Python 操作 Excel - 最強入門邁向辦公室自動化之路 - 王者歸來

Python 操作 Excel

～最強入門邁向辦公室自動化之路～
王者歸來（全彩印刷）

 

★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel
★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例
★ 辦公室自動化輕鬆上手
★ 程式實例數量不吹牛不欺騙

 

這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。

 

【step-by-step 帶你辦公室自動化！】
整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。

 

【最清楚、最貼心 Python／Excel 對照！】
本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。

 

完整解說必備知識：
● 【Python + openpyxl】操作 Excel
● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據
● 辦公室複雜與日常的工作自動化
● 從活頁簿說起
● 詳解操作工作表
● 使用與認識儲存格
● 儲存格的保護
● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式
● 格式化工作表
● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】
● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】
● 資料驗證
● 工作表列印
● 工作表與影像操作
● 資料篩選
● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計
● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換
● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】
● Pandas 建立【樞紐分析表】
● 將 Excel 檔案轉成 PDF
● 程式範例超值下載！→ https://deepmind.com.tw

洪錦魁

　　　一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。

● DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
● Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
● Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。
● 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。
● 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作。

 

　　除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為 Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行：

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5. 演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來
6. matplotlib 2D 到 3D 資料視覺化王者歸來
7. 網頁設計 HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps 王者歸來
8. 機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python 實作王者歸來
9. R 語言邁向 Big Data 之路王者歸來
10. Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來
11. Power BI 最強入門 – 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來

 

　　他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

Chapter 1 用 Python 讀寫 Excel文件
1-1 先前準備工作

1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明

1-3 認識 Excel 視窗

1-4 讀取 Excel 檔案

1-5 切換工作表物件

1-6 寫入 Excel 檔案

1-7 關閉檔案

1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案

1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案

1-10 複製所有 out1 開頭的檔案

1-11 輸入關鍵字找活頁簿

 

Chapter 2 操作 Excel 工作表
2-1 建立工作表

2-2 複製工作表

2-3 更改工作表名稱

2-4 刪除工作表

2-5 更改工作表的顏色

2-6 隱藏 / 顯示工作表

2-7 將一個工作表另外複製 11 份

2-8 保護與取消保護工作表

 

Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容
3-1 單一儲存格的存取

3-2 公式與值的觀念

3-3 取得儲存格位置資訊

3-4 取得工作表使用的欄數和列數

3-5 列出工作表區間內容

3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns

3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法

3-8 指定欄或列

3-9 切片

3-10 工作表物件 ws 的 dimensions

3-11 將串列資料寫進儲存格

3-12 欄數與欄位名稱的轉換

 

Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作
4-1 建立多個工作表的應用

4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿

4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿

4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿

 

Chapter 5 工作表欄與列的操作
5-1 插入列

5-2 刪除列

5-3 插入欄

5-4 刪除欄

5-5 移動儲存格區間

5-6 更改欄寬與列高

 

Chapter 6 儲存格的樣式
6-1 認識儲存格的樣式

6-2 字型功能

6-3 儲存格的框線

6-4 儲存格的圖案

6-5 儲存格對齊方式

6-6 複製樣式

6-7 色彩

6-8 樣式名稱與應用

 

Chapter 7 儲存格的進階應用
7-1 合併儲存格

7-2 取消合併儲存格

7-3 凍結儲存格

7-4 儲存格的附註

7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格

7-6 取消保護特定儲存格區間

7-7 漸層色彩的實例

 

Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用
8-1 格式化的基本觀念

8-2 認識數字格式符號

8-3 內建數字的符號格式

8-4 測試字串是否內建格式

8-5 獲得格式字串的索引編號

8-6 系列應用

8-7 日期應用

 

Chapter 9 公式與函數
9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數

9-2 在工作表內使用函數

9-3 在工作表使用公式

9-4 年資 / 銷售排名 / 業績 / 成績統計的系列函數應用

9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值

9-6 公式的複製
 

Chapter 10 設定格式化條件
10-1 加入格式條件的函數

10-2 色階設定

10-3 資料橫條

10-4 圖示集

 

Chapter 11 凸顯符合條件的資料
11-1 凸顯符合條件的數值資料

11-2 凸顯特定字串開頭的字串

11-3 字串條件功能

11-4 凸顯重複的值

11-5 發生的日期

11-6 前段 / 後段項目規則

11-7 高於 / 低於平均

 

Chapter 12 驗證儲存格資料
12-1 資料驗證模組

12-2 資料驗證區間建立輸入提醒

12-3 驗證日期的資料輸入

12-4 錯誤輸入的提醒

12-5 設定輸入清單

12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示

 

Chapter 13 工作表的列印
13-1 置中列印

13-2 工作表列印屬性

13-3 設定列印區域

13-4 設定頁首與頁尾

13-5 文字設定的標記碼

 

Chapter 14 插入影像
14-1 插入影像

14-2 控制影像物件的大小

14-3 影像位置

14-4 人事資料表插入影像的應用

 

Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖
15-1 直條圖 BarChart( )

15-2 認識直條圖表的屬性

15-3 橫條圖

15-4 直條堆疊圖

15-5 3D 立體直條圖

15-6 一個工作表建立多組圖表的應用

 

Chapter 16 折線圖表與區域圖
16-1 折線圖 LineChart( )

16-2 堆疊折線圖

16-3 建立平滑的線條

16-4 資料點的標記

16-5 折線圖的線條樣式

16-6 3D 立體折線圖

16-7 區域圖

16-8 3D 立體區域圖

 

Chapter 17 散點圖和泡泡圖
17-1 散點圖

17-2 氣泡圖

17-3 建立漸層色彩的氣泡圖

17-4 多組氣泡圖的實作

 

Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖
18-1 圓餅圖

18-2 圓餅投影圖

18-3 3D 圓餅圖影圖

18-4 環圈圖

18-5 雷達圖

 

Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件
19-1 建立一個 CSV 文件

19-2 用記事本開啟 CSV 檔案

19-3 csv 模組

19-4 讀取 CSV 檔案

19-5 寫入 CSV 檔案

 

Chapter 20 Pandas 入門
20-1 Series

20-2 DataFrame

20-3 基本 Pandas 資料分析與處理

20-4 讀取與輸出 Excel 檔案

 

Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel
21-1 認識與輸出部分 Excel 資料

21-2 缺失值處理

21-3 重複資料的處理

21-4 Pandas 的索引操作

21-5 篩選欄或列資料

21-6 儲存格運算的應用

21-7 水平合併工作表內容

21-8 垂直合併

 

Chapter 22 建立樞紐分析表
22-1 資料統計分析

22-2 建立樞紐分析表

22-3 列欄位有多組資料的應用

 

Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF
23-1 安裝模組

23-2 程式設計

 

Appendix A 模組、函數、屬性索引表

Appendix B RGB 色彩表