買這商品的人也買了...
-
無瑕的程式碼－敏捷完整篇－物件導向原則、設計模式與 C# 實踐 (Agile principles, patterns, and practices in C#)$790$616 -
Working Effectively with Legacy Code : 管理、修改、重構遺留程式碼的藝術 (中文版)$720$562 -
$477Rust 權威指南 (The Rust Programming Language (Covers Rust 2018)) -
再強一點：用 Go語言完成六個大型專案$780$616 -
$1,400Network Programming with Go: Learn to Code Secure and Reliable Network Services from Scratch -
黑帽 Python｜給駭客與滲透測試者的 Python 開發指南, 2/e (Black Hat Python : Python Programming for Hackers and Pentesters, 2/e)$450$356 -
Spring REST API 開發與測試指南｜使用 Swagger、HATEOAS、JUnit、Mockito、PowerMock、Spring Test$580$493 -
Linux 網路內功修煉 - 徹底了解底層原理及高性能架構$780$663 -
演算法生存指南(書況差限門市銷售)$800$632 -
從 Hooks 開始，讓你的網頁 React 起來 (第二版)（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$720$562 -
哎呀!不小心刻了一套 React UI 元件庫 : 從無到有輕鬆上手（iThome鐵人賽系列書）$650$507 -
The Rust Programming Language, 2/e (Paperback)$1,800$1,710 -
哎呀！原來 React 這麼有趣好玩：圈叉、貪吃蛇、記憶方塊三款經典遊戲實戰練習（iThome鐵人賽系列書）$620$484 -
Smaller C｜用於小型機器之精實程式碼 (Smaller C: Lean Code for Small Machines)$680$537 -
白話機器學習$780$616 -
React 思維進化：一次打破常見的觀念誤解，躍升專業前端開發者（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】$790$616 -
Python 風格徹底研究｜超詳實、好理解的 Python 必學主題 (Dead Simple Python)$980$774 -
遞迴演算法大師親授面試心法：Python 與 JavaScript 解題全攻略 (The Recursive Book of Recursion)$680$530 -
建構機器學習系統實踐指南$620$490 -
機器學習的訓練資料 (Training Data for Machine Learning)$780$616 -
資料工程基礎｜規劃和建構強大、穩健的資料系統 (Fundamentals of Data Engineering)$980$774 -
讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈$680$537 -
日式 RPG 編年史：從 DQ 到 FF，角色扮演遊戲敘事手法完全剖析$380$300 -
軟體工程師的英語使用守則：English for Developers$420$357 -
內行人才知道的系統設計面試指南 第二輯 (System Design Interview – An Insider's Guide: Volume 2)$820$648
相關主題
商品描述
Follow this step-by-step guide for creating a continuous delivery pipeline using all of the new features in Jenkins 2.0 such as Pipeline as a Code, multi-branch pipeline, and more. You will learn three crucial elements for achieving a faster software delivery pipeline: a fungible build/test environment, manageable and reproducible pipelines, and a scalable build/test infrastructure.
Pro Continuous Delivery demonstrates how to create a highly available, active/passive Jenkins server using some niche technologies.
What You'll Learn
- Create a highly available, active/passive Jenkins server using CoreOS and Docker, and using Pacemaker and Corosync
- Use a Jenkins multi-branch pipeline to automatically perform continuous integration whenever there is a new branch in your source control system
- Describe your continuous delivery pipeline with Jenkinsfile
- Host Jenkins server on a cloud solution
- Run Jenkins inside a container using Docker
- Discover how the distributed nature of Git and the “merge before build” feature of Jenkins can be used to implement gated check-in
- Implement a scalable build farm using Docker and Kubernetes
Who This Book Is For
- You have experience implementing continuous integration and continuous delivery using Jenkins freestyle Jobs and wish to use the new Pipeline as a Code feature introduced in Jenkins 2.0
- Your source code is on a Git-like version control system (Git, GitHub, GitLab, etc.) and you wish to leverage the advantages of a multi-branch pipeline in Jenkins
- Your infrastructure is on a Unix-like platform and you wish to create a scalable, distributed build/test farm using Docker or Kubernetes
- You are in need of a highly available system for your Jenkins Server using open source tools and technologies
商品描述(中文翻譯)
請遵循這個逐步指南，使用 Jenkins 2.0 中的所有新功能來創建持續交付管道，例如 Pipeline as a Code、多分支管道等。您將學習到三個實現更快軟體交付管道的關鍵要素：可替代的建置/測試環境、可管理且可重現的管道，以及可擴展的建置/測試基礎設施。
專業持續交付展示了如何使用一些小眾技術創建一個高可用的主動/被動 Jenkins 伺服器。
您將學到什麼
- 使用 CoreOS 和 Docker 創建一個高可用的主動/被動 Jenkins 伺服器，並使用 Pacemaker 和 Corosync
- 使用 Jenkins 多分支管道，自動執行持續整合，當您的源代碼控制系統中有新分支時
- 使用 Jenkinsfile 描述您的持續交付管道
- 在雲解決方案上託管 Jenkins 伺服器
- 在容器中使用 Docker 運行 Jenkins
- 了解 Git 的分散式特性和 Jenkins 的「合併前建置」功能如何用於實現門檻檢查
- 使用 Docker 和 Kubernetes 實現可擴展的建置農場
本書適合誰
- 您有使用 Jenkins 自由作業實施持續整合和持續交付的經驗，並希望使用 Jenkins 2.0 中引入的新 Pipeline as a Code 功能
- 您的源代碼在類似 Git 的版本控制系統上（如 Git、GitHub、GitLab 等），並希望利用 Jenkins 中多分支管道的優勢
- 您的基礎設施在類 Unix 平台上，並希望使用 Docker 或 Kubernetes 創建可擴展的分散式建置/測試農場
- 您需要一個高可用的系統來支持您的 Jenkins 伺服器，並使用開源工具和技術
