Humanity Driven AI: Productivity, Well-Being, Sustainability and Partnership
暫譯: 以人為本的人工智慧：生產力、福祉、可持續性與夥伴關係

Chen, Fang, Zhou, Jianlong

Humanity Driven AI: Productivity, Well-Being, Sustainability and Partnership
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2021-12-02
  • 售價: $7,780
  • 貴賓價: 9.5 折 $7,391
  • 語言: 英文
  • 頁數: 346
  • 裝訂: Hardcover - also called cloth, retail trade, or trade
  • ISBN: 3030721876
  • ISBN-13: 9783030721879

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商品描述

Part I AI and Humanity Chapter 1 Towards Humanity-in-The-Loop in AI Lifecycle

Jianlong Zhou and Fang Chen

Chapter 2 AI and Ethics --- Operationalising Responsible AI

Liming Zhu, Xiwei Xu, Qinghua Lu, Guido Governatori, and Jon Whittle

Part II AI for Productivity Chapter 3 Machine Learning for Efficient Water Infrastructure Management

Zhidong Li, Bin Liang, and Yang Wang

Chapter 4 AI for Real-Time Bus Travel Time Prediction in Traffic Congestion Management

Yuming Ou

Chapter 5 The Future of Transportation: How to Improve Railway Operation Performance via Advanced AI Techniques

Boyu Li, Ting Guo, Yang Wang, and Fang Chen

Part III AI for Wellbeing Chapter 6 Federated Learning for Privacy-Preserving Open Innovation Future on Digital Health

Guodong Long, Tao Shen, Yue Tan, Leah Gerrard and Jing Jiang

Chapter 7 AI-Enhanced 3D Biomedical Data Analytics for Neuronal Structure Reconstruction

Heng Wang, Yang Song, Zihao Tang, Chaoyi Zhang, Jianhui Yu, Dongnan Liu, Donghao Zhang, Siqi Liu, and Weidong Cai

Chapter 8 Artificial Intelligence for Fighting the COVID-19 Pandemic

​Rohit Salgotra, Iman Rahimi, and Amir H Gandomi

Part IV AI for Sustainability Chapter 9 Sewer Corrosion Prediction for Sewer Network Sustainability

Jianjia Zhang, Bin Li, Xuhui Fan, Yang Wang, and Fang Chen

Chapter 10 AI Applied to Air Pollution and Environmental Health: A Case Study on Hypothesis Generation

Colin Bellinger, Mohomed Shazan Mohomed Jabbar, Osnat Wine, Charlene. Nielsen, Jesus Serrano-Lomelin, Alvaro Osornio-Vargas, and Osmar R. Zaiane

Chapter 11 SharkSpotter: Shark Detection with Drones for Human Safety and Environmental Protection

Nabin Sharma, Muhammed Saqib, Paul Scully-Power, and Michael Blumenstein

Part V AI + Human Partnership Chapter 12 Learner Engagement Examination via Computer Usage Behaviors

Kun Yu, Jie Xu, Yuming Ou, Ling Luo, and Fang Chen

Chapter 13 Virtual Teaching Assistants: Technologies, Applications and Challenges

Jun Liu, Lingling Zhang, Bifan Wei, and Qinghua Zheng

Chapter 14 Artificial Intelligence and People with Disabilities: A Reflection on Human-AI Partnerships

Jason J.G. White

Chapter 15 Towards a Taxonomy for Explainable AI in Computational Pathology

Heimo Mueller, Michaela Kargl, Markus Plass, Bettina Kipperer, Luka Brcic, Peter Regitnig, Christian Geissler, Tobias Kuester, Norman Zerbe and Andreas Holzinger

商品描述(中文翻譯)

第一部分 人工智慧與人類
第1章 在人工智慧生命週期中邁向人類參與

周建龍與陳芳


第2章 人工智慧與倫理 --- 實現負責任的人工智慧

朱黎明、徐希偉、陸清華、圭多·戈文托里與喬恩·惠特爾



第二部分 提升生產力的人工智慧
第3章 用於高效水資源基礎設施管理的機器學習

李志東、梁彬與王揚


第4章 用於交通擁堵管理的即時公車旅行時間預測的人工智慧

歐宇明


第5章 交通運輸的未來：如何通過先進的人工智慧技術改善鐵路運營績效

李博宇、郭婷、王揚與陳芳



第三部分 促進福祉的人工智慧
第6章 用於數位健康的隱私保護聯邦學習開放創新未來

龍國東、沈濤、譚月、莉亞·傑拉德與江靜


第7章 增強型人工智慧3D生物醫學數據分析以重建神經結構

王恆、宋揚、唐子豪、張超毅、余建輝、劉東南、張東浩、劉思琦與蔡偉東


第8章 用於抗擊COVID-19疫情的人工智慧

羅希特·薩爾戈特拉、伊曼·拉希米與阿米爾·H·甘多米



第四部分 可持續發展的人工智慧
第9章 下水道網絡可持續性的下水道腐蝕預測

張建佳、李彬、范旭輝、王揚與陳芳


第10章 應用於空氣污染與環境健康的人工智慧：假設生成的案例研究

科林·貝林傑、穆罕默德·沙贊·穆罕默德·賈巴爾、奧斯納特·溫、查琳·尼爾森、耶穌·塞拉諾-洛梅林、阿爾瓦羅·奧索尼奧-巴爾加斯與奧斯馬·R·扎伊恩


第11章 鯊魚探測器：利用無人機進行鯊魚檢測以保障人類安全與環境保護

納賓·沙爾馬、穆罕默德·薩基布、保羅·斯卡利-鮑爾與邁克爾·布盧門斯坦



第五部分 人工智慧與人類的夥伴關係
第12章 通過計算機使用行為檢查學習者參與度

余昆、徐杰、歐宇明、羅玲與陳芳


第13章 虛擬教學助理：技術、應用與挑戰

劉俊、張玲玲、魏必凡與鄭清華



第14章 人工智慧與殘障人士：對人類與人工智慧夥伴關係的反思

傑森·J.G.·懷特


第15章 邁向計算病理學中可解釋人工智慧的分類法

海莫·穆勒、米哈伊拉·卡爾格爾、馬庫斯·普拉斯、貝蒂娜·基珀雷、盧卡·布爾奇奇、彼得·雷吉特尼格、克里斯蒂安·蓋斯勒、托比亞斯·庫斯特、諾曼·澤爾比與安德烈亞斯·霍爾辛格


作者簡介

Dr Chen is a prominent leader in data science with an international reputation and industrial recognitions. She has created many innovative research and solutions, transforming industries that utilise data science.​Dr Chen and her team won the 2018 Australian leading science prize Australian Museum Eureka Prize for Excellence in Data Science.
Dr. Zhou is a leading senior researcher in trustworthy and transparent machine learning, and has done pioneering research in the area of linking human and machine learning. He also works with industries in advanced data analytics for transforming data into actionable operations particularly by incorporating human user aspects into machine learning and translate machine learning into impacts in real world applications.

作者簡介(中文翻譯)

陳博士是數據科學領域的傑出領導者，享有國際聲譽並獲得業界認可。她創造了許多創新的研究和解決方案，改變了利用數據科學的行業。陳博士及其團隊於2018年獲得澳大利亞博物館頒發的澳大利亞領先科學獎——優秀數據科學獎（Australian Museum Eureka Prize for Excellence in Data Science）。

周博士是可信賴和透明機器學習領域的資深研究員，並在連結人類與機器學習方面進行了開創性的研究。他還與業界合作，進行先進的數據分析，將數據轉化為可行的操作，特別是通過將人類用戶的方面納入機器學習，並將機器學習轉化為在現實世界應用中的影響。

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