AIGC 輔助資料分析與資料化營運 場景化解決方案與案例分析
宋天龍
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2024-08-01
- 定價: $594
- 售價: 8.5 折 $505
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 470
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 711175963X
- ISBN-13: 9787111759638
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商品描述
這是一本能從業務、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術提升數據分析和數據化運作的。
用紮實的理論架構、豐富的實務案例、實用的作技巧,全面展示如何用AI延伸業務分析廣度、拓展業務分析深度、化業務分析效能,
從而達到幫助企業用智慧的數據化營運實現業務持續成長的目的。
閱讀並實踐本書,你將有以下收穫:
(1)理解並掌握AI輔助資料分析的思路,以及應該具備的AI、方法和工具。
(2)系統掌握AI在資料分析報告的創新應用,括心智圖產生、報告資料整理、核心內容撰寫以及報告試講和化等。
(3)掌握AI在市場分析與產業分析的應用,括數據蒐集、宏觀分析、
產業與市場概況分析、市場區隔與目標市場定位、市場發展趨勢與市場風險分析。
(4)掌握AI在競爭分析的應用,括收集競爭分析報告與數據、競品調查、
競爭識別與分析、競爭對手分析模型以及競爭對手事件追蹤分析等。
(5)掌握AI在客戶營運分析的應用,括客戶標籤體系設計、客戶服務與管理分析、客戶全生命週期分析、
社交管理分享、客戶輿論與口碑分析、客戶研究分析以及題性客戶與社群分析等。
(6)掌握AIGC在廣告分析中的應用,括廣告創意生成、廣告創意分析、廣告目標受眾選擇、廣告投放時機分析、
廣告落地頁A/B測試與假設檢定分析、廣告成效分析、廣告值因素解讀與投放預測等。
(7)掌握AI在商品營運分析的應用,括商品選品分析、款商品營運分析、商品分析、
商品定分析、商品流量營運分析、商品銷售分析以及商品序列銷售分析等。
(8)掌握AI在促銷活動營運分析的應用,括惠券分析、促銷活動行銷組合與引流分析、促銷活動頁面熱圖分析、
促銷活動主會場流量來源與導流分析、促銷活動內容個人化推薦、促銷活動複盤與總結及競品促銷活動資訊分析等。
本書採用案例驅動的寫作方式,透過實際商業案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。
語言簡潔易懂,理論與實踐結合,註重實用性與可作性,幫助讀者快速掌握核心知識。
提供豐富的實際案例和作指南,涵蓋多種AI工具和互動技巧,確讀者能夠學以用。
作者簡介
宋天龍(Tony Song),大數據技術專家,觸脈咨詢合夥人兼副總裁,前Webtrekk中國區技術和咨詢負責人(Webtrekk,德國最大的在線數據分析服務提供商)。擅長數據挖掘、建模、分析與運營,精通端到端數據價值場景設計、業務需求轉換、數據結構梳理、數據建模與學習以及數據工程交付。在電子商務、零售、銀行、保險等多個行業擁有豐富的數據項目工作經驗,參與過集團和企業級數據體系規劃、DMP與數據倉庫建設、大數據產品開發、網站流量系統建設、個性化智能推薦與精準營銷、企業大數據智能等。參與實施客戶案例包括聯合利華、Webpower、德國OTTO集團電子商務(中國)、Esprit中國、豬八戒網、順豐優選、樂視商城、泰康人壽、酒仙網、國美在線、迪信通等。 著有多部暢銷書: 《Python數據分析與數據化運營》 《網站數據挖掘與分析:系統方法與商業實踐》 《企業大數據系統構建實戰:技術、架構、實施與應用》
目錄大綱
前言
部分 數據分析基礎與報告交付
第1章 AIGC輔助資料分析
1.1 AIGC在數據分析的應用
1.1.1 應用背景
1.1.2 應用價值
1.1.3 應用流程
1.2 運用AI的邏輯推理能力進行因果分析
1.2.1 因果分析的場景與價值
1.2.2 交互式因果分析過程
1.2.3 AI輔助因果分析案例
1.2.4 設計和實施因果實驗
1.2.5 AI輔助因果實驗案例
1.3 利用AI的智能思維進行異常診斷分析
1.3.1 異常診斷的場景和價值
1.3.2 發現並識別異常問題
1.3.3 建構並完善分析思路
1.3.4 定位和解決異常根源
1.3.5 分享同類型問題的解決思路
1.4 利用AI的 經驗完善數據分析思維
1.4.1 從業務需求到資料分析目標
1.4.2 從資料分析目標到資料分析框架
1.4.3 從資料分析架構到資料分析方法
1.4.4 從資料分析方法到資料分析結論
1.4.5 從數據分析結論到業務落地
1.5 利用AI知識推薦合適的數據分析工具
1.5.1 市場分析類工具
1.5.2 競爭分析類工具
1.5.3 資料分析、挖掘與建模類別工具
1.5.4 資料視覺化分析類工具
第2章 AIGC輔助資料分析報告撰寫
2.1 AIGC在數據分析報告撰寫的應用
2.1.1 應用背景
2.1.2 應用價值
2.1.3 應用流程
2.2 產生數據分析報告的心智圖
2.2.1 心智圖在報告中的多重用途
……
第二部分 外部業務場景分析
第三部分 企業內部營運分析
