統計學基礎(透過資料看世界原書第3版) Essential Statistics 3rd Edition

真實世界中的數據是動態的，而且有時候一團亂麻，這種複雜性往往會使對統計學知識不熟悉的人望而卻步。
本書的宗旨是提供每個人數據分析方法。
透過本書的學習，你將學會批判性地思考數據，交流你的發現，並仔細評估他人的論點。
本書的前三分之二涵蓋探索性資料分析（資料收集和總結）和推論統計的基本概念；剩下的三分之一回到前面討論的主題，
並在新的背景下介紹它們，而且引入更多統計方法，包括估計總體平均值和分析分類變數。
本書透過圖表、舉例說明、前後對照等方法精心編寫，以反映資料科學的興起，為處理複雜資料做好準備。
讀者透過學習本書可以完全掌握統計學的基本邏輯，為進一步學習打下堅實的基礎。
主要內容包括：資料導論、圖形視覺化變異、中心和離散程度、迴歸分析、機率、隨機事件機率模型、
調查抽樣與推論、總體比例的假設檢定、推斷總體平均值以及分類變數研究與科學文獻閱讀。

前言
第1章資料導論
1.1 什麼是資料
1.2 資料分類與儲存
1.2.1 變數類型
1.2.2 分類資料的數字編碼
1.2.3 資料儲存
1.3 資料調查
1.4 分類資料的組織
1.5 資料收集與因果關係識別
1.5. 1 逸事
1.5.2 觀察性研究
1.5.3 對照實驗
1.5.4 樣本數
1.5.5 隨機分配
1.5.6 盲法
1.5.7 安慰劑
1.5.8 結論推廣
1.5.9 新聞中的統計
資料項目：下載和上傳資料
本章回顧
練習
練習指導
第2章圖形視覺化變異
2.1 數值資料變異的視覺化
2.1.1 點圖
2.1.2 直方圖
2.1.3 莖葉圖
2.2 數值分佈重要特徵總表
2.2.1 形狀
2.2.2 中心
2.2 .3 變異性
2.2.4 分佈的描述
2.3 分類變數變異的視覺化
2.3.1 長條圖
2.3.2 圓餅圖
2.4 分類分佈的總結
2.4.1 眾數
2.4.2 變異性
2.4.3 分類變數分佈的描述
2.5 解釋圖表
2.5.1 誤導性圖表
2.5.2 統計圖形的未來
資料項目：提問
本章回顧
練習
練習指導
技術提示
第3章中心與變異的數值總統計量
3.1 對稱分佈的總統計量
3.1.1 均值：中心的平衡點量測
3.1.2 標準差：變異性的量測
3.2 經驗法則與z分數：異常現象的量測
3.2.1 經驗法則
3.2.2 z分數：與平均數距離的量測
3.3 偏態分佈的總統計量
3.3.1 中位數：中心的另一種量測
3.3.2 四分位距：變異性的量測
…
第4章迴歸分析：探究變項的相關性
第5章機率：用模型解釋隨機性
第6章隨機事件機率模型：常態模型與二項模型
第7章調查抽樣與推論
第8章總體比例的假設檢定
第9章推論總體平均數
第10章分類變數研究與科研文獻閱讀
附錄