人人可懂的數據科學

(愛爾蘭)約翰·D. 凱萊赫(John D. Kelleher),(愛爾蘭)布倫丹·蒂爾尼(Brendan Tierney)著

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2019-10-01
  • 售價: $354
  • 貴賓價: 9.5$336
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7111637267
  • ISBN-13: 9787111637264
  • 相關分類: 資料科學

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商品描述

本書從數據科學發展演化史,數據科學定義,數據、數據集,數據科學生態系統,機器學習,數據科學標準任務,隱私與倫理,發展趨勢等角度,對數據科學展開了精彩的闡述。

本書精準界定了數據科學的術語、任務、生命周期,並介紹了主流的數據科學生態技術,及決策樹、回歸分析、神經網絡、深度學習等常見機器學習算法。同時也涵蓋隱私、數據倫理等方面的話題,介紹了數據科學可能引發的隱私泄露、人為歧視、不公平,以及歐盟、美國等國家或地區針對數據因素保護、數據倫理的立法。

數據科學是什麽?
數據科學是如何發展演化的?
數據科學項目的標準流程是什麽?
數據基礎設施面臨的挑戰有哪些?
數據科學與機器學習有什麽關系?
在數據科學過程中如何進行數據監管和保護個人隱私?
數據科學項目成功的重要原則是什麽?
數據科學的未來影響是什麽?

如今,數據科學推動了現代社會幾乎所有領域決策的發展,正在影響著人們日常生活的方方面面。本書旨在闡述理解數據科學所需的基本思想和概念,幫助你理解什麽是數據科學,它是如何工作的,以及它能(和不能)做什麽。