Role of Machine Learning in Iot-Cloud Enabled Healthcare: Prospects, Challenges and Opportunities
暫譯: IoT-Cloud 醫療中 Machine Learning 的角色：前景、挑戰與機會
Tyagi, Amit Kumar
- 出版商: CRC
- 出版日期: 2026-11-17
- 售價: $5,170
- 貴賓價: 9.5 折 $4,911
- 語言: 英文
- 頁數: 330
- 裝訂: Hardcover - also called cloth, retail trade, or trade
- ISBN: 104131079X
- ISBN-13: 9781041310792
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相關分類:
Machine Learning、物聯網 IoT
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商品描述
Today, Machine Learning (ML) plays a transformative role in IoT-cloud enabled healthcare by enabling intelligent analysis of real-time patient data collected through wearable devices, sensors, and smart medical systems. ML models support disease prediction, remote patient monitoring, personalized treatment, anomaly detection, and clinical decision-making. Cloud platforms provide scalable storage, processing power, and seamless accessibility for healthcare data analytics. However, some challenges like data privacy, security, interoperability, data quality, and regulatory compliance remain significant. Some of the future opportunities arising from this convergence include federated learning, explainable AI, digital twins, predictive healthcare, and AI-driven precision medicine - which have the potential to improve healthcare efficiency and patient outcomes.
商品描述(中文翻譯)
如今，Machine Learning（ML，機器學習）在 IoT-cloud（物聯網雲端）賦能的醫療照護中扮演著變革性的角色，能夠智慧化分析透過穿戴式裝置、感測器與智慧醫療系統所蒐集的即時患者資料。ML 模型可支援疾病預測、遠距患者監測、個人化治療、異常偵測與臨床決策。雲端平台則為醫療資料分析提供可擴充的儲存空間、運算能力，以及順暢的資料存取服務。
然而，資料隱私、資安、互通性、資料品質與法規遵循等挑戰，仍然相當重大。這項融合所帶來的未來發展機會包括聯邦學習（federated learning）、可解釋 AI（explainable AI）、數位孿生（digital twins）、預測性醫療（predictive healthcare），以及 AI 驅動的精準醫療（AI-driven precision medicine）；這些技術有潛力提升醫療效率並改善患者治療成效。
作者簡介
Amit Kumar Tyagi is working as an Assistant Professor, at National Forensic Sciences University, Gandhinagar, Gujarat, India. He received his Ph.D. Degree (Full-Time) in 2018 from Pondicherry Central University, India. Regarding his academic experience, he has worked as an assistant professor at several institutes like Lord Krishna College of Engineering (LKCE), Ghaziabad (for the periods of July 2009-July 2010, and October 2012-October 2013), Lingaya's Vidyapeeth (formerly known as Lingaya's University), Faridabad (September 2018-May 2019), VIT Chennai (June 2019-November 2022) and NIFT New Delhi (November 2022-September 2025). His current research focuses on Next Generation Machine Based Communications, Blockchain Technology, Smart and Secure Computing and Privacy. He is also a senior member of IEEE.
作者簡介(中文翻譯)
Amit Kumar Tyagi 目前任職於印度古吉拉特邦甘地訥格爾的 National Forensic Sciences University，擔任助理教授。他於 2018 年自印度 Pondicherry Central University 取得博士學位（全職）。
在學術經歷方面，他曾於多所學術機構擔任助理教授，包括 Ghaziabad 的 Lord Krishna College of Engineering（LKCE）（2009 年 7 月至 2010 年 7 月，以及 2012 年 10 月至 2013 年 10 月）、Faridabad 的 Lingaya's Vidyapeeth（前身為 Lingaya's University）（2018 年 9 月至 2019 年 5 月）、VIT Chennai（2019 年 6 月至 2022 年 11 月），以及 NIFT New Delhi（2022 年 11 月至 2025 年 9 月）。
他目前的研究領域包括次世代機器型通訊（Next Generation Machine Based Communications）、Blockchain Technology、智慧與安全運算（Smart and Secure Computing），以及隱私權。此外，他也是 IEEE 資深會員。
