製造數據科學：邁向智慧製造與數位決策, 2/e
李家岩、洪佑鑫
- 出版商: 滄海
- 出版日期: 2026-11-01
- 定價: $980
- 售價: 9.8 折 $960
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 648
- ISBN: 6269262666
- ISBN-13: 9786269262663
-
相關分類:
Machine Learning、Data-mining、DeepLearning
下單後立即進貨 (約5~7天)
相關主題
商品描述
．提供嚴謹的數據科學分析架構，強調預測與決策兼具的分析
本書整合「數據科學」與「決策科學」的思維架構，以五階段構析：敘述性構析、診斷性構析、預測性構析、處方性構析、自主性構析，從點、線、連結到面的整體系統觀。從發現對的問題、找到重要因子、建構因果關係、連結到製造現場的決策、資源與風險，以達成自主且前瞻性決策。
．介紹完整的數據科學基礎與進階學理，以常見的製造實務議題貫穿
本書以統計與最佳化的思維說明了監督、非監督、強化學習與元啟發式演算法、大型語言模型LLM等理論，並探討製造實務常見的分析議題，如特徵挑選、維度縮減、特徵工程、數據增強、數據不平衡、故障預測與健康管理、超參數最佳化、概念漂移、提示工程等進階方法的應用。
．透過自適性調整提供時空自主的系統決策
本書說明開採與探索、預測與決策、可解釋、集成學習、多目標、資源配置等議題，說明如何開發設計自適性演算法，考慮模型的適應性與擴充性，以提供時空自主的系統運算決策。
作者簡介
李家岩
學歷：Texas A&M University工業與系統工程博士、國立清華大學工業工程與工程管理學系碩士
現職：國立臺灣大學創業創新管理碩士在職專班(EiMAB)執行長兼管理學院副院長、國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所特聘教授
經歷：國立成功大學製造資訊與系統研究所教授兼所長、國立成功大學工學院工程管理碩士在職專班教授
洪佑鑫
學歷：國立臺灣大學資訊管理學系暨研究所博士
現職：國立陽明交通大學統計學研究所助理教授
經歷：杰倫智能產品研發顧問、台灣人工智慧學校講師、台達電子研究助理、銘傳大學企業管理學系講師
目錄大綱
第 1 章 製造數據科學
第 2 章 製造系統分析與管理
第 3 章 數據科學基礎與模型評估
第 4 章 數據科學分析架構與系統運算決策
第 5 章 數據預處理與製造數據特性
第 6 章 決策樹與集成學習
第 7 章 特徵挑選與維度縮減
第 8 章 類神經網路與深度學習
第 9 章 集群分析
第10章 特徵工程、數據增強與數據平衡
第11章 故障預測與健康管理
第12章 可解釋人工智慧
第13章 概念漂移
第14章 元啟發式演算法
第15章 強化學習
第16章 大型語言模型與生成式AI
附錄共六篇（請掃描書上QR Code閱覽）
附錄A 線性迴歸
附錄B 線性分類器
附錄C 支持向量機
附錄D 無母數迴歸與分類
附錄E 統計製程管制與先進製程控制
附錄F 超參數最佳化
