Data Mining & Statistical Analysis Using SQL

Jr., John N. Lovett, John N. Lovett

  • 出版商: Apress
  • 出版日期: 2001-09-18
  • 售價: $1,720
  • 貴賓價: 9.5$1,634
  • 語言: 英文
  • 頁數: 250
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 1893115542
  • ISBN-13: 9781893115545
  • 相關分類: SQLData-mining
  • 海外代購書籍(需單獨結帳)

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商品描述

This book isn't designed to be just another theoretical text on statistics or data mining. Instead, it's aimed at DBAs, database administrators, who want to buttress their understanding of statistics to support data mining and customer relationship management analytics, and who want to use SQL, Structured Query Language.

Each chapter is independent and self-contained with examples that are tailored to business applications. Each analysis technique will be expressed in a mathematical format that lends itself to coding either as a database query or as a Visual Basic procedure using SQL.

Each chapter will include the following:

  • Formulas (how to perform the required analysis)
  • Numerical example using data from a database
  • Data visualization and presentation options (graphs, charts, tables)
  • SQL procedures for extracting the desired results
  • Data mining techniques
  • Separate database

This book is a perfect supplemental resource for a statistics course.

Contents

Preface

  • Chapter 1: Diagnostic Tree: How to approach your data.
  • Chapter 2: Measures of Central Tendency and Dispersion
  • Chapter 3: Goodness of Fit
  • Chapter 4: Additional Tests of Hypothesis
  • Chapter 5: Curve Fitting
  • Chapter 6: Control Charting
  • Chapter 7: Analysis of Variance
  • Chapter 8: Time Series Analysis

Appendices

  • Overview of Relational Databases and SQL
  • Statistical Tables Referenced In This Book
  • Various Statistical Distributions
  • Visual Basic Routines For Performing Statistical Calculations

商品描述(中文翻譯)

這本書不是一本關於統計學或數據挖掘的理論性教材,而是針對資料庫管理員(DBAs)的,他們希望加強對統計學的理解,以支持數據挖掘和客戶關係管理分析,並且希望使用SQL(結構化查詢語言)。

每一章都是獨立且自成一體的,並且包含針對商業應用量身定制的示例。每一種分析技術都以數學格式表達,適合編碼為數據庫查詢或使用SQL的Visual Basic程序。

每一章將包括以下內容:
- 公式(如何進行所需的分析)
- 使用來自數據庫的數據的數值示例
- 數據可視化和展示選項(圖表、圖形、表格)
- 提取所需結果的SQL程序
- 數據挖掘技術
- 獨立的數據庫

這本書是統計學課程的完美補充資源。

目錄:
前言
第1章:診斷樹:如何處理您的數據。
第2章:中心趨勢和離散度的測量。
第3章:適配度檢驗。
第4章:其他假設檢驗。
第5章:曲線擬合。
第6章:控制圖。
第7章:變異數分析。
第8章:時間序列分析。

附錄:
- 關聯數據庫和SQL概述。
- 本書引用的統計表格。
- 各種統計分佈。
- 執行統計計算的Visual Basic例程。