DPS 數據處理系統 (第3捲) : 專業統計及其他, 5/e

本書從應用角度簡要地闡述了試驗設計、現代統計、數據挖掘，以及各專業領域試驗統計等600多種統計分析技術。這一版新增加的主要內容有折線回歸、高維數據Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭傑因果檢驗、協整檢驗和誤差修正模型等功能。DPS數據處理系統軟件試用版可從網站的下載中心下載、試用。

目錄
序一
序二
第五版前言
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第六篇 常用數值分析
第32章 矩陣計算 1161
32.1 矩陣轉置 1161
32.2 矩陣基本運算 1162
32.3 矩陣自乘 1164
32.4 矩陣樣本方差 1165
32.5 矩陣總體方差 1167
32.6 解正規方程組 1167
32.7 矩陣求逆 1168
32.8 奇異值分解 1169
32.9 實對稱矩陣特徵值和特徵向量 1170
32.10 實矩陣特徵值和特徵向量 1173
32.11 應用矩陣運算組建多元線性回歸模型 1177
參考文獻 1179
第33章 方程求解及多項式求根 1180
33.1 求解線性方程組 1180
33.2 非線性方程組求解 1181
33.3 實系數多項式求根 1182
參考文獻 1185
第34章 微積分數值計算 1186
34.1 定積分 1186
34.2 多重積分 1187
34.3 數值微分 1189
34.4 微分方程(組）初值求解 1191
參考文獻 1193
第七篇 專業試驗統計
第35章 生物測定與藥物動力學 1197
35.1 質反應生測機率值分析 1198
35.2 數量反應生測機率值分析 1205
35.3 混劑互作毒力系數統計分析 1207
35.4 時間-劑量-死亡率模型分析 1218
35.5 藥物代謝動力學（房室模型） 1222
35.6 藥物代謝動力學（非房室參數估計） 1231
參考文獻 1235
第36章 診斷試驗評價 1238
36.1 診斷試驗常用指標 1238
36.2 有序分類資料ROC曲線 1243
36.3 定量數據ROC曲線分析 1249
36.4 匯總多個樣本的SROC曲線分析 1251
36.5 序貫試驗分析 1257
參考文獻 1274
第37章 生存分析 1276
37.1 生存率估計 1277
37.2 兩樣本生存率Log-rank檢驗 1281
37.3 壽命表的編制與分析 1283
37.4 比例風險模型——Cox回歸 1294
37.5 指數模型 1299
37.6 Weibull模型 1302
參考文獻 1304
第38章 數學生態學方法 1305
38.1 標記-重捕獲方法 1306
38.2 種群空間分佈型聚集度指標測定 1316
38.3 負二項分佈公共k值估計 1318
38.4 二元變量距離系數 1320
38.5 距離系數計算 1323
38.6 極點排序 1326
38.7 物種豐富度估計 1328
38.8 對數序列參數估計 1329
38.9 對數正態分佈模型參數估計 1331
38.10 群落多樣性指數 1332
38.11 生態位寬度指數 1336
38.12 生態位重疊指數 1338
參考文獻 1340
第39章 地理統計 1343
39.1 空間自相關分析 1343
39.2 空間聯系統計分析 1347
39.3 局部空間相關分析 1350
39.4 實驗半變異函數 1352
39.5 協方差函數及相關系數 1355
39.6 變異函數理論模型的最優擬合 1356
39.7 交叉驗證 1360
39.8 克立格插值 1363
參考文獻 1364
第40章 品種區試及其他農學試驗 1366
40.1 一年多點試驗穩定性分析 1366
40.2 一年多點區域試驗的統計分析 1378
40.3 多年多點品種區域試驗的統計分析 1381
40.4 品種區域試驗AMMI模型分析 1385
40.5 SHMM模型 1392
40.6 增廣隨機區組設計試驗 1394
40.7 格子設計統計分析 1399
40.8 多點隨機區組設計試驗方差分析 1403
40.9 作物品種區試GGE雙標圖 1408
參考文獻 1417
第41章 遺傳統計 1419
41.1 世代平均數分析方法 1419
41.2 遺傳力 1423
41.3 重復力(率） 1434
41.4 遺傳相關 1439
41.5 選擇指數 1445
41.6 最佳線性無偏預測(BLUP） 1448
41.7 NCI設計(兩因素巢式設計） 1451
41.8 NCII設計(不完全雙列雜交設計） 1453
41.9 NCIII(回交系統）設計 1460
41.10 完全雙列雜交Griffing配合力分析 1462
41.11 雙列雜交設計Hayman分析法 1480
參考文獻 1487
第42章 水文氣象頻率分析 1489
42.1 頻率分析的幾個基本概念 1489
42.2 兩參數分佈頻率分析 1493
42.3 Pearson-Ⅲ型分佈 1500
42.4 廣義極值分佈 1504
42.5 廣義帕雷托分佈 1511
42.6 廣義Logistic分佈頻率分析 1517
42.7 廣義正態分佈頻率分析 1521
42.8 Kappa分佈 1525
42.9 Wakeby分佈 1530
42.10 幾個主要分佈頻率分析結果比較 1536
參考文獻 1537
第43章 數據包絡分析和隨機前沿面分析 1539
43.1 生產效率分析基本原理 1540
43.2 數據包絡分析CCR模型 1542
43.3 數據包絡分析擴展模型 1551
43.4 考慮價格因素時的DEA模型 1558
43.5 面板數據的Malmquist指數 1563
43.6 隨機前沿模型 1568
43.7 面板數據隨機前沿模型 1578
參考文獻 1589
第44章 量表分析和顧客滿意指數模型 1592
44.1 項目分析 1592
44.2 量表可信度分析 1595
44.3 顧客滿意指數模型 1601
44.4 結合分析 1609
參考文獻 1614
第八篇 其他數據分析方法
第45章 模糊數學方法 1617
45.1 模糊聚類分析 1617
45.2 模糊模式識別 1626
45.3 模糊相似優先比方法 1629
45.4 模糊綜合評判 1632
45.5 模糊關系方程求解 1636
45.6 綜合評判逆問題 1638
參考文獻 1640
第46章 灰色系統分析 1641
46.1 關聯度分析 1641
46.2 灰色動態(GM）建模基本原理 1650
46.3 灰色數列GM(1，1）模型 1654
46.4 灰色數列GM(2，1）模型 1658
46.5 灰色數列GM(1，N）模型 1661
46.6 災變預測 1665
參考文獻 1667
第47章 多試驗、多指標綜合評價 1668
47.1 離散型變量Meta分析 1668
47.2 連續型變量資料分析 1671
47.3 含亞類資料Meta分析 1674
47.4 Topsis法 1679
47.5 綜合指數法 1681
47.6 綜合指數熵權法 1684
47.7 投影尋蹤分類法 1686
47.8 層次分析法 1689
參考文獻 1702