新時代供應鏈：AI、韌性、ESG 與自主化時代的智慧供應鏈管理

陳玉燕（Angela Y. Y. Chen）

現職
中國科技大學行銷與流通管理系專任助理教授、台灣國際馬拉松交流協會行銷總監、亞洲馬拉松大聯盟行銷總監、台灣日本大學校友會常務監事、日本流通科學大學有朋會台灣支部長

學歷
日本流通科學大學大學院流通科學研究科博士後期課程修了、日本大學大學院生產工學研究科管理工學博士

經歷
一般社團法人日本Logistics System學會理事、日本商業學會正會員、日本商業學會國際交流會員、統仁貿易股份有限公司國外部經理，連展科技股份公司專案經理、大專校院教學與研究工作逾二十年、主持及參與產學合作與實務研究計畫二十餘案

研究
供應鏈與物流管理、人工智慧與數位轉型、跨境電商與國際行銷、永續供應鏈與運動經濟

目次

 

作者序

導  言新時代供應鏈的理論全局與閱讀路徑    001

供應鏈管理的新典範：從線性效率走向策略治理　001

本書的理論主軸：CSSF與SSVA Model　  002

既有理論、作者整合與原創貢獻的分層　002

全書理論與章節閱讀路徑　003

智慧化的前提：資料、AI與人機協同治理003

韌性與雙重重構：由風險回應走向動態調適　004

永續智慧供應鏈：以多元價值成果檢驗策略配適　004

本書的使用方式與理論邊界　005

 

 

第1章新時代供應鏈管理的發展趨勢

—從線性物流走向智慧、韌性與價值導向的供應網絡007

1.1供應鏈已成為企業競爭與治理的核心　007

1.2推動供應鏈轉型的六股力量　009

1.3從效率導向走向多目標平衡　011

1.4供應鏈韌性：從復原能力走向調適能力　012

1.5數位供應鏈：技術導入必須服從管理目的012

1.6人工智慧供應鏈的四階段成熟路徑　013

1.7陳氏策略供應鏈架構（CSSF）014

1.8SSVA Model：CSSF的核心配適機制015

1.9新時代供應鏈管理者的能力轉型　016

1.10全書架構與閱讀路徑　017

1.11本章結論與管理貢獻　017

1.12討論問題　018

1.13研究延伸　018

 

第2章供應鏈管理的歷史發展與理論演進019

2.1本章定位與供應鏈管理的演進主軸　019

2.2供應鏈管理的歷史發展　021

2.3供應鏈管理的理論演進　024

2.4由既有理論走向CSSF與SSVA Model　027

2.5管理意涵：歷史不是線性進步，而是能力的累積與重組　029

2.6本章結論與研究延伸　  030

2.7討論問題　030

 

第3章供應鏈管理的目的、使命與管理範圍033

3.1本章定位：由理論基礎走向策略轉譯033

3.2目的、使命與管理範圍的正式界定　034

3.3供應鏈管理的核心目的　035

3.4供應鏈管理的使命　037

3.5供應鏈管理的範圍　039

3.6使命、目的與範圍的策略轉譯機制　041

3.7跨境電商情境：管理範圍如何隨承諾擴張　041

3.8智慧供應鏈時代的使命更新　042

3.9本章結論與研究延伸　042

3.10討論問題　043

 

第4章供應鏈網絡架構、流程設計與利害關係人治理    045

4.1本章定位：將策略方向轉化為網絡、流程與治理　045

4.2從線性供應鏈走向供應網絡　046

4.3SCOR DS與端到端流程設計　047

4.4供應鏈能力與流程績效　049

4.5供應鏈參與者之間的關係　049

4.6數位智慧如何改變網絡與治理　051

4.7跨境電商訂單的端到端網絡案例　051

4.8本章對CSSF與SSVA Model的理論承接　052

4.9本章結論與研究延伸　053

4.10討論問題　054

 

第5章流通管理與供應鏈系統的基本概念057

5.1本章定位：由端到端流程走向五大流的價值實現　057

5.2流通系統中的五大流　059

5.3流通管理與供應鏈管理的關係　061

5.4從流通管理走向供應鏈系統思維062

5.5供應鏈系統的基本構成　062

5.6傳統流通模式與數位流通模式　064

5.7流通管理中的典型問題　065

5.8AI與智慧技術對流通管理的影066

5.9跨境電商五大流案例　067

5.10本章對CSSF與SSVA Model的理論承接068

5.11本章結論與研究延伸　068

5.12討論問題　069

 

第6章供應鏈整合原理與協同管理     071

6.1本章定位：由相互依存走向共同運作能力　071

6.2整合、協同與配適的正式區分　072

6.3供應鏈整合的三個層級　073

6.4供應鏈協同管理的主要模式　075

6.5智慧供應鏈中的AI協同管理　077

6.6供應鏈整合的常見障礙　078

6.7跨境電商的供應鏈協同問題　079

6.8本章對CSSF與SSVA Model的理論承接080

6.9本章結論與研究延伸　081

6.10討論問題　081

 

第7章系統分析方法與供應鏈問題診斷083

7.1本章定位：由表面症狀走向系統與配適問題　083

7.2系統分析的核心概念　084

7.3供應鏈系統診斷的五階段流程086

7.4供應鏈流程分析工具　089

7.5原因、限制與優先排序工具 091

7.6KPI診斷與供應鏈績效問題　094

7.7由一般系統診斷承接CSSF與SSVA Model 096

7.8供應鏈問題診斷案例　097

7.9本章結論與研究延伸　099

7.10討論問題　099

 

第8章策略供應鏈價值配適模型    101

8.1從流程最佳化到策略價值配適　101

8.2為何需要SSVA Model　102

8.3SSVA Model的正式定義與理論邏輯　102

8.4五大配適構面　105

8.5五大構面的交互關係　108

8.6SSVA動態管理循環　108

8.7AI如何提升動態配適　110

8.8SSVA Model的企業案例比較　110

8.9SSVA診斷與導入方法　112

8.10管理命題　113

8.11與後續章節的交叉連結　114

8.12管理意涵　115

8.13本章結論與管理貢獻　116

8.14討論問題　116

8.15研究延伸　116

 

第9章供應鏈策略展開與營運設計  119

9.1本章定位：把配適邏輯轉化為營運設計119

9.2供應鏈策略展開的意義　120

9.3SSVA導向的五層策略轉譯鏈　123

9.4從競爭策略到供應鏈策略　124

9.5供應鏈營運設計的五大構面　125

9.6策略展開工具：從目標到行動　127

9.7智慧供應鏈的策略展開架構　129

9.8跨境電商新品上市的策略展開　129

9.9與SSVA Model後續章節的理論接口　130

9.10本章結論與研究延伸　131

9.11討論問題　131

 

第10章全球供應鏈網絡與國際物流配置133

10.1全球供應鏈網絡的核心概念　133

10.2從國內供應鏈到全球供應鏈的轉變　134

10.3全球供應鏈網絡設計的核心決策　  135

10.4國際物流配置的主要模式　136

10.5全球物流節點：港口、機場、保稅倉與海外倉　139

10.6全球供應鏈配置中的策略取捨　139

10.7AI在全球供應鏈網絡配置中的應用　140

10.8全球供應鏈風險與韌性設計　141

10.9數位智慧如何支援全球網絡配適　141

10.10由穩健配置銜接韌性與雙重重構　142

10.11全球網絡配置對SSVA理論的支撐　142

10.12本章結論與研究延伸　143

10.13討論問題　143

 

第11章共同化、標準化與供應鏈效率提升145

11.1共同化與標準化的核心概念　145

11.2共同化與標準化的理論基礎　148

11.3共同化在供應鏈中的主要形式　149

11.4標準化在供應鏈中的主要形式　150

11.5共同化與標準化提升效率的五大機制　152

11.6智慧供應鏈中的共同化與標準化　153

11.7實務案例：跨境電商的共同化與標準化　154

11.8延伸案例：大型運動賽事後勤的共同化與標準化　156

11.9導入共同化與標準化的七大管理步驟　157

11.10對SSVA理論的支撐與研究延伸　158

11.11本章結論　158

11.12討論問題　159

 

第12章外包管理、第三方物流與供應鏈服務化161

12.1外包管理與第三方物流的核心概念　161

12.2供應鏈外包的理論基礎　162

12.3外包治理的理論基礎與SSVA連結　163

12.4第三方物流商的選擇標準　165

12.5外包風險與能力空洞化　167

12.6從第三方物流到供應鏈服務化　168

12.7AI時代的第三方物流轉型　169

12.8對SSVA理論的支撐與研究延伸　171

12.9本章結論　171

12.10討論問題　172

 

第13章供應鏈績效評估與診斷工具  175

13.1供應鏈績效評估的核心概念　175

13.2關鍵績效指標（KPI）的意義與設計原則　176

13.3常用供應鏈績效指標體系　177

13.4供應鏈績效評估工具一：SCOR DS模型　177

13.5供應鏈績效評估工具二：平衡計分卡（BSC）　181

13.6供應鏈績效評估工具三：KPI儀表板　182

13.7系統化供應鏈診斷流程　183

13.8AI在供應鏈績效診斷中的新角色　185

13.9供應鏈健康檢查表（SCM Health Checklist）　186

13.10AI輔助績效管理的能力與責任邊界　187

13.11對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　188

13.12本章結論　188

13.13討論問題　189

 

第14章AI與智慧供應鏈應用191

14.1AI導入供應鏈管理的基本核心概念　191

14.2AI技術導入供應鏈的核心類型　192

14.3AI在供應鏈主要流程中的應用　195

14.4智慧供應鏈的AI架構　199

14.5AI導入智慧供應鏈的策略步驟　200

14.6AI工具導入效益與績效評估　201

14.7AI智慧供應鏈的風險與治理　201

14.8模擬案例：AI補貨決策的SSVA配適　203

14.9對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　204

14.10本章結論　204

14.11討論問題　205

 

第15章數位轉型、資料治理與供應鏈可視化207

15.1從資訊化供應鏈到可視化供應鏈　208

15.2供應鏈數位轉型的三個層次　209

15.3資料治理：智慧供應鏈的底層制度　211

15.4資料品質：AI供應鏈的適用決策　214

15.5主資料管理（MDM）：建立供應鏈的共同語言　216

15.6供應鏈可視化（SCV）的層次與內涵　216

15.7供應鏈可視化之五層標準技術架構　217

15.8供應鏈控制塔（Control Tower）：全面協同的決策中樞　218

15.9跨境電商的端到端可視化戰略　219

15.10馬拉松賽事後勤的特殊供應鏈可視化　220

15.11對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　222

15.12本章結論　222

15.13討論問題　223

 

第16章韌性供應鏈與風險管理 225

16.1韌性供應鏈的核心概念　225

16.2供應鏈風險的主要類型　227

16.3供應鏈風險管理流程　228

16.4韌性供應鏈的核心設計策略　231

16.5數位與網路安全供應鏈風險（C-SCRM）　233

16.6AI、預警與數位孿生的推論邊界　238

16.7韌性衡量：能力、事件反應與價值結果分開　239

16.8模擬案例：跨境電商複合中斷的SSVA治理　239

16.9對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　240

16.10本章結論　241

 

第17章受治理的自主供應鏈與人機協同決策243

17.1本章理論定位與三項核心管理思維　243

17.2從傳統、智慧到受治理的自主供應鏈日　245

17.3SSVA導向的受治理自主執行機制　246

17.4自主程度、決策權與人機協同　247

17.5主要應用場景與治理邊界　248

17.6自主供應鏈的治理風險　249

17.7跨境電商平台的漸進式自主化示例　251

17.8本章對CSSF、SSVA Model與第20章的承接　253

17.9本章結論　253

 

第18章地緣政治與氣候變遷下的全球供應鏈雙重重構255

18.1從生成式決策輔助到自主代理：技術與認知典範演進　255

18.2全球風險、地緣政治與航運韌性：跨學科理論與總體經濟傳導　259

18.3氣候變遷與極端天氣衝擊：系統性傳導與網絡韌性　262

18.4全球供應鏈韌性重構：區域化與效率折衷　263

18.5風險處置與營運最佳化　265

18.6對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　266

18.7本章結論　266

 

第19章SDGs與ESG對智慧供應鏈之影響 271

19.1SDGs與ESG的核心概念與供應鏈連結　271

19.2從效率供應鏈到永續智慧供應鏈的典範轉移273

19.3SDGs對智慧供應鏈的策略驅動與情境對應　273

19.4ESG對智慧供應鏈治理的影響與國際法規對齊　274

19.5Scope 3碳管理與供應鏈資料治理機制　275

19.6多層級供應商治理與永續採購流程　277

19.7智慧物流、循環經濟與閉環供應鏈架構　278

19.8AI在永續智慧供應鏈中的應用場景與治理邊界　279

19.9供應鏈永續智慧化導入之成熟度模型　280

19.10模擬案例：跨境品牌的永續智慧供應鏈　281

19.11對CSSF與SSVA Model的理論支撐及研究延伸　281

19.12本章結論　282

 

第20章SSVA導向的供應鏈診斷、實作與研究延伸289

20.1實作原則：先界定價值，再選擇工具　289

20.2SSVA導向的八階段證據型診斷程序　290

20.3五大構面評分與證據　291

20.4改善方案的優先排序　292

20.5KPI與治理閉環　293

20.6課堂與企業實作成果　294

20.7全書結論　294

20.8本章結論與管理貢獻　294

20.9討論問題　295

20.10研究延伸　295

 

表目次

 

表0-1全書理論結構與閱讀路徑005

表1-1物流管理、傳統供應鏈管理與新時代供應鏈管理之比較008

表1-2六股轉型力量與供應鏈回應009

表1-3新時代供應鏈四項核心目標012

表1-4AI供應鏈決策成熟度013

表1-5CSSF六項管理構面與SSVA Model的嵌入關係015

表1-6供應鏈管理者的六項關鍵能力017

表2-1供應鏈管理的七個演進階段021

表2-2供應鏈管理的八項互補理論基礎025

表2-3既有理論、CSSF與SSVA Model的承接關係029

表3-1供應鏈管理目的、使命與管理範圍的概念區分035

表3-2供應鏈管理的五類目的及其權衡037

表3-3供應鏈管理的三個決策層級040

表3-4供應鏈策略轉譯與CSSF∕SSVA承接041

表4-1供應網絡的五項分析要素047

表4-2SCOR DS七項主要流程及其治理用途048

表4-3供應網絡主要參與者與治理重點050

表4-4數位供應網絡的治理控制點052

表4-5SCOR DS、CSSF與SSVA Model的功能分工053

表5-1流通管理的核心任務059

表5-2流通管理與供應鏈管理的關係比較061

表5-3供應鏈系統的主要成員063

表5-4AI在流通管理的應用067

表5-5五大流與CSSF及SSVA Model的承接關係068

表6-1整合與協同的五項核心機制072

表6-2整合、協同與配適的概念區分073

表6-3供應鏈整合三個層級075

表6-4主要協同模式及其適用條件077

表6-5整合機制與CSSF及SSVA Model的承接080

表7-1傳統問題處理與系統診斷之比較086

表7-2供應鏈系統診斷五階段流程087

表7-3SIPOC分析架構089

表7-4電商訂單出貨流程090

表7-5價值流分析重點091

表7-6供應鏈魚骨圖常見構面092

表7-7「5 Why」分析範例：出貨錯誤率上升093

表7-8柏拉圖分析在供應鏈診斷中的應用094

表7-9供應鏈常見KPI彙整095

表7-10診斷工具與CSSF及SSVA Model的功能分工096

表8-1企業常見的五類配適缺口102

表8-2SSVA Model的理論基礎104

表8-3SSVA Model五大配適構面106

表8-4五大配適構面的關聯診斷108

表8-5SSVA Model動態管理循環109

表8-6AI對SSVA五構面的支援111

表8-7代表性企業的SSVA比較分析111

表8-8SSVA五構面初步證據盤點表113

表8-9SSVA Model與第9至20章的連結115

表9-1CSSF、SSVA Model與第9章策略展開之功能分工 121

表9-2策略展開的理論來源及其在SSVA Model中的功能122

表9-3SSVA導向的五層策略轉譯鏈123

表9-4企業競爭策略與供應鏈策略的對應125

表9-5供應鏈網路設計126

表9-6採購策略與供應商設計126

表9-7庫存與補貨設計126

表9-8物流與訂單履行設計127

表9-9核心資訊系統生態圈127

表9-10供應鏈策略與KPI整合設計128

表9-11跨境電商新品上市策略展開示例130

表10-1全球配置在CSSF與SSVA中的理論位置134

表10-2集中式、分散式與混合式全球生產配置比較136

表10-3國際物流主要運輸模式比較138

表10-4AI技術在全球供應鏈配置中的應用140

表10-5全球供應鏈韌性設計方法141

表11-1供應鏈共同化的主要形式與範例146

表11-2供應鏈標準化的多維度層面147

表11-3共同化與標準化之深層比較147

表11-4共同配送的核心管理效益149

表11-5共同資訊平台的功能與商業價值150

表11-6供應鏈資料標準化的關鍵項目151

表11-7SCOR導向的標準化供應鏈KPI體系152

表11-8供應鏈高階智慧應用與其所需的標準化底座153

表11-9企業導入AI供應鏈前置標準化檢查表154

表11-10跨境電商供應鏈標準化改造對照表155

表11-11大型賽事後勤之共同化與標準化實務配置156

表12-1外包治理的理論基礎與SSVA連結166

表12-2第三方物流商的選擇標準評估表167

表12-3傳統物流外包與供應鏈服務化之比較表169

表12-4AI在3PL中的主要應用與影響169

表13-1常用供應鏈績效指標表178

表13-2電商企業供應鏈流程診斷與改善方向181

表13-3平衡計分卡在供應鏈中的應用182

表13-4KPI儀表板設計範例183

表13-5準時交貨率（OTIF）下降之多維度根因診斷184

表13-6供應鏈改善方案規劃表185

表13-7供應鏈健康檢查表187

表14-1AI在供應鏈應用之五個層次192

表14-2供應鏈預測的基礎機器學習193

表14-3生成式AI的供應鏈應用194

表14-4AI需求預測之整合195

表14-5AI工具建立供應商風險評分模型196

表14-6智慧物流配送決策因素與說明198

表14-7AI在倉儲場景中的應用198

表14-8AI工具導入智慧供應鏈之績效評估指標202

表14-9導入前後比較203

表15-1數位化基礎核心系統一覽表210

表15-2資料驅動管理之核心問題與對應數據211

表15-3供應鏈資料治理核心構面矩陣213

表15-4資料品質評估維度與供應鏈實務215

表15-5主資料管理（MDM）五大核心工作項目216

表15-6供應鏈可視化的四個漸進層次217

表15-7供應鏈控制塔的能力、證據與治理219

表15-8跨境電商可視化專案階段推進時程表220

表15-9萬人馬拉松賽事後勤可視化矩陣架構221

表16-1韌性供應鏈的五個層次226

表16-2效率導向與韌性導向的差異226

表16-3風險邊界界定項目229

表16-4供應鏈風險分析矩陣與管理意涵230

表16-5風險評估類型與處置策略230

表16-6供應鏈風險處置方式與實務範例230

表16-7關鍵風險監控指標（KRI）231

表16-8供應鏈可視化項目與管理用途232

表16-9NIST C-SCRM三層次治理架構234

表16-10供應鏈中常見的資安威脅情境236

表16-11跨境電商複合中斷的SSVA證據與行動240

表17-1CSSF、SSVA Model、第17章與第20章的功能分工245

表17-2傳統、智慧與受治理自主供應鏈比較246

表17-3受治理自主執行機制247

表17-4任務自主程度與決策權配置248

表17-5自主供應鏈主要應用場景與治理要求249

表17-6受治理自主供應鏈的主要風險與控制證據250

表18-1跨國企業自主供應鏈部署案例與績效矩陣259

表18-2地緣政治風險與供應鏈壓力對通膨傳導之分析架構261

表18-3極端氣候衝擊之網絡傳導分析262

表18-4供應鏈區域化轉型之成效與結構性瓶頸264

表18-5供應鏈風險處置方式與實務範例265

表19-1SDGs目標與智慧供應鏈場域∕技術之實務對應274

表19-2ESG構面在智慧供應鏈中的治理要求與系統內嵌276

表19-3AI在永續供應鏈的應用價值與治理限制279

表19-4跨境品牌永續治理的SSVA設計282

表20-1SSVA導向的八階段證據型診斷程序290

表20-2SSVA成熟度評估292

表20-3改善方案優先矩陣293

表20-4SSVA導向KPI範例293