Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts, 2/e (Paperback)
暫譯: Python 視覺化入門：製作視覺轉換腳本（第二版）

Shai Vaingast

Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts, 2/e (Paperback)
  • 出版商: Apress
  • 出版日期: 2014-08-16
  • 定價: $1,980
  • 售價: 9.5 折 $1,881
  • 貴賓價: 9.0 折 $1,782
  • 語言: 英文
  • 頁數: 416
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 1484200535
  • ISBN-13: 9781484200537
  • 相關分類: Data-visualization

    • 立即出貨 (庫存=1)

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商品描述

We are visual animals. But before we can see the world in its true splendor, our brains, just like our computers, have to sort and organize raw data, and then transform that data to produce new images of the world. Beginning Python Visualization: Crafting Visual Transformation Scripts, Second Edition discusses turning many types of data sources, big and small, into useful visual data. And, you will learn Python as part of the bargain.

In this second edition you’ll learn about Spyder, which is a Python IDE with MATLAB® -like features. Here and throughout the book, you’ll get detailed exposure to the growing IPython project for interactive visualization. In addition, you'll learn about the changes in NumPy and Scipy that have occurred since the first edition. Along the way, you'll get many pointers and a few visual examples.

As part of this update, you’ll learn about matplotlib in detail; this includes creating 3D graphs and using the basemap package that allows you to render geographical maps. Finally, you'll learn about image processing, annotating, and filtering, as well as how to make movies using Python. This includes learning how to edit/open video files and how to create your own movie, all with Python scripts.

Today's big data and computational scientists, financial analysts/engineers and web developers – like you - will find this updated book very relevant.

What you’ll learn

  • How to present visual information instead of data soup
  • How to set up an open source environment ready for data visualization
  • How to do numerical and textual processing
  • How to draw graphs and plots based on textual and numerical data using NumPy, Spyder and more
  • How to explore and use new visual libraries including matplotlib's 3D graphs and basemap package
  • How to build and use interactive visualization using IPython

Who this book is for

IT personnel, programmers, engineers, and hobbyists interested in acquiring and displaying data from the Web, sensors, economic trends, and even astronomical sources.

Table of Contents

1. Navigating the World of Data Visualization

2. The Environment

3. Python for Programmers

4. Data Organization

5. Processing Text Files

6. Graphs and Plots

7. Math Games

8. Business and Visualization

9. Image Processing

10. Advanced File Processing

11. Appendix

商品描述(中文翻譯)

我們是視覺動物。但在我們能夠看到世界的真實壯麗之前，我們的大腦，就像我們的電腦一樣，必須對原始數據進行排序和組織，然後轉換這些數據以產生世界的新影像。《開始使用 Python 視覺化：製作視覺轉換腳本（第二版）》討論了如何將各種大小的數據來源轉換為有用的視覺數據。而且，您將在這個過程中學習 Python。

在這個第二版中，您將學習到 Spyder，這是一個具有 MATLAB® 類似功能的 Python IDE。在這裡以及整本書中，您將詳細接觸到日益增長的 IPython 項目，用於互動式視覺化。此外，您還將了解自第一版以來 NumPy 和 Scipy 的變化。在這個過程中，您將獲得許多提示和一些視覺範例。

作為這次更新的一部分，您將詳細了解 matplotlib；這包括創建 3D 圖形和使用 basemap 套件，該套件允許您渲染地理地圖。最後，您將學習圖像處理、註釋和過濾，以及如何使用 Python 製作影片。這包括學習如何編輯/打開視頻文件以及如何使用 Python 腳本創建自己的影片。

當今的大數據和計算科學家、金融分析師/工程師以及網頁開發人員——像您一樣——會發現這本更新的書籍非常相關。

您將學到的內容：
- 如何呈現視覺信息而不是數據湯
- 如何設置一個準備好進行數據視覺化的開源環境
- 如何進行數值和文本處理
- 如何使用 NumPy、Spyder 等根據文本和數據繪製圖形和圖表
- 如何探索和使用新的視覺庫，包括 matplotlib 的 3D 圖形和 basemap 套件
- 如何使用 IPython 構建和使用互動式視覺化

本書適合對象：
IT 人員、程序員、工程師和對從網絡、傳感器、經濟趨勢甚至天文來源獲取和顯示數據感興趣的愛好者。

目錄：
1. 數據視覺化的世界導航
2. 環境
3. 程序員的 Python
4. 數據組織
5. 處理文本文件
6. 圖形和圖表
7. 數學遊戲
8. 商業與視覺化
9. 圖像處理
10. 高級文件處理
11. 附錄

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