不懂程式也能自架專屬 AI：Vibe Coding 教你從零開始本地部署與雲端整合

曾慶良（阿亮老師）

國立臺灣科技大學博士，現任新興科技推廣中心主任、教育部學科中心研究教師、臺北酷課雲專案教師。長期投入 AI、XR 等新興科技教育推廣，致力於將前沿技術轉化為人人可學的實用知識。

專業認證與獲獎紀錄：
♦ 2025 年 獲 NVIDIA AI 人工智慧、Google Gemini AI 等大廠專業認證
♦ 2024 年 教育部人工智慧講師認證
♦ 2022-2023 年 指導學生 XR 專案競賽獲特優
♦ 2022 年 VR 教材開發教師組特優
♦ 2019 年 百大資訊人才獎
♦ 2018-2019 年 親子天下創新 100 教師
♦ 2018 年 臺北市特殊優良教師
♦ 2017 年 教育部行動學習優等

Chapter 00 Vibe Coding 氛圍編程
0.0 寫在最前面
0.1 歡迎來到 Vibe Coding 的世界
0.2 Vibe Coding 的應用場景與價值
0.3 提示詞的藝術：如何與 AI 有效溝通
0.4 掌握 Vibe Coding 與提示詞生成工具
0.5 OpenAI Playground：專業的提示詞優化平台
0.6 Vibe Coding 的技術堆疊與開發環境
0.7 動手實作：打造你的第一個AI 應用
0.8 小結與展望

Chapter 01 獲取 AI 通關鑰匙：API Key
1.1 開啟 AI 世界的鑰匙
1.2 認識主流 AI 服務平台
1.3 API Key 的安全管理須知
1.4 申請 OpenAI API Key 完整教學
1.5 申請 Google AI Studio API Key 完整教學
1.6 申請 Anthropic Claude API Key（選用）
1.7 測試你的 API Key
1.8 API Key 管理與成本控制
1.9 小結與展望

Chapter 02 地端與雲端串接概念
2.0 寫在最前面
2.1 地端與雲端：兩種部署方式的認識
2.2 地端部署的準備工作
2.3 Flask 快速入門
2.4 打造 AI 對話 API（地端實作）
2.5 美化你的 AI 應用介面
2.6 雲端部署平台介紹
2.7 Netlify 部署實戰
2.8 地端與雲端的串接概念
2.9 小結與展望

Chapter 03 打造 RAG 知識庫問答平台
3.0 寫在最前面
3.1 快速開始——部署 RAG 知識庫平台
3.2 RAG 是什麼？為何需要知識庫
3.3 專案架構與技術堆疊
3.4 向量嵌入與相似度搜尋原理
3.5 後端程式碼解析——Flask API 設計
3.6 前端介面與互動設計
3.7 知識庫內容的品質管理
3.8 Google 試算表整合應用
3.9 小結與延伸應用

Chapter 04 AI 智慧助理多功能整合平台
4.0 寫在最前面
4.1 快速開始：10 分鐘體驗多功能 AI 助理
4.2 多功能整合設計理念
4.3 專案架構與模組規劃
4.4 智慧記帳：自然語言轉換記帳資料
4.5 行事曆管理：AI 排程助理
4.6 新聞與電影：外部 API 整合實戰
4.7 股票技術分析：金融數據處理與視覺化
4.8 文字摘要：AI 資訊提取技術
4.9 小結與延伸應用
4.10 本章小結

Chapter 05 AI Prompt 互動提示詞生成系統
5.0 寫在最前面
5.1 快速開始：體驗提示詞生成平台
5.2 為什麼需要提示詞生成器
5.3 專案架構與服務設計
5.4 互動式提示詞生成器實作
5.5 RAG 知識庫深度應用
5.6 Google Sheets 整合與協作
5.7 常見問題與疑難排解
5.8 進階擴展與客製化
5.9 小結與延伸應用