Generative AI with Python: The Developer's Guide to Pretrained Llms, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, and Agentic Systems
暫譯: 使用 Python 的生成式 AI：開發者的預訓練大型語言模型、向量資料庫、檢索增強生成與代理系統指南
Gollnick, Bert
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商品描述
Your guide to generative AI with Python is here! Start with an introduction to generative AI, NLP models, LLMs, and LMMs--and then dive into pretrained models with Hugging Face. Work with LLMs using Python with the help of tools like OpenAI and LangChain. Get step-by-step instructions for working with vector databases and using retrieval-augmented generation. With information on agentic systems and AI application deployment, this guide gives you all you need to become an AI master!
Highlights:
1) Natural language processing (NLP) models
2) Large language models (LLMs)
3) Pretrained models
4) Prompt engineering
5) Vector databases
6) Retrieval-augmented generation (RAG)
7) Agentic systems
8) OpenAI
9) LangChain
10) Hugging Face
11) crewAI
12) AG2
商品描述(中文翻譯)
您的 Python 生成式 AI 指南來了！首先介紹生成式 AI、自然語言處理 (NLP) 模型、大型語言模型 (LLMs) 和大型多模態模型 (LMMs)，然後深入了解使用 Hugging Face 的預訓練模型。利用 Python 和 OpenAI、LangChain 等工具一起使用 LLMs。獲得逐步指導，學習如何使用向量資料庫和檢索增強生成 (RAG)。本指南還提供有關代理系統和 AI 應用部署的信息，讓您掌握成為 AI 大師所需的一切！
重點：
1) 自然語言處理 (NLP) 模型
2) 大型語言模型 (LLMs)
3) 預訓練模型
4) 提示工程
5) 向量資料庫
6) 檢索增強生成 (RAG)
7) 代理系統
8) OpenAI
9) LangChain
10) Hugging Face
11) crewAI
12) AG2
