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商品描述
聰明運用Gemini、Gemini Notebook、AI Studio，
只要將Google AI生態系中的「三刀流」運用自如，
就能打造超實用的高效智慧生活！
由AI工具群建構出自動化生產力系統──
一口氣完成資訊蒐集、整理、分析、建構與執行，
掌握生成式AI時代的新工作＆生活模式。
‧以Gemini整合Gmail、Google日曆提升執行效率
‧用Gemini Notebook學會將知識結構化的資訊管理術
‧用AI Studio的無程式碼開發打造專屬AI團隊
從單純作業、重複性作業及龐大的資訊處理中解放，
大幅提升生產效率，帶來最大化的成果！
如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。
本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，
包括Gemini、Gemini Notebook、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。
在生成式AI領域中占有一席之地的Google AI，
可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、
「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。
Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，
免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，
其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。
讓我們一起熟悉這個已受到許多企業關注與採用的次世代AI工具「Gemini」，
以及它能整合的工具，享受它所帶來的戲劇性改變！
Google AI工具群×各情境下的高效智慧生活
●Gemini + Gmail + Google日曆 × 郵件回信
針對郵件自動摘要內容，還能配合行程快速生成回信草稿，提升效率！
●Deep Research + Gemini Notebook × 市場調查、旅遊行程
列出可靠來源，掌握資訊脈絡、分析趨勢，深化工作與學習品質的專家級研究！
●Gemini + Deep Research + Gemini Notebook × 製作會議報告與企劃提案
將深入研究的資訊製成條理分明的筆記，用生成式AI發想創意策略，
並再回饋內容到筆記之中，就能建構個人AI資料庫！
●AI Studio × 試作應用程式
即使不懂程式碼，仍能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成！
●Gemini + Google文件 × 日常庶務
面對外文能自動摘要與翻譯，還能擬定初稿、AI函式，活用AI的力量！
每個工具都不是獨立完成任務的，
其設計本身就以資訊的傳遞為前提
將它們互相整合，發揮出AI的真正威力！
Gemini的生成結果可以被Gemini Notebook再利用，
而Gemini Notebook整理好的筆記又能被AI Studio當作開發素材來處理，
這或許足以證明Google正將自家的AI工具群建構成一個「生產力生態系」。
然而，這個整合模式的核心，仍然是Gemini。
Gemini扮演著「司令塔」的角色，將使用者的想法語言化，並作為橋梁傳遞給其他工具；
Gemini Notebook則負責長期記錄與管理這些傳遞過來的資訊；
而AI Studio則利用這些資訊產出「具體的成果」；
Deep Research可作為支撐整體基礎的資訊基盤，隨時提供最新且準確的數據。
當這些工具整合為一體時，過去需由人力手動完成的工作，
如「調查」、「整理資料」、「撰寫文稿」、「實作」等各階段流程，
未來都能透過AI半自動化地進行，催生「第二次生產力革命」。
作者簡介
武井一巳（Takei Kazumi）
1955年生於長野縣。記者、評論家。
大學時期起即在週刊、月刊上發表報導文學。
在商業與尖端科技領域進行評論的同時，其針對個人電腦、網路、電子書等領域的解說也廣受好評，並撰寫了大量適合初學者的入門解說書籍。
著有《讓成果10倍速！ChatGPT超強絕技大全》、《工作效率提升10倍！ChatGPT×Excel超強絕技大全》、《真正實用的AI製作與使用方法ChatGPT×GPTs客製化大全》（以上為翔泳社出版）、《用智慧型手機開始視訊會議Zoom & Microsoft Teams [支援iPhone & Android版]》、《馬上就能用！簡單Chromebook入門》（以上為技術評論社出版）、《智慧型手機這樣用，一年虧5萬日圓》、《每月900日圓起！iPhone活用術》、《傑夫．貝佐斯 與未來攜手的話語》（以上為青春出版社出版）等多本著作。
目錄大綱
前言 003
Introduction 在商業上充分活用Google AI！
可免費使用的Google AI基本服務 018
用Gemini生成程式碼，實現無程式碼開發 019
撰寫有效prompt的訣竅 020
Gemini可使用多模態功能 021
串接日曆與Gemini，用AI管理行程 022
Deep Research會蒐集並整理資料，然後回答 023
用Deep Research進行市場調查的方法 024
用Gemini Notebook也能生成語音解說與影片解說 025
用心智圖整理資訊 026
用Google AI Studio打造可導入AI的應用程式 027
用AI Studio製作工作上需要的圖片 028
能提升生成精準度的結構化prompt 029
用AI Studio的程式碼生成功能來取得程式碼 030
完整活用Google文件 031
AI函式的登場讓試算表更加便利 032
第1章 Google AI的基礎
用生成式AI大幅提升工作生產力 034
生成式AI為商業領域帶來變革 034
與AI的協作將大幅提升生產力 035
在不知不覺中使用的Google AI 037
可在搜尋頁面使用的Google AI 037
使用各式各樣的Google AI 038
COLUMN 使用手機版Gemini 041
生成式AI的基本原理以及其功能 043
Gemini的原理與多模態 043
Gemini擅長的領域 045
用Gemini實現無程式碼開發 046
AI做得到的事與做不到的事 048
AI做得到的事——彌補人類的弱點 048
AI做不到的事 049
活用Google AI 051
Prompt的設計與聊天 051
融入日常業務 052
從搜尋到生成式AI 054
搜尋的極限與生成式AI 054
第2章 從Gemini入手生成式AI
Google AI的基礎就是Gemini 058
Gemini是Google AI的核心 058
日漸拓展的Gemini的應用場景 059
COLUMN 生成後務必確認內容 060
免費版與付費版的差異 061
免費版Gemini能做到的事 061
付費版的使用範圍更廣 063
Gemini的存取方法與初始設定 064
存取Gemini 064
Gemini的選單與設定 067
文字prompt的輸入方法 072
輸入prompt的基礎 072
活用回覆 076
Prompt訣竅（寫出明確指令、角色設定、限制） 078
用有效的prompt引導出成果 078
明確且具體的prompt導出最佳回答 081
理解AI的回覆（重新生成、修改指令） 083
重新生成回覆並加以比較083
下達修改指令，使其更接近理想樣貌 085
多模態輸入入門（圖片與語音的應用範例） 088
使用圖片的多模態輸入 088
體驗使用語音的多模態輸入 091
COLUMN AI時代的隱私與資料安全 092
用Gemini提升日常業務效率 093
提升撰寫郵件與文件的效率 093
提升行程管理與資料處理的效率 094
COLUMN Gemini與Google服務的整合 096
郵件的撰寫與回覆（草稿、摘要） 097
用Gemini撰寫郵件草稿 097
用Gemini摘要郵件並構思回信 099
發想點子與腦力激盪 102
用Gemini發想點子的基本方法 102
加速腦力激盪的巧思 103
使用Gemini摘要的基本操作方式 105
透過摘要掌握大量文件的重點 105
透過校對讓文章更通順易讀 106
簡單的資訊搜尋 109
開始用Gemini搜尋資訊 109
Gemini搜尋與Google搜尋的AI模式 110
第3章 用Deep Research掌握專業級的研究術
依用途使用搜尋功能與Research功能 114
搜尋功能的強項與極限 114
Research帶來的新型研究方式 114
Deep Research的基礎與使用方法 117
Deep Research的機制與基本概念 117
Deep Research的實際操作與活用範例 118
用AI蒐集資訊的流程 122
AI「蒐集、理解、再建構」資訊的機制 122
資訊來源（Source）的確認方法 124
AI參考的資訊來源結構 124
資訊來源的確認與驗證 125
Deep Research的具體活用方法 127
在商業領域使用Deep Research 127
在商業、學習、個人用途上的應用 129
市場調查與競爭對手分析 131
AI改變了市場調查的概念與方法 131
用Deep Research進行新型態的競爭對手分析 132
用Deep Research解讀趨勢 134
規劃旅遊計畫與蒐集資訊 136
AI改變了「旅遊資料的查詢方式」 136
用Deep Research設計旅程 137
特定主題的全面性學習 139
AI帶來的學習重塑 139
主題學習的實踐應用與知識的系統化 140
第4章 整理知識的NotebookLM資訊管理術
NotebookLM是「會記憶的AI」 144
用NotebookLM整理資訊，累積知識 144
NotebookLM與Gemini的串接——打造活用資訊的知識循環 145
使用NotebookLM 147
存取NotebookLM 147
NotebookLM的畫面配置 149
建立新的筆記本 151
新增筆記本 151
生成語音摘要與影片摘要 153
生成心智圖與測驗 156
讓AI自動生成心智圖 156
製作員工培訓用的測驗 158
新增筆記本與來源 161
編輯筆記本 161
管理與新增來源 164
點子的腦力激盪與大綱製作 167
用NotebookLM與AI一起腦力激盪 167
製作大綱以建構出思想架構 168
生成新內容（報告、文章等） 171
透過NotebookLM學習資料並建構文章 171
透過與AI共同寫作來潤飾並延伸文章 172
製作會議報告與支援論文寫作 174
用NotebookLM提升製作會議紀錄的效率 174
協助撰寫論文與報告 175
專案中的資料整理與企劃提案 177
即使資訊分散於各處，也能將專案可視化 177
藉由AI的發想與架構支援，讓企劃更加完善 178
用於興趣或自我學習的資訊整理術 180
讓筆記成為「學習的中樞」 180
第5章 用Google AI Studio進行無程式碼開發
Google AI Studio的概要與角色 184
Google AI Studio實現「從原型製作到實作」 184
奠基於實務的AI Studio角色 185
AI Studio的存取方法與基本畫面介紹 188
存取AI Studio與初始設定 188
使用AI Studio生成文字 191
AI Studio的文字生成功能 191
調整參數 193
製作聊天機器人 197
用無程式碼的方式建立聊天機器人 197
在實務中活用聊天機器人 201
用AI Studio生成圖片 203
從文字誕生的視覺內容 203
AI圖像生成能在業務中派上用場 206
API金鑰的取得方法與管理 207
API金鑰的基礎與取得步驟 207
API金鑰的管理與安全運用 209
COLUMN日新月異的AI 211
基本prompt的輸入與執行 212
prompt輸入的基本方法 212
在AI Studio中執行與改善 215
自由形式prompt與結構化prompt 217
自由形式prompt的特性與活用方式 217
透過結構化prompt提升精準度 218
依業務種類使用不同的prompt，與AI協同工作 220
用AI Studio生成並利用程式碼 222
用AI編寫程式碼 222
讓AI與業務系統整合 223
程式碼生成功能的使用方法 225
在AI Studio中取得程式碼 225
第6章 整合Google生成式AI工具，讓生產力最大化
組合運用，創造綜效 230
整合工具後所催生的「第二次生產力革命」 230
從實踐案例瞭解綜效的具體樣貌 231
大幅提升生產力的工作流程訣竅 233
由AI支援的「資訊→發想→執行」新工作術 233
工作流程建構的實踐與最佳化訣竅 234
從研究到撰寫報告 236
AI改變從資訊蒐集到架構建立的流程 236
用Gemini Notebook與AI Studio「彙整」與「自動化輸出」 237
從商業企劃提案到原型製作 239
由AI支援的「企劃發想與構想設計」 239
透過AI Studio「製作原型」並自動化實作 241
用Gemini的Canvas功能，以視覺化方式整理點子 244
將發想「視覺化」的全新思考工具 244
深化創造性思考的Canvas實踐應用 246
在Gmail中，用AI輔助撰寫郵件248
AI的「語言潤飾能力」 248
融入業務流程的AI溝通 251
COLUMN與Google服務串接的秘技 253
在Google文件中用AI撰寫文章與校對 254
AI支援「寫作能力」的進化 254
充分利用Google文件 256
在Google試算表中用AI分析資料 259
AI解讀數字的時代 259
AI函式的登場讓試算表更加便利 262
利用AI大幅提升工作效率的方法 264
透過AI進行「工作再設計」——不只縮短工時，更是「結構性改革」 264
透過AI整合由「知識循環」所創造的組織力 265
COLUMN著作權與引用的思維 267
索引 269
