨勢、應用與未來方向

非侵入式心肺信號測量已改善人類健康的診斷和預後。本書邀請原創的理論、實踐和綜述章節，旨在提出心肺信號處理方法在醫療應用中的進展。本書涵蓋的典型主題包括使用複雜生理數據的心肺信號處理挑戰、新穎的心率變異性（HRV）分析，以及從現代可穿戴設備和生物傳感器提取的數據。

特色：
- 提供心肺信號的詳細解釋和信號處理分析。
- 報告心肺信號的新穎信號處理和時頻方法。
- 提出心肺分析的理論基礎和最先進的應用。
- 解釋與心肺信號分析相關的新技術和改進理論。
- 結合心肺信號分析和處理的主要知識，涵蓋理論和應用。

本書旨在針對生物醫學信號處理、信號處理和電機工程的研究人員和研究生。

Ganesh R. Naik is a globally recognized biomedical engineer and signal processing expert, ranked among the top 2% of researchers worldwide by Stanford University. He holds a PhD from RMIT University and currently serves as an Associate Professor at Torrens University Australia. A highly prolific researcher, he has edited 16 books, authored two books, and published more than 175 scientific papers. Dr. Naik is an associate editor for several prestigious journals, including IEEE Access. His career spans influential research roles at Flinders University, Western Sydney University, and the University of Technology Sydney, where he made significant contributions to sleep health and wearable technologies. His achievements have been recognized through numerous competitive fellowships, including those awarded by the Royal Academy of Engineering (UK), the Australian Government, and Germany's Baden-Württemberg Scholarship program.

Ganesh R. Naik 是一位全球知名的生物醫學工程師和信號處理專家，根據史丹佛大學的排名，他位於全球研究人員的前 2%。他擁有 RMIT 大學的博士學位，目前擔任澳大利亞托倫斯大學的副教授。作為一位高產的研究者，他編輯了 16 本書籍，撰寫了 2 本書籍，並發表了超過 175 篇科學論文。Naik 博士是多本知名期刊的副編輯，包括 IEEE Access。他的職業生涯涵蓋了在弗林德斯大學、西悉尼大學和悉尼科技大學的影響力研究角色，並在睡眠健康和可穿戴技術方面做出了重要貢獻。他的成就獲得了多項競爭性獎學金的認可，包括英國皇家工程院、澳大利亞政府以及德國巴登-符騰堡獎學金計劃頒發的獎學金。