中臺實踐：數字化轉型方法論與解決方案

陳新宇

雲徙科技聯合創始人兼首席架構師，中國軟件行業協會應用軟件產品雲服務分會“數字企業中臺應用專家顧問團”副主任專家，
香港中文大學計算機科學與工程學博士，領導雲徙科技數字中臺系統的規劃、建設並賦能企業落地實施。
曾負責並參與大型企業管理軟件基礎架構和開發平臺的設計與研發。
此外，還曾參與數據庫的自然語言交互、分佈式系統、軟件可靠性等多項學術性研究項目。

作者簡介
前言
第一部分數智化轉型與中臺落地路徑
第1章數智化轉型
1.1數字化和智能化浪潮2
1.1.1數智化領域4
1.1.2數智化思維8
1.2數智化轉型路徑9
1.2.1關鍵路徑10
1.2.2數字化營銷是切入點12
1.3數字中臺是企業應用新基建13
1.3.1什麼是數字中臺14
1.3.2數字中臺是新基建16
1.4軟件定義中臺17
1.4.1軟件定義中臺的組成18
1.4.2軟件定義中臺的6大特性21

第2章業務和數據深度融合的中臺價值
2.1整合企業數字能力26
2.1.1企業數字能力快速有效整合26
2.1.2企業“共性”數字能力的沈澱、組裝和共享27
2.1.3企業上下遊數字能力全鏈路拉通和賦能28
2.2提效企業業務創新29
2.2.1助力業務規劃29
2.2. 2提升業務實現效率30
2.2.3推動新業務熱啟動30
2.3打造企業業務和數據的閉環31
2.3.1投入成本大幅度降低32
2.3.2業務創新小閉環快速實現33
2.3.3推動企業業務、數據、運營體系良性互動33
2.4快速移植原有應用34
2.4.1業務應用高效化移植34
2.4.2業務數據無流失遷移35
2.4.3業務系統無抖動切換36
2.5推動企業組織演進37
2.5.1組織形式演進37
2.5.2組織動能聚變39
2.5.3組織專業分工39

第3章業務中臺建設
3.1什麼是業務中臺41
3.1.1業務中臺定義42
3.1.2業務中臺主要建設內容44
3.2業務中臺的架構設計與組成46
3.2.1業務中臺的核心架構47
3.2.2業務中臺體系內容48
3.3業務中臺構建策略50
3.3.1領域驅動設計50
3.3.2需求結構化57
3.3.3能力可配置58
3.4業務中臺構建五步法59
3.4.1高階規劃60
3.4.2領域分析61
3.4.3中心設計61
3.4.4開發交付62
3.4.5持續運營63
3.5業務中臺與其他系統的集成64
3.5.1業務驅動集成64
3.5.2集成策略66
3.6業務與數據的聯動69

第4章數據中臺建設
4.1什麼是數據中臺72
4.1.1數據中臺定義72
4.1.2數據中臺價值75
4.2數據中臺的架構設計與組成77
4.2.1數據中臺功能架構77
4.2.2數據中臺技術架構85
4.3數據中臺構建策略88
4.3.1構建數據中臺的挑戰88
4.3.2數據中臺的構建策略91
4.3.3數據中臺構建的三大路徑92
4.4數據中臺構建五步法94
4.4.1高階規劃95
4.4.2系統設計99
4.4.3開發實施110
4.4.4試運行111
4.4.5持續運營112
4.5用數賦智，建設企業數智大腦114
4.5.1營銷域智能114
4.5.2商品域智能115
4.5.3門店域智能115
4.5. 4渠道域智能116
4.5.5物流供應鏈域智能117
4.5.6服務域智能117

第5章技術平臺建設
5.1什麼是技術平臺119
5.1.1技術平臺的定義120
5.1.2技術平臺的7大價值121
5.2技術平臺的架構設計與組成126
5.2.1技術平臺概覽126
5.2.2研發協作平臺126
5.2.3低代碼開發平臺131
5.2.4移動開發平臺133
5.2.5數據開發平臺134
5.2.6運維監管平臺137
5.2.7多雲適配137
5.2.8網關138
5.3技術平臺構建策略139
5.3.1困難與挑戰139
5.3.2技術平臺設計原則139
5.3. 3技術平臺規劃演進141
5.4技術平臺構建方法論142
5.4.1選型142
5.4.2邊界確認142
5.4.3平臺化集成143
5.4.4數據化支撐143

第二部分解決方案與案例
第6章新地產行業的中臺實踐
6.1實現目標148
6.1.1降本：以運營效率為核心，加速企業內部打通，構建自上而下的經營戰略148
6.1.2增效：以轉化漏鬥為核心，加速線上線下打通，構建持續成長的客戶經營體系149
6.1.3創新：以生態優勢為核心，加速產品與服務打通，構建新的加速引擎151
6.2解決方案153
6.2.1地產數據中臺解決方案153
6.2. 2地產泛會員運營解決方案164
6.2.3多業態超級會員運營解決方案171
6.3實現路徑173
6.3.1客戶中臺176
6.3.2地產中臺177
6.3.3企業中臺177
6.3.4生態平臺178
6.4案例分析：A公司雙中臺—智慧交易的發動機179
6.4.1項目背景180
6.4.2痛點聚焦180
6.4.3中臺實施183
6.4.4項目成果192
6.4.5未來展望194
6.5面臨的挑戰195

第7章新汽車行業的中臺實踐
7.1實現目標198
7.1.1汽車行業數智化轉型198
7.1.2汽車新零售200
7.2解決方案204
7.2.1客戶數據洞察解決方案206
7.2.2數字營銷解決方案206
7.2.3 DMS 4.0解決方案208
7.3實現路徑214
7.4案例分析1：愛馳汽車的中臺實踐與數字化破局219
7.4.1項目背景220
7.4.2痛點聚焦221
7.4.3建設中臺224
7.4.4產生價值231
7.5案例分析2：長安福特的雙中臺實踐與數字營銷破局237
7.5.1項目背景238
7.5.2痛點聚焦238
7.5.3中臺實施240
7.5.4產生價值248
7.5. 5最終效果251
7.6面臨的挑戰256
7.6.1新能源車企256
7.6.2傳統主機廠257
7.6.3總結258

第8章新直銷行業的中臺實踐
8.1實現目標261
8.1.1開源：搭建線上交易平臺，線上線下全渠道融合261
8.1.2節流：應用信息技術，打造新工具，改善經營成本262
8.1.3轉型：面向未來，推動業務模式轉型263
8.2解決方案267
8.2.1數智商城解決方案267
8.2.2數智營銷解決方案271
8.2.3數智工具解決方案273
8.2 .4數智門店解決方案275
8.2.5數智客服解決方案277
8.2.6數智供應鏈解決方案279
8.2.7數智直播解決方案281
8.2.8數智社交解決方案284
8.3實現路徑286
8.3 .1直銷電商化288
8.3.2電商社交化289
8.3.3直銷零售化290
8.4案例分析：直銷巨頭B公司的數字中臺實踐291
8.4.1項目背景291
8.4.2痛點聚焦292
8.4. 3中臺實施294
8.4.4產生價值303
8.5面臨的挑戰308
8.5.1管理的挑戰308
8.5.2商業邏輯的挑戰308
8.5.3商業模式融合的挑戰309
8.5.4內部組織的挑戰309
8.5.5企業日常運營的挑戰310

第9章新零售的中臺實踐
9.1實現目標311
9.1.1線上線下渠道全覆蓋312
9.1.2公域流量和私域流量統一運營314
9.1.3線上線下多場景交互319
9.2解決方案320
9.2.1全域消費者運營解決方案321
9.2.2新零售解決方案323
9.2.3智能配補貨解決方案325
9.2.4渠道數字化解決方案327
9.3實現路徑330
9.3 .1消費者數字化4大陣地330
9.3.2消費者數字化6個核心能力332
9.4案例分析：良品鋪子的業務中臺實踐338
9.4.1公司背景339
9.4.2痛點聚焦339
9.4.3中臺實施343
9.4.4產生價值348
9.5面臨的挑戰359
9.5.1思維上的挑戰359
9.5.2商業邏輯上的挑戰359
9.5.3組織上的挑戰359

第10章新渠道的中臺實踐
10.1實現目標362
10.1.1產品和服務的升級與融合362
10....