PYTHON 電商數據分析實戰

周誌鵬

PYTHON 電商數據分析實戰
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2023-11-01
  • 定價: $534
  • 售價: 8.5 折 $454
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 238
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7111737849
  • ISBN-13: 9787111737841
  • 相關分類: Python

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商品描述

內容簡介這既是一本能帶領讀者零基礎快速掌握Python資料分析方法與流程的工具書，
也是一本從電商出發指導讀者解決各類資料分析問題的實用指南。
首先，本書以Python資料分析中使用率極高的Pandas為切入點，著重於資料分析思維與技能的培養，
詳細講解了Pandas的操作以及資料分析的方法，可涵蓋80%以上的資料分析應用場景，為資料分析師打下堅實基礎。
然後，本書以電商這個廣大讀者熟知且普適性極強的業務領域為依托，透過大量案例講解了報表自動化、
行業機會挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、
指標波動歸因分析、品牌分析等8大電商場景的資料分析方法，理論與案例深度融合。
本書以實用為本，聚焦重點，Python資料分析常用的高頻功能不到Python資料分析能力的20%，
本書去繁就簡，只專註於能解決大部分問題的重點模組。
本書以實戰制勝，案例牽引，從表層直觀地看，這些案例能解決各種電商業務問題；
從深層仔細地分析，作者的本意實則是透過對這些案例抽絲剝繭，手把手教讀者在實戰中掌握數據分析的通用思維、方法和技能。
所以，如果你是關註電商業務的數據分析師，本書針對常見電商數據分析場景給出了具體的方法和解決方案，可照搬使用；
如果你是一位沒有任何數據分析基礎的小白，這本書更適合你，不僅能快速掌握數據分析的基本思維和方法，
而且能在大量案例中獲得實戰技能和經驗。

作者簡介

週誌鵬，數據分析專家，有多年數據分析經驗，現任職於某頭部電商品牌，擔任數據分析經理。在美妝、餐飲、寵物、保健品、母嬰等多個電商產業有豐富的數據分析經驗。負責過經營指標體系搭建、產業趨勢競爭分析、貨品策略洞察、用戶會員體系建構及落地等多個關鍵項目。 微信公眾號「資料不吹牛」主理人，原創文章全網累計閱讀量超100萬。熱愛分享，致力於將技能和實務結合，用數據分析解決實際商業問題。

目錄大綱

前言
第1章 Python資料分析準備
1.1 Python資料分析基礎
1.1.1 資料分析的基本概念
1.1.2 為什麼選擇Python
1.1.3 Pandas和Python的關係
1.2 如何有效率學習Pandas
1.2.1 Pandas學習中的迷思
1.2.2 高效學習Pandas
1.3 Python所需的環境搭建
1.3.1 Python環境的選擇
1.3.2 Anaconda的下載與安裝
1.3.3 運行程式碼
1.4 本章小結
第2章 Pandas快速入門
2.1 Pandas的兩大資料結構
2.1.1 初識Pandas
2.1.2 Series和DataFrame
2.2 資料讀取與儲存
2.2.1 Excel文件的讀取
2.2.2 CSV檔案的讀取
2.2.3 其他文件類型的讀取
2.2.4 儲存數據
2.3 快速認識數據
2.3.1 查看數據
2.3.2 查看資料類型
2.3.3 統計資訊概覽
2.4 資料處理初體驗
2.4.1 增
2.4.2 刪
2.4.3 選
2.4.4 改
2.5 常用資料類型及操作
2.5.1 字串
2.5.2 數值型
2.5.3 時間類型
2.6 本章小結
第3章 玩索引
3.1 索引概述
3.1.1 到底什麼是索引
3.1.2 兩種索引類型
……
第4章 資料清洗四大核心操作
第5章 Pandas兩大進階利器
第6章 資料視覺化
第7章 走近電商：商業方法論與分析體系
第8章 Python報表自動化
第9章 產業機會分析與權重確定
第10章 用戶分層實戰
第11章 用戶分群實戰與加強版RFM模型
第12章 用戶偏好分析
第13章 萬能的同期群分析
第14章 指標波動歸因分析
第15章 一份全面的品牌分析報告

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