多視圖深度學習方法與應用

多視圖深度學習是人工智能和機器學習領域的一個重要研究方向，在計算機視覺、自然語言處理和數據挖掘等領域廣泛應用。其核心在於探索如何利用深度學習模型，從多視角或多模態數據中提取有效信息，最終實現信息的融合與增強。本書內容涵蓋部分傳統多視圖學習方法，以及當前主流的多視圖特征學習與深度表示學習方法。全書共10章，分為3個部分：第Ⅰ部分（第1、2章）闡述多視圖學習的研究背景、應用領域的研究現狀和未來發展趨勢；第Ⅱ部分（第3～5章）介紹多視圖特征學習的應用與研究成果；第Ⅲ部分（第6～10章）討論多視圖深度表示學習的應用與研究進展。 本書面向計算機科學、人工智能及相關領域的研究人員、工程師及學生，旨在為其提供一份全面且深入的參考資料，助力讀者在多視圖深度學習的研究與實踐中深化認知並提升能力。