Azure 雲端運算實戰 : 使用 PaaS 服務快速打造交談式聊天機器人 (iT邦幫忙鐵人賽系列書)
莊閔期 (Mickey Chuang)
- 出版商: 博碩 iThome鐵人賽系列書｜任選2書75折
- 出版日期: 2022-03-31
- 定價: $600
- 售價: 7.8 折 $468
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 352
- ISBN: 6263330627
- ISBN-13: 9786263330627
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商品描述
《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》
第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。
書籍特色
新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作!
🔹詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台
🔹整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式
🔹列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案
精選主題
訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE
🔹使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams
🔹理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人
無伺服器運算 Azure Functions
🔹打造 Serverless API
🔹打造事件訂閱 Webhooks
🔹使用指令開發、測試、部署函式
資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis
🔹使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料
🔹開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料
🔹使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料
訊息服務 Azure Service Bus
🔹使用 Queues 佇列傳訊
🔹使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊
🔹部署 Service Bus Trigger 事件觸發器
認知服務 LUIS、Custom Vision
🔹使用 LUIS 建立自然語言理解模型
🔹使用 Custom Vision 建立影像辨識模型
🔹整合認知服務加值聊天機器人
專業推薦
本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式!
Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager
適合讀者
-有基本程式基礎，想自學使用雲端運算
-對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師
-已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue
作者簡介
莊閔期 (Mickey Chuang)
現於數位轉型解決方案提供商擔任 Senior Development Engineer，習慣以自學的方式學習新技術，熟悉 Angular、Spring boot、Spring Cloud 等框架，擁有開發 Google Assistant Actions 應用程式與多間國內銀行導入原生雲服務(API Management、Azure DevOps)相關 FinTech 專案執行經驗。
第一次參加 iT 邦幫忙鐵人賽，以《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》文章主題，獲得第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組冠軍。
目錄大綱
第1章 雲端運算 Microsoft Azure
1.1 什麼是雲端運算？
1.2 Microsoft Azure 簡介
1.3 開發環境建置
第2章 訊息交換平台 Microsoft Teams / LINE
2.1 聊天機器人
2.2 Microsoft Teams
2.3 LINE
第3章 無伺服器運算 Azure Functions
3.1 無伺服器運算
3.2 Azure Functions
3.3 Why Azure Functions?
3.4 Azure Functions - 環境建置
3.5 本機建立 Azure Functions 專案
3.6 本機測試執行 Azure Functions
3.7 將函式部署至 Azure
3.8 Webhook URL 重構至 Azure Functions
第4章 資料庫服務 Azure Cosmos DB
4.1 Azure Cosmos DB
4.2 NoSQL 資料庫與關聯式資料庫
4.3 Why Azure Cosmos DB?
4.4 Azure Cosmos DB 結構
4.5 建立 Azure Cosmos DB 資料庫
4.6 Azure Cosmos DB SQL/Core API 簡介
4.7 開發 RESTful API 存取 Azure Cosmos DB
第5章 資料緩存服務 Azure Cache for Redis
5.1 Azure Cache for Redis
5.2 Why Azure Cache for Redis?
5.3 建置 Azure Cache for Redis
5.4 使用 Azure Cache for Redis 緩存資料
第6章 服務匯流排 Azure Service Bus
6.1 Azure Service Bus
6.2 Why Azure Service Bus?
6.3 Azure Service Bus 傳遞訊息方式
6.4 建立 Azure Service Bus Queues
6.5 建立 Topics 和Subscriptions
第7章 認知服務 Azure Cognitive Services
7.1 Azure Cognitive Services
7.2 認知服務加值聊天機器人
7.3 What is LUIS?
7.4 建立語言理解資源群組
7.5 建立 Language Understanding 應用程式
7.6 Azure Custom Vision
7.7 What is Custom Vision?
7.8 建立自訂視覺資源群組
7.9 建立自訂視覺分類器
第8章 Azure PaaS 服務整合 範例：商家聊天機器人
8.1 使用 Azure 雲服務建置聊天機器人
8.2 商家聊天機器人的架構
8.3 專案建置流程
8.4 專案開發流程
8.5 專案測試
8.6 專案部署 Azure 平台
