大模型賦能的智能體系統原理與實踐

本書是一本系統闡述人工智能技術，特別是大模型和智能體系統及其實際應用的專業圖書。本書通過理論與實踐相結合的方式，詳細介紹人工智能在計算機視覺、人機交互、具身智能等領域的應用，旨在幫助讀者全面理解人工智能技術如何賦能復雜系統，並推動未來科技發展。

本書共7章。第1章回顧人工智能發展歷程並展望未來發展趨勢。第2章探討計算機視覺中的物體識別，重點分析大模型在提升識別性能中的作用。第3章解析人物交互事件，並通過案例展示智能體的實際應用。第4章討論語言與視覺的融合，展示多模態人機交互的實現方法。第5章介紹人體姿態識別及其與語言信息的融合，探討智能化互動系統的構建。第6章闡述視覺信息的語義編碼與圖像生成，展示大模型在內容創作與智能推薦中的應用。第7章探討具身智能的發展，介紹主動感知、人機交互及大模型賦能的具身任務決策。

本書通過豐富的理論與實踐案例，為讀者提供對人工智能技術的深入解析和應用指導，適合作為高等學校人工智能相關課程的教材，也可供相關研究人員、工程師參考使用，助力其對人工智能技術的理解與實踐創新。