Botnet 檢測原理、方法與實踐

本書從原理、方法和實踐應用三個角度出發，分別介紹了基於FastFlux與DNS失效特徵、基於DGA惡意域名、基於DNS隱蔽隧道、基於深度學習特徵的僵屍網絡檢測，以及針對僵屍網絡的追蹤溯源。本書還詳細介紹瞭如何將知識圖譜、反饋學習、圖神經網絡、生成式對抗網絡等前沿技術應用於僵屍網絡檢測，進一步提高檢測精度與告警能力。 本書可作為高等院校網絡空間安全、信息安全、電腦、電子信息等專業的教材，也可作為研究所、IT公司中僵屍網絡研究者的參考書。

 

目錄

 

 

 

第1章僵屍網絡

 

1.1僵屍網絡簡介

 

1.1.1僵屍網絡的組成

 

1.1.2僵屍網絡的分類

 

1.2僵屍網絡的特徵

 

1.2.1僵屍網絡的結構

 

1.2.2僵屍網絡的生命周期

 

1.2.3僵屍網絡C&C通道特徵

 

1.2.4僵屍網絡惡意行為特徵

 

1.2.5僵屍網絡跳板特徵

 

1.3傳統的僵屍網絡檢測技術

 

1.3.1網絡入侵檢測系統

 

1.3.2Snort簡介

 

小結

 

參考文獻

 

第2章基於僵屍網絡DNS行為的檢測原理

 

2.1域名系統

 

2.1.1域命名空間

 

2.1.2域名服務器

 

2.1.3DNS報文格式

 

2.1.4資源記錄

 

2.2早期僵屍網絡的DNS應用

 

2.3逐步演變的FastFlux技術

 

2.4域名生成算法

 

2.4.1DGA工作原理

 

2.4.2DGA域名生成方法

 

2.4.3DGA域名種子分類

 

2.5DNS隧道

 

小結

 

 

參考文獻

 

第3章基於FastFlux和DNS失效的檢測方法與實踐

 

3.1檢測僵屍網絡的FastFlux服務

 

3.1.1FastFlux服務網絡

 

3.1.2FastFlux域名特徵

 

3.1.3檢測算法

 

3.1.4跟蹤探測與可疑域名確定

 

3.1.5系統實現

 

3.1.6實踐效果評估

 

3.2檢測僵屍網絡的DNS失效特徵

 

3.2.1DNS失效原因

 

3.2.2DNS失效分類

 

3.2.3惡意軟件域名請求特徵

 

3.2.4流量預過濾

 

3.2.5請求序列分析

 

3.2.6C&C域名檢測

 

3.2.7實踐效果評估

 

小結

 

參考文獻

 

 

 

 

 

 

 

 

Botnet檢測原理、方法與實踐

 

 

 

目錄

 

 

 

 

 

 

 

第4章僵屍網絡DGA域名檢測方法與實踐

 

4.1基於DNS圖挖掘的惡意域名檢測

 

4.1.1DNS圖的定義

 

4.1.2挖掘算法

 

4.1.3算法應用

 

4.1.4算法實現

 

4.1.5實踐效果評估

 

4.2基於知識圖譜的DGA惡意域名檢測

 

4.2.1DNS知識圖譜

 

4.2.2惡意域名檢測模型

 

4.2.3模型泛化

 

4.2.4實踐效果評估

 

4.3基於圖網絡的詞典型DGA檢測

 

4.3.1算法框架

 

4.3.2詞典型域名構圖算法

 

4.3.3DGA域名生成詞典挖掘算法

 

4.3.4實踐效果評估

 

4.4基於反饋學習的DGA惡意域名在線檢測

 

4.4.1SVM與支持向量

 

4.4.2FSVM學習算法

 

4.4.3算法應用

 

4.4.4實踐效果評估

 

小結

 

參考文獻

 

第5章僵屍網絡DNS隱蔽隧道檢測方法與實踐

 

5.1基於機器學習的檢測方法

 

5.1.1DNS隱蔽通道分析

 

5.1.2數據特徵提取

 

5.1.3檢測算法

 

5.1.4實踐效果評估

 

5.2基於時序特徵的檢測方法

 

5.2.1基於自編碼器的異常檢測

 

5.2.2特徵提取

 

5.2.3檢測算法

 

5.2.4網絡參數調優

 

5.2.5實踐效果評估

 

小結

 

參考文獻

 

第6章基於深度學習的僵屍網絡檢測方法與實踐

 

6.1深度學習介紹

 

6.1.1深度學習基本原理

 

6.1.2深度學習與僵屍網絡

 

6.2基於時空特徵深度學習的僵屍網絡檢測

 

6.2.1基於ResNet的僵屍網絡檢測技術研究

 

6.2.2基於BiLSTM的僵屍網絡檢測技術研究

 

6.2.3基於時空特徵相結合的僵屍網絡檢測技術研究

 

6.3基於生成式對抗網絡的僵屍網絡檢測技術研究

 

6.3.1生成式對抗網絡

 

6.3.2基於空間維度生成式對抗網絡的僵屍網絡檢測技術

 

6.3.3基於時間維度生成式對抗網絡的僵屍網絡檢測技術

 

小結

 

參考文獻

 

第7章僵屍網絡追蹤溯源方法與實踐

 

7.1基於流量水印的僵屍網絡跳板追蹤

 

7.1.1僵屍網絡跳板

 

7.1.2流量水印

 

7.1.3流量水印系統設計

 

7.1.4實踐效果評估

 

7.2基於定位文檔的僵屍網絡攻擊者追蹤

 

7.2.1定位文檔系統設計

 

7.2.2定位文檔生成模塊

 

7.2.3定位文檔檢測模塊

 

7.2.4實踐效果評估

 

7.3基於蜜罐的僵屍網絡追蹤

 

7.3.1蜜罐系統結構

 

7.3.2協議模擬模塊設計

 

7.3.3追蹤模塊設計

 

7.3.4日誌模塊設計及生成

 

7.3.5實踐效果評估

 

7.3.6蜜罐日誌分析

 

小結

 

參考文獻