一本書講透數據資產化 數據資產確權 入表 評估 管理與變現

秦璇

一本書講透數據資產化 數據資產確權 入表 評估 管理與變現
  • 出版商: 機械工業
  • 出版日期: 2025-08-01
  • 售價: $774
  • 貴賓價: 9.5 折 $735
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 420
  • ISBN: 7111785304
  • ISBN-13: 9787111785309
  • 相關分類: Data-visualization

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商品描述

這是一部能幫助讀者系統構建數據資產化理論框架並掌握數據資產化全鏈路實踐方法的著作，它將幫助讀者完成對數據資產的認知升級與實踐突破。它立足於國家政策，融合理論方法與實務操作，不僅適合零基礎讀者快速建立認知體系，也可作為企業推進數據資產化工作的參考指南。

本書著眼於數據從資源到資產再到價值實現的全過程，深入剖析了數據資產化的重要內涵，開創性地提出數據資產戰略管理模型，系統闡述數據資產全過程管理的關鍵環節，細致梳理數據資產的商業模式與價值實現路徑，為企業建立數據資產管理體系與開發利用模式提供了系統思路，獲得來自政府機構、學術界與業界多位專家的高度評價與聯合推薦。

全書共15章，圍繞數據資產理論框架、形成機制、管理體系、價值實現等四方面展開：

第一部分 基本框架（第1~3章）

深入分析數據資產化的概念內涵、發展條件、面臨的挑戰及應對方案，為讀者提供理解和開展數據資產化工作的理論支點，並全景展示數據資產化的豐富內涵。

第二部分 數據資產形成（第4~7章）

從企業戰略規劃和國家制度要求兩方面解析數據資產的形成機制，既詳細闡述企業數據資產戰略管理模型的構成與應用方法，亦全面說明數據資產確認、登記和入表環節的制度要求、理論體系和操作流程。

第三部分 數據資產管理（第8~11章）

系統搭建涵蓋數據資產質量評價、價值評估、使用管理、安全管理在內的數據資產管理體系，闡明數據資產管理體系為數據資產穩定運營與風險防控提供的基礎保障作用。

第四部分 數據資產變現（第12~15章）

全面剖析數據資產的商業模式、價值實現路徑和開發利用模式，並討論數據資產化的發展前景，為讀者提供數據資產化的全景指南。

作者簡介

秦璇，管理學博士，江西財經大學會計學院講師，中國信息化百人會研究員，長期從事公司治理、會計信息披露、數據資產化等領域研究，推動多家企業數據資產入表和估值實踐落地。在國內核心期刊發表十余篇論文，參與多項國家自然科學基金項目、省市級課題，參與撰寫多部著作、白皮書和研究報告，所在團隊獲得2024年“數據要素x”大賽全國總決賽商業價值獎。

目錄大綱

推薦序
前言
第一部分　數據資產化的理論框架
第1章 全面認識數據資產與數據資產化
1.1 什麼是數據資產化
1.1.1 數據的價值
1.1.2 數據資產化的出現
1.1.3 數據資產化的內涵
1.2 數據資產概念辨析
1.2.1 數據資產的基本定義
1.2.2 數據產品與數據資產的關系
1.2.3 數據資本與數據資產的關系
1.3 數據資產的基本特征
1.3.1 非實體性
1.3.2 依托性
1.3.3 多樣性
1.3.4 價值易變性
1.3.5 可加工性
1.4 數據資產的分類
1.5 數據資產化的歷史演進
1.5.1 信息時代
1.5.2 大數據時代
1.5.3 數據資產時代
1.6 本章小結
第2章 數據資產化的發展條件
2.1 政策環境
2.1.1 數據要素成為全球數字經濟發展與國際競爭的焦點
2.1.2 數據要素市場化配置改革融入國家發展戰略
2.1.3 地方加快完善數據資源體系
2.1.4 數據資產的頂層架構逐步成形
2.2 經濟形勢
2.2.1 世界經濟發展整體乏力
2.2.2 新質生產力需求顯現
2.2.3 生產關系與經濟結構變化
2.3 社會基礎
2.3.1 社會發展迎來新動能
2.3.2 數字時代的社會變遷
2.3.3 數字社會建設凸顯數據價值
2.4 技術背景
2.4.1 新型生產力快速普及
2.4.2 新技術牽引效應顯著
2.5 本章小結
第3章 數據資產化面臨的挑戰及其應對方案
3.1 數據資源獲取的挑戰及其應對方案
3.1.1 數據積累不足
3.1.2 數據孤島問題
3.1.3 數據多源異構
3.2 數據資產形成的挑戰及其應對方案
3.2.1 數據資產確認方面的問題
3.2.2 數據資產評估方面的問題
3.2.3 數據資產入表方面的問題
3.3 數據資產管理的挑戰及其應對方案
3.3.1 數據安全和隱私保護方面的問題
3.3.2 數據使用與控制方面的問題
3.3.3 數據合規與風險管理方面的問題
3.4 數據資產變現的挑戰及其應對方案
3.4.1 商業模式方面的問題
3.4.2 市場需求方面的問題
3.4.3 基礎條件方面的問題
3.5 本章小結
第二部分　數據資產形成
第4章 數據資產戰略管理模型
4.1 使能層：如何制定戰略規劃
4.1.1 數據資產戰略規劃分析
4.1.2 數據資產戰略體系
4.2 執行層：如何組織戰略實施
4.2.1 明確數據資產形成路徑
4.2.2 構建數據資產管理體系
4.2.3 推動數據資產價值實現
4.3 支撐層：如何保障戰略落地
4.3.1 夯實數字化轉型基礎
4.3.2 強化戰略支撐體系
4.4 本章小結
第5章 數據資產確認
5.1 數據產權的相關理論
5.1.1 新型權利論
5.1.2 權利束理論
5.1.3 數據三權分置
5.1.4 數據產權爭議來源
5.2 數據產權的法律依據
5.2.1 歐盟立法的權屬規則
5.2.2 美國立法的權屬規則
5.2.3 日本立法的權屬規則
5.3 數據資產確認原則
5.3.1 確保數據來源合法合規
5.3.2 確保數據可價值化
5.3.3 確保數據的可用性
5.4 數據資源識別
5.4.1 數據資源識別要素分析
5.4.2 數據資源識別流程
5.5 數據資產的會計確認與盤點
5.5.1 數據資產的會計確認條件
5.5.2 數據資產盤點流程
5.5.3 數據資產確認的整體流程
5.6 本章小結
第6章 數據資產登記
6.1 數據資產登記的概念與意義
6.1.1 數據資產登記的概念
6.1.2 數據資產登記的意義
6.2 數據資產登記的實踐現狀
6.2.1 數據資產登記制度
6.2.2 數據資產登記業務
6.2.3 數據資產登記模式
6.3 數據資產登記的實踐內容
6.3.1 數據資產登記對象
6.3.2 數據資產登記內容
6.3.3 數據資產登記主體
6.3.4 數據資產登記憑證
6.3.5 數據資產登記效力
6.3.6 數據資產登記流程
6.4 數據資產登記面臨的問題
6.4.1 過度登記現象較為突出
6.4.2 數據產權登記的權威性有待提升
6.5 數據資產登記的發展建議
6.5.1 加強相關法律法規建設
6.5.2 完善數據治理社會保障服務體系
6.5.3 推進數據產權登記統籌建設
6.6 本章小結
第7章 數據資產入表
7.1 數據資產入表的概念
7.2 數據資產入表的意義
7.2.1 統籌數據資產化進程
7.2.2 支持數據產業做強做大
7.2.3 優化數據資產價值版圖
7.3 數據資產入表的前提條件
7.3.1 明確數據資產入表的規範要求
7.3.2 構建數據資產入表的整體鏈路
7.4 數據資產入表的步驟
7.4.1 梳理數據資源價值鏈
7.4.2 成本歸集與分攤
7.4.3 開展會計處理
7.4.4 列示與披露
7.5 數據資產入表現狀分析
7.5.1 數據資產入表的實踐情況
7.5.2 數據資產入表的現實挑戰
7.6 本章小結
第三部分

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