Introduction to Python in Earth Science Data Analysis: From Descriptive Statistics to Machine Learning
暫譯: 地球科學數據分析中的 Python 入門:從描述性統計到機器學習

Petrelli, Maurizio

商品描述

Part I Python for Geologists, a kick-off; 1. Setting Up Your Python Environment, Easily; 2. Python Essentials for a Geologist; 3. Start Solving Geological Problems Using Python; Part II Describing Geological Data; 4. Graphical Visualization of a Geological Dataset; 5. Descriptive Statistics; Part III Integrals and Differential Equations in Geology; 6. Numerical Integration; 7. Ordinary Differential Equations (ODE); 8. Partial Differential Equations (PDE); Part IV Probability Density Functions and Error Analysis; 9. Probability Density Functions and their Use in Geology; 10. Error Analysis; Part V Robust Statistics and Machine Learning; 11. Introduction to Robust Statistics; 12. Machine Learning;

商品描述(中文翻譯)

第一部分 地質學家的 Python 入門;1. 簡易設置您的 Python 環境;2. 地質學家的 Python 基礎知識;3. 開始使用 Python 解決地質問題;第二部分 描述地質數據;4. 地質數據集的圖形可視化;5. 描述性統計;第三部分 地質學中的積分與微分方程;6. 數值積分;7. 常微分方程 (ODE);8. 偏微分方程 (PDE);第四部分 機率密度函數與誤差分析;9. 機率密度函數及其在地質學中的應用;10. 誤差分析;第五部分 穩健統計與機器學習;11. 穩健統計簡介;12. 機器學習;

作者簡介

Maurizio Petrelli works as a researcher in petrology and volcanology at the Department of Physics and Geology, University of Perugia. In 2001, he graduated in Geology and obtained his PhD in February 2006 at the University of Perugia.His current studies are focused on the petrological, volcanological and geochemical characterization of magmatic systems with particular emphasis on time-scales estimates of magmatic processes. He combines the use of numerical simulations, experimental petrology and the study of natural samples. Since 2016, he has developed a new line of research at the Department of Physics and Geology, University of Perugia focused on the application of Machine Learning techniques to petrological and volcanological studies.

作者簡介(中文翻譯)

毛里齊奧·佩特雷利(Maurizio Petrelli)在佩魯賈大學(University of Perugia)物理與地質系擔任岩石學和火山學的研究員。2001年,他獲得地質學學士學位,並於2006年2月在佩魯賈大學取得博士學位。他目前的研究專注於岩漿系統的岩石學、火山學和地球化學特徵,特別強調岩漿過程的時間尺度估算。他結合了數值模擬、實驗岩石學和自然樣本的研究。自2016年以來,他在佩魯賈大學物理與地質系開發了一條新的研究方向,專注於將機器學習技術應用於岩石學和火山學研究。

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