數據要素價值化藍圖 全景 認知與路徑

史凱

  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2025-05-01
  • 售價: $654
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7111771664
  • ISBN-13: 9787111771661
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商品描述

這既是一本系統講解數據資產價值變現的入門書,又是一本全面介紹數據要素的科普書,它能幫助零基礎的讀者釐清數據要素各種概念並建立系統的知識體系,同時還能掌握數據資產價值變現的認知、實現路徑和實操方法。本書由凱捷咨詢前亞太區副總裁、阿裡雲中國區前咨詢總經理撰寫,全球數據資產理事會(DAC)聯合出品。本書是《精益數據方法論:數據驅動的數字化轉型》一書的姊妹篇,後者講瞭如何制定數據戰略、梳理數據場景、開發數據產品,如何利用精益數據方法轉型為數字化企業;前者為數字化企業的數據資產變現給出了方案。

全書一共17章,分為5篇。

第一篇 數據要素基礎與政策環境 

首先詳細介紹了數據要素的定義、特徵以及20餘個該領域的相關概念,徹底釐清讀者對數據要素的認知;然後全面分析了國家在數據要素領域的佈局以及與之相關的各種政策和法規。

第二篇 數據要素價值化 

詳細闡述瞭如何實現數據要素價值化,具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面,提供具體的方法和操作指南;同時介紹了數據資源入表,數據監管、合規與安全,數據資產的交易,數據要素市場,以及數據基礎設施,幫助讀者全面理解和實踐數據價值化路徑。 

第三篇 公共數據要素價值化 

重點介紹了公共數據要素的基本知識,並通過公共數據要素價值藍圖,讓讀者直觀瞭解公共數據的價值構成和實現路徑,為公共數據的利用提供參考。 

第四篇 產業數據要素價值化 

聚焦於產業數據要素,介紹其基本知識,並通過產業數據要素價值藍圖,讓讀者清晰地看到產業數據的具體價值構成,以更好地利用數據驅動業務發展。 

第五篇 個人數據要素價值化 

聚焦於個人數據要素,介紹其基本知識,並通過個人數據要素價值藍圖,讓讀者學習到個人數據的價值實現過程,從而更好地理解和保護個人數據資產。

總體而言,本書可以提升企業管理者對數據的敏感度,以做出更具前瞻性的決策;提升數據專家職業能力,掌握數據要素的深層次價值;助力科技行業從業者瞭解數據如何驅動行業創新,搶占未來市場。

目錄大綱

前言

第一篇 數據要素基礎與政策環境

第1章 全面認識數據要素

1.1 數據要素的定義和特徵2

1.1.1 數據要素的定義2

1.1.2 數據要素的典型特徵3

1.2 數據要素相關的重要概念5

1.2.1 數據6

1.2.2 數字經濟7

1.2.3 數據資源8

1.2.4 數據資產8

1.2.5 數據產品9

1.2.6 數據治理12

1.2.7 數據資產確權13

1.2.8 數據資產評估14

1.2.9 數據資源入表14

1.2.10 數據知識產權15

1.2.11 數據產品/知識產權登記16

1.2.12 數據交易平臺17

1.2.13 數據交易機構17

1.2.14 數據要素流通18

1.2.15 數據定價18

1.2.16 數據交易19

1.2.17 數據運營19

1.2.18 數據監管20

1.2.19 數據資源化20

1.2.20 數據資產化21

1.2.21 數據資本化21

1.3 重要法律法規22

1.4 中國數據要素的發展與佈局23

1.4.1 從傳統生產要素到數據生產要素23

1.4.2 數據要素賦能業務的4個階段25

1.4.3 數據要素價值流通共享的4個挑戰28

1.4.4 中國數據要素發展的4個階段33

1.4.5 從應用優先到數據優先36

1.4.6 從應用副產品到戰略要素的演進36

1.4.7 數字化時代數據戰略的6個目標37

第2章 數據要素的政策環境

2.1 相關政策法規解讀41

2.1.1 詳解“十四五”規劃41

2.1.2 詳解《數字中國建設整體佈局規劃》45

2.1.3 詳解“數據二十條”46

2.1.4 詳解《企業數據資源相關會計處理暫行規定》48

2.1.5 詳解《關於加強數據資產管理的指導意見》50

2.1.6 詳解《“數據要素×”三年行動計劃

   (2024—2026年)》52

2.2 組建國家數據局54

2.2.1 國家數據局的成立背景和歷程54

2.2.2 國家數據局的職能56

2.2.3 國家數據局的機構設置56

2.2.4 國家數據局的重要舉措57

2.3 新質生產力與數據要素62

2.3.1 新質生產力提出的背景62

2.3.2 新質生產力解讀63

2.3.3 數據要素是新質生產力的重要組成部分68

第二篇 數據要素價值化

第3章 數據要素價值化鏈路

3.1 數據價值化過程剖析72

3.1.1 傳統生產要素價值化的典型示例72

3.1.2 數據報表價值化示例73

3.1.3 數據智能價值化示例75

3.1.4 數據產品交易價值化示例77

3.1.5 數據產品資本化示例79

3.2 數據要素價值化的4個特點80

3.3 數據要素價值化的3種形式81

3.4 實現數據價值化全鏈路的3個階段82

3.4.1 階段一:數據生產(S1 源數據)83

3.4.2 階段二:數據採集加工(S2 數據資源)84

3.4.3 階段三:數據價值化(S3 數據資產)87

第4章 數據資產管理

4.1 數據資產管理基本知識96

4.1.1 數據資產管理的定義96

4.1.2 數據資產和普通資產的共性97

4.1.3 數據資產管理的發展97

4.2 數據資產管理的重要性和價值99

4.2.1 數據資產管理的七大重要性99

4.2.2 數據資產管理的價值100

4.3 數據資產管理的範圍102

4.4 典型的數據資產管理框架介紹103

4.5 數據資產管理與數據治理、數據管理的關系112

第5章 數據治理與確權

5.1 數據治理概述116

5.1.1 數據治理的定義116

5.1.2 數據治理的價值117

5.1.3 企業級數據治理的主要工作內容119

5.2 價值驅動的精益數據治理121

5.2.1 傳統數據治理的六大挑戰121

5.2.2 六大挑戰的四大應對策略122

5.2.3 精益數據方法打造價值驅動的數據治理123

5.2.4 精益數據治理的六大新範式124

5.3 數據確權概述126

5.3.1 數據確權的定義126

5.3.2 數據確權的必要性127

5.3.3 數據權屬概念剖析128

5.4 數據確權的挑戰和方法129

5.4.1 八大挑戰129

5.4.2 典型方法131

第6章 數據資產評估與定價

6.1 數據資產評估文件解讀133

6.1.1 《資產評估基本準則》解讀134

6.1.2 《數據資產評估指導意見》解讀141

6.2 典型的數據資產評估流程149

6.2.1 數據資產評估的4個階段149

6.2.2 數據資產評估關鍵過程的檢查點151

6.3 數據資產定價152

6.3.1 數據資產定價的難點和應對策略152

6.3.2 數據資產定價模型154

第7章 數據資源入表

7.1 數據資源入表概述156

7.1.1 數據資源入表概念解讀156

7.1.2 數據資源入表對數據要素市場的十大推動作用156

7.1.3 數據資源入表,從費用化到資本化159

7.1.4 數據資源入表給企業帶來新的機遇和創新160

7.2 數據資源入表關鍵解讀161

7.2.1 數據資產的確認條件161

7.2.2 將數據資產以無形資產的形式披露165

7.2.3 將數據資產以存貨的形式披露166

7.2.4 數據資源披露(未作為無形資產或存貨確認的

   數據資源)167

7.3 如何實現數據資源入表168

7.3.1 數據資源入表的挑戰和應對機制168

7.3.2 數據資產計量172

7.3.3 數據資源入表的九大步驟174

7.3.4 數據資源入表典型流程176

7.3.5 典型數據資源入表案例剖析180

第8章 數據監管、合規與安全

8.1 數據監管、合規與安全概述189

8.1.1 數據監管189

8.1.2 數據合規191

8.1.3 數據安全192

8.2 數據安全體系194

8.2.1 戰略層194

8.2.2 管理層197

8.2.3 操作層198

8.2.4 技術層202

8.3 數據分級分類與保護203

8.3.1 數據分級分類203

8.3.2 不同級別數據的保護策略205

8.3.3 敏感數據的特殊保護206

8.4 數據隱私保護207

8.4.1 隱私保護原則與方法207

8.4.2 隱私風險評估與應對209

8.5 數據泄露防範與應對211

8.5.1 數據泄露風險分析211

8.5.2 數據泄露的防範措施212

8.5.3 應急響應流程與恢覆措施213

第9章 數據資產的交易

9.1 數據資產交易的定義和類型215

9.1.1 按交付標的劃分216

9.1.2 按交易模式劃分217

9.1.3 按參與主體劃分220

9.2 數據資產交易的典型流程221

9.2.1 深圳數據交易所的數據資產交易流程221

9.2.2 上海數據交易所的數據資產交易流程224

9.3 數據資產交易的商業模式、價值和特點228

9.3.1 數據資產交易的典型商業模式228

9.3.2 數據資產交易的價值234

9.3.3 數據資產交易與數據資源入表的關系234

第10章 數據要素市場

10.1 數據要素市場概述237

10.1.1 數據要素市場的概念及現狀237

10.1.2 數據要素市場的趨勢240

10.1.3 數據要素市場面臨的挑戰246

10.2 數據要素市場生態藍圖248

10.2.1 數據要素市場全景圖248

10.2.2 數據要素供給方252

10.2.3 數據要素需求方256

10.2.4 數據要素中介方258

10.2.5 數據要素服務方264

第11章 數據基礎設施

11.1 數據基礎設施概念剖析268

11.1.1 數據基礎設施的六大功能269

11.1.2 數據基礎設施的五大類型278

11.2 數據基礎設施的發展趨勢282

11.2.1 數據基礎設施成為世界各國競爭的重要內容282

11.2.2 數據基礎設施的四大技術趨勢284

第三篇 公共數據要素價值化

第12章 公共數據要素概述

12.1 公共數據的基本內容292

12.1.1 公共數據的定義292

12.1.2 公共數據的特點293

12.1.3 公共數據的典型類型294

12.2 公共數據利用的困難、挑戰和應對296

12.2.1 公共數據利用的8項挑戰296

12.2.2 公共數據利用的應對舉措298

第13章 公共數據要素價值藍圖

13.1 公共數據要素價值化302

13.1.1 公共數據利用價值藍圖302

13.1.2 典型的公共數據要素價值化場景304

13.2 公共數據授權運營306

13.2.1 公共數據運營建設的幾種模式309

13.2.2 公共數據授權運營全景311

13.2.3 公共數據資產運營探索—數科公司313

第四篇 產業數據要素價值化

第14章 產業數據要素概述

14.1 產業數據要素的基本內容318

14.1.1 產業數據要素的定義和分類318

14.1.2 產業數據要素的特點320

14.2 產業數據要素流通交易的挑戰和應對321

14.3 產業數據要素流通交易的4種典型模式323

14.4 產業數據要素流通交易的趨勢展望327

第15章 產業數據要素價值藍圖

15.1 場景驅動的產業數據要素價值化329

15.1.1 產業數據要素的典型價值場景330

15.1.2 場景對於數據要素價值化的重要性334

15.2 產業數據要素價值化場景藍圖335

15.2.1 數據要素×工業製造337

15.2.2 數據要素×現代農業338

15.2.3 數據要素×商貿流通340

15.2.4 數據要素×交通運輸342

15.2.5 數據要素×金融服務343

15.2.6 數據要素×醫療健康345

15.2.7 數據要素×應急管理346

15.2.8 數據要素×氣象服務348

15.2.9 數據要素×城市治理349

15.2.10 數據要素×綠色低碳351

第五篇 個人數據要素價值化

第16章 個人數據要素概述

16.1 個人數據的基本內容354

16.1.1 個人對數據看法的轉變354

16.1.2 個人數據的定義355

16.1.3 個人數據的特點和生產加工利用的原則356

16.2 個人數據的分類和生產過程357

16.2.1 個人數據的典型類型357

16.2.2 不同類型個人數據的生產過程358

第17章 個人數據要素價值藍圖

17.1 世界各國個人數據利用的現狀分析360

17.1.1 美國個人數據利用的現狀分析360

17.1.2 歐盟個人數據利用的現狀分析362

17.2 個人數據的業務場景藍圖366

17.2.1 個人數據要素的價值實現366

17.2.2 個人數據要素的典型應用場景368