數據挖掘

本書內容涵蓋統計描述、相關分析、回歸分析 、數據降維、關聯規則挖掘、分類、聚類、異常檢 測和集成學習等數據挖掘9大核心領域。通過原理解 析、數學推導、流程分析、計算示例和案例演示， 精心設計231個圖表、47個代碼示例及5大類學習模 塊，遴選了45個實踐案例， 促進讀者對內容 的理解和掌握。此外，本書還配套豐富的數字化學 習資源和全套教輔資料，形成了理論與實踐並重的 立體化教學體系。