商品描述
本書旨在幫助非計算機專業本科生快速掌握大語言模型（LLM）的入門知識和實用技術。全書共8章，闡述了LLM如何助力解決日常生活與科研中的難題，並深度挖掘了提示工程、檢索增強技術以及LLM在智能體領域的應用等實用技巧。同時，書中還涵蓋了LLM的應用環境、風險與安全技術，強調理性使用LLM技術的重要性。借助簡潔易懂的語言和實際案例，讀者既能洞悉LLM的核心理念，又能熟練駕馭其實戰應用，深切感受科技創新如何無縫融入日常學習、工作和生活，助力快速獲取信息和提高工作效率。本書適合作為普通高等學校非計算機專業本科生人工智能類通識課或選修課教材或參考書，也可供對大語言模型技術與應用感興趣的讀者參考閱讀
作者簡介
李倩，山東大學助理研究員，碩士生導師。中國計算機學會（CCF）自然語言處理專委會執行委員、信息系統專委會執行委員，中國中文信息學會（CIPS）社會媒體處理專委會委員、青年工作委員會委員，入選騰訊犀牛鳥菁英人才培養計劃。主要研究方向為知識圖譜與大語言模型，在TKDE、TNNLS等CCF A、B類和 一區刊物及ACL、IJCAI、EMNLP 會議上發表高水平論文10余篇，主持1項 自然科學基金青年項目、1項中央高校基本科研項目、1項山東大學本科教育教學改革項目。<br /><br />崔立真，山東大學教授，博士生導師，軟件學院院長，電子商務交易技術 工程實驗室副主任。中國計算機學會（CCF）協同計算專委會副主任，數據庫專委會常務委員， 軟件工程教指委委員。主要研究方向為軟件與數據工程。 重點研發計劃項目首席科學家，主持 重點研發計劃項目和課題、 自然科學基金重點項目等。以 完成人獲 教學成果二等獎、山東省科技進步獎一等獎。<br /><br />劉磊，山東大學齊魯青年學者特聘教授，泰山學者青年專家，博士生導師， 重點研發計劃項目負責人，山東大學軟件學院數據科學與大數據技術系副主任，中國計算機學會 會員，中國計算機學會青年計算機科技論壇濟南 。主要研究方向為大模型多智能體、網絡智能、5G網絡切片與網絡虛擬化資源調度優化。
