QCA方法從入門到精通:基於R語言 Qca with R: A Comprehensive Resource

Adrian Dua 杜運周等譯譯

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商品描述

QCA方法改變了人們長期理所當然的分析範式,用整體視角和組態思維幫助人們認識復雜現實,探索一個更加豐富的復雜世界。
為什麽要用R語言來學習QCA方法?在R語言環境下,開發者和使用者都可以根據需求對QCA軟件包的功能等進行迭代和升級;易於保存分析過程及其編碼,這使科學結果復現變得更加容易;有助於方法原創,解決方法技術上的“瓶頸”問題。
本書已不僅僅是用戶指南,也不是完全的理論材料,而是R語言環境下的QCA分析手冊。本書採用了大量的圖形用戶界面,提供了一種更友好的方式來學習如何使用命令,但這不能、更不是為了替代R語言的命令行。
本書的讀者既可以是對R感興趣的QCA專家,也可以是對QCA感興趣的R專家,還可以是最常見的情況:既不是QCA專家也不是R專家。

作者簡介

作者簡介.阿德里安•杜薩(Adrian Duşa),羅馬尼亞布加勒斯特大學社會學系教授,比較方法專家組織COMPASSS諮詢委員會和指導委員會的成員。
主要研究興趣是QCA方法、最小化算法的編程等,發表了大量有關方法的文章,曾編寫並向CRAN提交R包,其中兩個包專門用於QCA,還有另一個名為“venn”的包,可以繪製多達7個集合的韋恩圖,該包可與QCA一起使用。

目錄大綱

譯者序
前 言
第1章 R語言基礎 /1
1.1 工作目錄 /3
1.2 工作空間 /4
1.3 對象類型 /5
1.4 數學與邏輯運算 /8
1.5 索引與子集 /10
1.6 數據強制 /13
1.7 用戶界面 /15
1.8 運行腳本文件 /17
第2章 QCA包 /19
2.1 安裝QCA包 /19
2.2 結構 /20
2.3 命令行模式 /22
2.3.1 獲取幫助 /23
2.3.2 函數參數 /23
2.4 圖形用戶界面 /26
2.4.1 描述 /27
2.4.2 啟動圖形用戶界面 /28
2.4.3 創建一個可執行圖標 /30
2.4.4 命令構造 /32
2.4.5 R網頁控制台 /34
2.4.6 圖形 /35
2.4.7 數據編輯器 /39
2.4.8 導入、導出和加載數據 /41
第3章 集合理論 /47
3.1 二進制系統和布爾代數 /48
3.2 集合的類型 /48
3.2.1 二元清晰集 /49
3.2.2 多值清晰集 /50
3.2.3 模糊集 /52
3.3 集合運算 /53
3.3.1 非集 /53
3.3.2 邏輯撚霐 /54
3.3.3 邏輯摶驍 /57
3.4 復雜運算 /59
第4章 校準 /62
4.1 校準為清晰集 /64
4.2 校準為模糊集 /71
4.2.1 直接賦值 /73
4.2.2 直接方法,“S形”函數 /75
4.2.3 Logistic函數是如何工作的 /86
4.2.4 直接方法,“鐘形”函數 /88
4.2.5 間接方法 /92
4.3 校準分類數據 /95
第5章 必要性分析 /100
5.1 概念描述 /100
5.2 隸屬與一致性 /105
5.3 覆蓋度與切題性 /110
5.4 合取和析取的必要性 /118
5.5 探索可能的必要性關系 /120
第6章 充分性分析 /124
6.1 概念描述 /125
6.2 隸屬與一致性 /128
6.3 PRI分數 /131
6.4 覆蓋度:原始和唯一 /133
第7章 真值表 /136
7.1 概述 /136
7.2 命令行和GUI對話框 /140
7.3 從模糊集到清晰集真值表 /143
7.4 計算一致性分數 /147
7.5 輸出值 /149
7.6 其他細節 /153
第8章 邏輯最小化 /155
8.1 命令行和GUI對話框 /156
8.2 保守(復雜)解 /159
8.3 解釋什麽 /162
8.4 簡約解 /166
8.5 關於復雜性的註釋 /170
8.6 反事實的類型 /172
8.7 中間解:SA和ESA /176
8.8 理論評價 /185
第9章 偽-反事實分析 /189
9.1 eQMC /190
9.2 一致性多維數據集 /195
9.3 包含VS.排除 /199
第10章 QCA擴展 /201
10.1 QCA的時間性 /201
10.2 一致性分析:CNA /205
10.3 面板/集群數據 /217
10.4 穩健性檢驗 /221
第11章 其他功能 /232
11.1 布爾表達式 /233
11.2 非集的表達 /238
11.3 因式分解表達式 /240
11.4 更多擬合參數 /242
11.5 XY 圖 /245
11.6 維恩圖 /252
11.7 自定義標簽 /260
參考文獻 /262