AI萬花筒

張瑞雄 博士

 

　　張瑞雄博士台灣大學電機工程系和清華大學計算機管理決策研究所博士畢業，歷任中山科學研究院研究員、台灣科技大學教授、東華大學資訊工程系系主任、學生事務長、教務長和副校長，臺灣觀光學院校長，國立臺北商業大學校長，現為台北商大榮譽講座教授和叡揚資訊數位轉型大使，負責中小企業數位轉型的諮詢和輔導工作。

 

　　張瑞雄的研究領域在人工智慧（Artificial Intelligence）、物聯網（Internet of Things）、大數據（Big Data），曾經發表超過一百篇的學術期刊論文，並擔任多個國際會議的主席或議程委員和國際期刊的編輯委員。

 

　　在社會服務方面，張瑞雄目前擔任電腦學會、資訊學會的常務理事，全球品牌創新永續協會理事長，也時常在報章雜誌發表建言，出版有《元宇宙的讀書人》和《AI：探索未來的智慧之旅》等書。

 

　　從2004到2007年，張瑞雄擔任國際.org註冊機構（www.pir.org）的諮詢委員，張瑞雄也榮獲2009年台灣資訊月的傑出資訊人才獎。在2016年，張瑞雄榮獲美國光點基金會頒發之美國總統終身成就獎（The President's Lifetime Achievement Award）和奧地利史懷哲基金會頒發之史懷哲人類貢獻獎（Austria Albert Schweitzer Foundation Award）。

 

　　2017年，張瑞雄因他在高等教育多年的貢獻，獲得星雲教育獎。2020張瑞雄獲頒中華民國資訊學會和李國鼎科技發展基金會之「李國鼎會士獎」以表彰他對資訊研究和資訊教育之貢獻。2021年張瑞雄也獲頒「龍門基金志工投資行善團」之龍門典範人物獎。

【推薦序1】AI再度降臨  我們將何去何從？／任立中002

【推薦序2】在AI變革中掌握機遇、避免風險／李蔡彥006

【推薦序3】一個最好的時代  也是智慧的時代／呂正華007

【推薦序4】一本值得細細閱讀的思考指南／沈柏延009

【推薦序5】提供在AI浪潮中領航的智慧與洞察／沈尚弘012

【推薦序6】指引深入探索  AI 所帶來的挑戰與機遇／姚木川014

【推薦序7】共同打造一個更加智慧與永續的未來／張平沼016

【推薦序8】奠立未來AI應用基本認知與判斷基礎／張培鏞018

【推薦序9】從不同角度窺見AI的千變萬化／張傳育021

【推薦序10】在AI時代與科技共存共榮／張榮貴023

【推薦序11】理解AI影響及其潛力的必讀之作／陳士章026

【推薦序12】認識AI、使用AI的重要起點／黃彥男029

【推薦序13】建立AI整體觀念  並深入思考其中意義／黃齊元031

【推薦序14】未來文明生存的參考手冊／趙涵034

【推薦序15】轉動思維的鏡片 讀懂AI的未來萬象 ／鄭憲宗036

【作者序】讓科技真正成為提升人類福祉的工具／張瑞雄040

 

第一章AI與教育049

一、校園AI的使用  擁抱而非防堵049

二、AI影響也幫助教育052

三、大學擁抱AI054

四、AI如何在課堂上應用？057

五、2050年的機器人教師059

六、招生用AI 各國大學變則通062

七、教師要跟上AI的進度064

八、AI顛覆學術 引發正反評價066

 思考問題 069

 

第二章AI與政治071

一、AI如何牽扯政治？071

二、生成式AI將成為選舉中的「造浪者」？074

三、AI所控制的世界—AI幫你選總統？077

四、小心AI假政治079

五、建立防線 防止AI干預選舉081

六、AI干擾選舉 須未雨綢繆084

七、AI政治的願景與陷阱086

八、AI時代爭真相戰爭開打  民主社會沒輸的本錢089

 思考問題 092

 

第三章AI與金融095

一、AI可以幫助投資嗎？095

二、AI進入金融科技帶來兩面情098

三、科技改變金融的憧憬與威脅100

四、導入AI拚轉型 金融機構要有全面的政策103

五、華爾街如何使用人工智慧？106

六、金融科技的未來與挑戰110

七、財務與永續轉型：AI、GPT與RPA113

八、AI賦能綠色金融115

 思考問題 118

 

第四章AI與版權121

一、AI創意興起 人類的創意又算什麼？121

二、AI不是王 內容才是王124

三、AI時代 你有個人數據不被使用的自由嗎？126

四、現實中的「黑鏡」─AI侵襲下的好萊塢129

五、AI訓練資料侵權 內容提供者求償132

六、使用ChatGPT創作或寫作業需要標註嗎？134

七、AI需要訓練資料 網站只能任憑擺佈？137

八、AI的版權問題140

 思考問題 143

 

第五章AI與造假145

一、從泰勒絲演唱會看「AI風險」145

二、AI虛假圖片148

三、AI道歉 能否重拾人類的信任？150

四、一本正經胡說八道─談「AI幻覺」153

五、AI深偽技術不光會壞事 更能成事？156

六、立法防範AI生成的假宣傳158

七、GAI不可盡信160

八、AI容易學得假知識163

 思考問題 166

 

第六章AI的訓練與大型語言模型169

一、大型語言模型170

二、LLM有害？讓AI大型語言模型更好用172

三、如何確保LLM的安全使用？175

四、AI訓練資料的缺陷178

五、AI失控的賽局180

六、AI與網路爬蟲的問題182

七、AI推理能力尚不足185

八、AI訓練的十大新趨勢188

 思考問題 193

 

第七章AI的監管與立法195

一、AI的透明性196

二、不讓AI野馬脫韁 監管機制蓄勢待發198

三、追求AI進步 要如履薄冰201

四、歐盟監管AI法案出爐 強制要求倫理與透明度204

五、AI治理的未來206

六、別讓嚴格的AI監管，扼殺未來數萬億美元價值208

七、AI立法當務之急210

八、AI的監管問題213

 思考問題 216

 

第八章AI的未來217

一、從「黃仁勳旋風」看AI未來218

二、「魔鬼終結者」的世界可能嗎？220

三、AI要學習犯錯才是真智慧222

四、發展主權AI225

五、誰控制AI 誰就擁有人類的未來228

六、2030年的AI230

七、不讓AI失控 人類務必確保主控權233

八、AI與科技奇異點235

 思考問題 238