色彩學全解：從科學理論到藝術靈感，掌握配色與色彩管理的關鍵技巧（應用篇）

　　為什麼螢幕和列印的顏色總對不上？
　　三原色到底是紅黃藍還是紅綠藍？
　　為什麼別人的配色看起來高級，我的卻總顯得「髒」？
　　這本書將用淺顯生動的語言，解開關於色彩的所有困惑！

　　光和物體的相互作用
　　我們看到的葉子的綠色裡，其實也包含了藍色、黃色和紅色。綠色是大腦最後的一個整體的印象，是接收到的所有波段的光的疊加效果。
　　如果光譜僅有綠色波段，甚至僅有單一波長時，葉子的綠就會綠得非常鮮豔、鋒銳，以至於顯「假」。單波長的綠顏色成分過於單一，在自然界中並不常見，缺少多種譜線疊加產生的柔和感、醇厚感。

　　在形成顏色的要素中，還有一個非常關鍵的因素——人！
　　為了提高我們對視覺訊息的處理效率，大腦有許多對顏色訊息進行深加工的機制，並不是「一五一十」地反映眼睛傳過來的「原始」顏色訊息，而是透過神經網絡重新編碼、並對一些訊息進行了一系列訊號處理。比如，對動態訊號「劃重點」、白平衡校準、恢復固有色等。
　　這會使我們對顏色的判斷造成「偏差」。同樣的顏色，不同的觀察環境下，會給我們不同的感覺，產生不同的顏色外觀。

　　棘手的白色
　　如果你平時注意觀察，就會意識到，當我們看到一種飽和度很低、而明度又很高的顏色，就會認為它是白色。特別是，當這樣的顏色在其他顏色的映襯之下，你會毫不猶豫認為它是白色。
　　也就是說，白色其實是一種相對的顏色。如果周圍都是黑乎乎的東西，一個明度不那麼高的淺灰色，也會被認為是白色。例如右圖的「白色」色號其實是#EBEBEB（92%亮度），而不是常見的（100%亮度的）#FFFFFF。
　　另外，我們還會對不同照明環境（色溫和照度）下的白色內容累積觀察經驗。當我們處於熟悉的某種光源下，看見某個無色相的、明度高於某個經驗值的顏色，就會認為是白色。但其實提取出來的「白色」會被不同色溫的燈光渲染出不同的色相，並不一定是「正白色」。

　　為什麼說完全消滅色差是不可能的？ 
　　要回答這個問題，首先要搞明白色差從何而來。
　　色差可以分為兩種，一種是同一種系統的色差，另一種是跨系統產生的色差。
　　同系統下的色差，就是指用同樣的呈色系統螢幕，或者印刷品時出現的色差。比如，即便同樣都用螢幕看同一張圖（RGB加法色），兩臺不同的螢幕往往也會有色差。同樣是印刷品，同一個印廠不同產線的成品都有可能不一樣。
　　想要獲得豐富多彩的顏色，每一個顯色系統從頭至尾有多個環節。而每一個環節的引入，都會帶入造成色差的新因素。

本書特色

　　本書全面探索色彩的科學與藝術，從光的原理、色彩三屬性到表色體系與色度圖，層層解析顏色的本質。除理論基礎外，也涵蓋加減法色彩的應用、色差管理與螢幕校準，深入淺出地結合理論與實務。特別針對Photoshop調色與配色技巧進行實用說明，並延伸至設計與藝術中的用色哲學與技巧。