圖解統計學：徹底搞懂因素分析與主成分分析 マンガでわかる統計学【因子分析編】

高橋信 著 陳昭蓉 譯

圖解統計學：徹底搞懂因素分析與主成分分析

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商品描述

想處理更複雜的問卷？
想看穿數據背後的隱藏因素？
因素分析、主成分分析，是不是一看到計算過程就想放棄？
漫畫＋實例，一次講清楚最容易卡關的統計法
 
「因素分析」和「主成分分析」是多變量分析中最精華也最讓人頭痛的章節。龐大的矩陣、複雜的旋轉、算不完的特徵值……
本書以因素分析與主成分分析為兩大核心主題，透過生動有趣的漫畫故事引導，搭配詳盡的步驟化解說，從問卷調查的基礎、資料的性質、必要的數學概念開始， 循序漸進地帶領讀者理解多變量分析的整體架構
 
【本書特色】

  1. 實務導向的問卷教學： 不只教統計，更從如何抽樣、如何設計問題開始，教你避開問卷陷阱。清楚說明抽樣、調查方法、問題設計，避免分析前就犯錯。
  2. 漫畫解說＋補充筆記： 每章先看漫畫理解概念，再看補充說明強化邏輯，學習過程不枯燥。
  3. 數學門檻友善： 雖然詳述計算過程，但作者貼心叮嚀：「不擅長數學，只要掌握大致過程即可。」讓你能依自身程度調整學習節奏，即便不擅長數學，只要理解「流程與意義」也能讀懂全書。同時一次補齊必要數學，包括相關矩陣、固有值、旋轉、變異數等關鍵概念都有專章解說。
  4. 鎖定核心技術： 深度解說、完整對照「主成分分析」與「因素分析」，清楚說明兩者的差異、用途與實務上的注意事項，教你如何從紛亂的數據中找出關鍵影響力。
  5. 深度剖析： 詳盡解說 Promax 轉軸、最大概似法，讓計算過程一目瞭然。
  6. 一應俱全的附錄： 簡介重迴歸、Logistic迴歸、結構方程模型（SEM）等進階分析，為你的統計之路鋪好地基。

曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了，透過輕鬆圖解，你將能不知不覺地學會以下概念：
　　● 問卷設計：樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計
　　● 主成分分析：選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值　　　　　　
　　● 因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法
　　● 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差
　　● 各種分析方法：多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析
 
【適合讀者】

  • 已經具備基礎統計知識，想進階挑戰多變量分析的人。
  • 正在設計問卷，卻不知道數據該怎麼跑分析的人
  • 對因素分析、特徵向量等數學概念感到困惑的學生
  • 追求「先求理解、再求計算」的直覺型學習者
  • 想理解主成分分析在實務上的用途與判讀方式的人
  • 從事或學習問卷調查、社會科學、行銷分析、研究方法的讀者

 

  •  

無論是要寫論文的大學生，還是須要做市場調查的上班族，本書都能帶你從問卷設計的「第一步」穩健邁向數據分析的「終點站」！
 
※本書原名為《世界第一簡單統計學(因素分析篇)》，現更名為此

作者簡介

作者簡介
高橋信
　　一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）研究所藝術工學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。
　　著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》（Omsha公司）、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。
 
審訂者簡介
洪萬生
　　國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007/8/1-2009/7/31）。紐約城市大學 (CUNY) 科學史博士、國立台灣師範大學數學系學士與碩士、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica (國際數學史雜誌）編輯委員、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。
　　個人網頁：www.math.ntnu.edu.tw/~horng
 
譯者簡介
陳昭蓉
　　台灣師範大學數學系畢（輔修英語）。考取松下留日獎學金，取得東京工業大學經營工學博士學位。曾任職於台灣松下電器，現從事企管顧問並兼職翻譯。譯有《用看的學數學》、《刮風時，木桶商就能賺大錢？：看穿事物本質的數學腦》、《用小學數學看世界》（以上世茂）、《讀書力》（商務）、《壅塞學》（究竟）、《工作是乘法》（先覺）、小天下數學館系列叢書等（小天下）。　

目錄大綱

前言 你和我的因素分析

  1. 問卷的基礎知識
    1. 抽樣法 / 2. 調查方法 / 3. 判斷樣本大小的方法 / 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 / 5. 量化調查與質化調查 / 6. 數據分析的方法

 
第2章 問卷和問題
1. 問卷結構 / 2. 問題類型 / 3. 應該避免的問題 / 4. 應該避免的問題(續) / 5. 「正中央」的存在
 
第3章  數學的基礎知識
1. 相關矩陣 / 2. 單位矩陣 / 3. 旋轉 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 對稱矩陣 / 6. 矩陣的補充內容 / 7. 離差平方和、變異數、標準差
 
第4章  主成分分析
1. 什麼是主成分分析？ / 2. 主成分分析的注意事項 / 3. 主成分分析的具體範例 / 4. 選擇變數和第一主成分 / 5. 第一主成分和綜合力 / 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 / 7. 第二主成分之後的主成分 / 8. 變異數與固有值
　　　　　　
第5章  因素分析
1. 什麼是因素分析？ / 2. 因素分析的注意事項 / 3. 因素分析的具體範例 / 4. 本章範例的樣本 / 5. 注意事項的補充說明 / 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 / 7. 最大概似估計法 / 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法？ / 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 / 10. Promax轉軸法 / 11. 可以假設的共同因素個數的上限 / 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 / 13. 因素分析的專有名詞
 
附錄  各種分析方法
1 多變量分析：1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析
2. 其他：2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法

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