AI商業時代：人工智能如何改變商業、就業和社會 AI商业时代:人工智能如何改变商业、就业和社会

人工智能+行業+商業，講述了新興的人工智能怎樣影響行業、產業佈局，以及如何在商業中運用。第1章以政府官員和研究者對話的方式，探討了人工智能的歷史與前景。第2章解讀了未來的人工智能社會與AI商業的形式。第3章介紹了為實現人工智能社會而努力的企業。第4章分析並展望了人工智能的實際商業運用。

作者簡介
日經BP社是一家提供企業經營管理、專業技術及生活時尚高增值信息的跨媒體專業出版社。
日經BP社成立於1969年4月，隸屬於日本經濟新聞社集團，是一家在不同專業領域提供尖端信息及服務的、日本首屈一指的專業出版社。日經BP社以雜誌、圖書、增刊等出版業務和網絡業務為核心，輔以展會、研討會、定制出版、調查、諮詢等多種模式的服務，滿足各類讀者以及廣告客戶的不同需求。
日經BP社利用雜誌、圖書、電腦、手機、研討會和展會等不同的媒體平台，向商務人員提供新信息，為他們的工作以及個人生活提供助益。日經BP社一直緊密聯繫讀者和市場，接近並影響媒體受眾，這正是日經BP社強大的源泉。

敬業的專家團隊
日經BP社編輯業務的大優勢在於以專職記者為主的采寫制度。大部分記者都持有信息處理工程師、一級建築師等專業資格證書。正因為是這些專業記者來進行採訪，親自撰寫新聞、點評、專輯等，確保信息傳遞快速，文章質量可靠且易於理解。
日經BP社還以經驗豐富的專業記者為核心成立了6家研究所。這些研究所針對企業客戶的具體課題，開展細緻深入的調查研究，為企業客戶的新創新提供支持。
日經BP社針對廣告客戶感興趣的事項進行各類調查，以此促進廣告客戶的營銷。調查內容包括廣告識別調查和企業形象調查等。同時，日經BP社的雜誌發行量由中立的發行量考核機構————日本ABC協會進行驗證，保證發行量準確可靠。
日經BP社各媒體的讀者個人資料由Nikkei BP Fulfillment Services公司嚴格管理。續訂率等重要的銷售和統計數據會反饋給媒體發行人員，以便有效地制訂下次營銷計劃。同時，公司還充分利用銷售網點與其它特別渠道收集的數據，為在書店出售的雜誌做合適的投放比例。此外，日經BP社還向企業客戶提供定制出版服務，不論是做產品推廣、內部培訓還是其他公關用途，日經BP社所擁有的經驗豐富的編輯團隊均能滿足每位企業客戶的不同需求。

前言
借人工智能抓時代之機遇
與人工智能創業公司強強聯手的吉野家“創業家的激情與速度” 
河村泰貴（吉野家控股總裁）

01人工智能的發展歷史與重要關鍵詞解說／6 
AI究竟是什麼
AI的發展史與其受關注的緣由及今後的展望／8 
機器學習／21 
從數據中汲取智慧的演算法
以數據為對象的AI基礎科技
神經網絡／26 
由多個神經元構成的神經網絡
可認知、可預測的計算模型
深度學習／30 
關鍵在於如何提取對象特徵
圖像識別方面成效顯著
自然語言處理／35 
讓電子計算機理解人類語言
大型知識庫帶來技術革新
機器人與相關法律法規／40 
有必要為機器人制定優先法則
AI的發展需要相關法律法規的約束
自動駕駛／44 
越來越實用的自動駕駛技術
全方位掌控車輛位置信息
技術奇點／49 
人工智能超越人類智慧的時刻
Google等公司致力於推動技術奇點的到來
圖靈測試／51 
能否說機器具 智能
AI的判定引發半個世紀的討論
遊戲AI／53 
決策以取勝為目的
通過認識與行動的循環往復來探索未知世界
Watson／59 
美國IBM公司正在研發的AI技術
回答準確度高，應用範圍廣泛
幸福感／61 
科學測定幸福感指數
尋找很大限度發揮個人能力的工作方式
附錄／63 
登上電影銀幕
這就是AI！

02解讀多年後的“人工智能社會”與“人工智能產業”／74 
生活隨產業改變·生活與住宅／76 
人工智能好幫手
必要時出現，給您時時刻刻的呵護
生活隨產業改變·教育／ 83 
培養人工智能不具備的能力，學校變成傳授智慧的場所
生活隨產業改變·購物／91 
實時獲得精準推薦
未來的小說／96 
人工智能創作出符合個人喜好的小說
生活隨產業改變·醫療／99 
充分利用人工智能減少誤診
醫生的臨床診斷能力趨於平均化
未來的會議室／103 
另一位與會者引導會議達成目標
會學習的會議空間
未來的發展產業／108 
由人工智能相關專利看未來產業興衰
隨著人工智能的發展，
我們的生活與工作方式將會發生怎樣的改變呢／112 
東Robo君偏差值有望達到60 
人工智能將取代人類一半的工作／142

03致力於推動人工智能發展的海內外企業／148 
人工智能正活躍於哪些領域／150 
人工智能已滲透各行各業
相關應用實例層出不窮
朝日啤酒／155 
新商品需求的預測值誤差小於1% 
異種混合學習可說明預測理由
大林組／158 
通過需求預測減少30%的用電量
啟動預測系統的外銷業務
迴轉壽司巨頭AKINDO SUSHIRO／161 
提供App預約服務
將等位時間的預測精度提高30% 
Trial Company／165 
預測收銀台的排隊情況
有望用於市場營銷
三井住友銀行／168 
在客服業務中引入沃森系統
提供五個備選答案，力爭使正確率達到90% 
海外企業／172 
人工智能開發企業炙手可熱
“機器人”+ “人工智能”備受關注
從價值鏈出發考慮AI應用的四個過程／186 

04人工智能在商業中的實際應用／190 
機器學習如何應用於電子商務／192