動手就能上手 - 看 Excel VBA 學 Python 資料處理自動化
童大謙 著
買這商品的人也買了...
-
$505Python 與量化投資 : 從基礎到實戰 -
PyTorch 深度學習與自然語言中文處理$420$328 -
自動化測試 + 網路爬蟲：至尊王者 Selenium 3$650$513 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式？你真懂深度學習？手工算給你看！$750$593 -
Python 量化投資：技術、模型與策略$474$450 -
Python 零基礎學程式設計與運算思維：王者歸來, 2/e$680$537 -
金融AI｜人工智慧的金融應用$880$695 -
Python 資料分析必備套件！Pandas 資料清理、重塑、過濾、視覺化 (Pandas 1.x Cookbook, 2/e)$780$616 -
Python 數據分析與量化投資$348$331 -
全中文自然語言處理：Pre-Trained Model 方法最新實戰$880$695 -
超高效！Python × Excel 資料分析自動化：輕鬆打造你的完美工作法！$600$468 -
零基礎入門的 Python 自動化投資：10年操盤手團隊量化通，教你從零開始學程式交易，讓你輕鬆選股、判斷買賣時機，精準獲利$450$405 -
使用 Python 取代 Excel VBA 的 10堂課$520$411 -
【圖解】從入門到精通 Excel ╳ Python 資料處理術：搭配工作實務場景，輕鬆學會除錯、擷取、排序、彙整指定數據，製作QR碼也沒問題$500$395 -
跟我學 Windows 11 輕鬆操控 X 提升效率 (22H2年度改版)$540$427 -
Scikit-learn 詳解與企業應用：機器學習最佳入門與實戰$880$695 -
AI量化投資$1,128$1,072 -
Python X ChatGPT 雙效合一：快速學會最強 AI，寫程式更有效率$620$465 -
Python 資料視覺化從 2D 到 3D 使用 matplotlib 實作 - 王者歸來 (全彩印刷)$790$624 -
推薦系統 — 飛槳深度學習實戰$419$398 -
一本精通 - PyQt5 & PyQt6 軟體介面開發$890$703 -
一本精通 - Python 範例應用大全：Python 詳細語法教學 & 100+ 個 Python 範例$880$695 -
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略, 2/e$780$616 -
$352PyTorch 2.0 深度學習從零開始學 -
親手開發推薦系統 - PyTorch 全方位實作最重要演算法$780$616
商品描述
▶▶▶ Excel VBA及Python基礎
▶▶▶Excel VBA及Python的資料型態、運算式、流程控制、字串，數字處理
▶▶▶Python、Excel物件模型、陣列、字典、集合、函數
▶▶▶Excel VBA及Python偵錯，異常處理
▶▶▶Excel VBA特殊物件模型、控制項、增益集
▶▶▶Excel VBA及Python檔案操作
▶▶▶Excel VBA及Python工作表函式、圖形設計、圖表設計
▶▶▶Excel VBA樞紐分析表、正規表示法、統計分析
▶▶▶Excel VBA及Python混合程式設計
本書希望能讓讀者以最快的速度，系統性地從Excel VBA程式設計轉入Python程式設計，或者從Python程式設計轉入Excel VBA程式設計，尤有甚者，能同時學會兩種程式設計方法。
全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式，幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計，並使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。
關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法，適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀，如職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
【本書主要的特點】
✪全書的架構使用Excel VBA和Python雙語言對照的方式。
✪幫助Excel VBA使用者快速掌握Python程式設計。
✪使用雙語言實現Excel程式設計和資料處理自動化。
✪全書的內容包括物件模型、介面設計、檔案操作、Excel函數、Excel圖形、Excel圖表、Excel樞紐分析表、正規表示法、統計分析和混合程式設計等內容。
✪關於Python方面，本書則詳細地介紹了xlwings、numpy、Pandas等套件的使用方法。
【本書目標讀者】
☛ 適合對Excel VBA及Python開發感興趣的讀者閱讀。
☛ 職場辦公人員、資料分析人員、大學生、科研人員和程式設計師等。
作者簡介
童大謙
具有15年以上VB、VBA、.NET開發經驗，開發了多個數學、數據分析與可視化方面的軟體。
對Python、MATLAB、SPSS、R等數據分析工具非常熟悉，出版了多本相關書籍。曾在大學執教，目前為CSDN高級講師，全網學員目前將近20萬人。
目錄大綱
第1章 Excel程式設計與Python程式設計概述
1.1 關於Excel程式設計
1.2 使用Excel VBA撰寫程式
1.3 使用Python撰寫程式
1.4 程式設計規範
第2章 常數和變數
2.1 常數
2.2 變數及其操作
2.3 變數的資料型態
2.4 數字
第3章 運算式
3.1 算術運算子
3.2 關係運算子
3.3 邏輯運算子
3.4 設定運算子和算術設定運算子
3.5 成員運算子
3.6 身份運算子
3.7 運算子的優先順序
第4章 初識Excel物件模型
4.1 Excel物件模型
4.2 操作Excel物件模型的一般過程
4.3 與Excel物件模型有關的常用操作
第5章 流程控制
5.1 判斷結構
5.2 迴圈結構：for迴圈
5.3 迴圈結構：while迴圈
5.4 Excel VBA的其他結構
5.5 其他敘述
第6章 字串
6.1 建立字串
6.2 字串的索引和切片
6.3 字串的格式化輸出
6.4 字串的大小寫
6.5 字串的分割和連接
6.6 字串的查詢和替換
6.7 字串的比較
6.8 刪除字串兩端的空格
6.9 Python中字串的快取機制
第7章 陣列
7.1 Excel VBA中的陣列
7.2 Python中的陣列：列表
7.3 Python中的陣列：元組
7.4 Python中的陣列：NumPy陣列
7.5 Python中帶索引的陣列：Series和DataFrame
第8章 字典
8.1 字典的建立
8.2 字典元素的索引
8.3 字典元素的增、刪、改
8.4 字典資料的讀/寫
8.5 字典應用範例
第9章 集合
9.1 集合的相關概念
9.2 集合的建立和修改
9.3 集合運算
9.4 集合應用範例
第10章 函數
10.1 內建函數
10.2 協力廠商庫函數
10.3 自訂函數
10.4 變數的作用範圍和存活時間
10.5 Python中的匿名函數
10.6 函數應用範例
第11章 模組與專案
11.1 模組
11.2 專案
第12章 偵錯與異常處理
12.1 Excel VBA中的偵錯
12.2 Python中的異常處理
第13章 深入Excel物件模型
13.1 Excel物件模型概述
13.2 Excel應用物件
13.3 工作表物件
13.4 工作表物件
13.5 儲存格物件
13.6 Excel物件模型應用範例
第14章 介面設計
14.1 表單
14.2 控制項
14.3 介面設計範例
第15章 檔案操作
15.1 文字檔的讀/寫
15.2 二進位檔案的讀/寫
第16章 Excel工作表函數
16.1 Excel工作表函數概述
16.2 常用的Excel工作表函數
第17章 Excel圖形
17.1 建立圖形
17.2 圖形變換
17.3 圖片操作
第18章 Excel圖表
18.1 建立圖表
18.2 圖表及其序列
18.3 座標系
第19章 Excel樞紐分析表
19.1 樞紐分析表的建立與引用
19.2 樞紐分析表的編輯
19.3 樞紐分析表的版面配置和樣式
19.4 樞紐分析表的排序和篩選
19.5 樞紐分析表的計算
第20章 正規表示法
20.1 正規表示法概述
20.2 正規表示法的撰寫規則
20.3 正規表示法的應用範例
第21章 統計分析
21.1 資料的匯入
21.2 資料整理
21.3 資料前置處理
21.4 描述性統計
第22章 Python與Excel VBA混合程式設計
22.1 在Python中呼叫Excel VBA程式
22.2 在Excel VBA中呼叫Python程式
22.3 自訂函數
