數據空間探索與實踐
《數據空間探索與實踐》編寫組
- 出版商: 機械工業
- 出版日期: 2025-11-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 280
- ISBN: 7111796195
- ISBN-13: 9787111796190
-
相關分類:
Data-visualization
下單後立即進貨 (約4週~6週)
相關主題
商品描述
這是一部系統梳理和總結華為在數據空間領域的研究成果與實踐經驗的著作,全面講解了如何構建可信、可控、可證的數據流通體系,旨在為跨主體、跨邊界數據共享這一難題提供完整的解決方案。華為致力於數據空間理論與架構的研究近8年,積極參與 數據空間協會(IDSA)、 Gaia-X 等 組織的生態共建與標準制定,並與歐洲的相關科研機構在研究項目上開展了大量的合作。華為成功研發了自己的數據空間服務產品EDS(交換數據空間),並在鯤鵬昇騰生態率先得到驗證,如今已經在華為內部的4大類20多個場景和外部的大量客戶中得到廣泛應用。在此基礎上,華為將自己在數據空間理論框架、工程實踐、落地原則等方面的認知、經驗、教訓凝結成了這本書。本書將為您揭示數據流通的破局之道,從理論到實踐、從架構到落地,全面解析數據空間這一創新方案。閱讀本書,您將收獲:(1)一套完整的數據空間知識體系: 全書共11章,系統覆蓋了數據流通的時代背景與世界性難題、歐洲數據空間的 實踐、數據空間的4大設計原則和五層三維參考架構、數據連接器的6大關鍵能力,以及如何構建“可信、可控、可證”的數據流通保障機制。(2)一套可落地的企業實踐方法: 詳細闡述了企業在部署和運營數據空間時需要解答的3個關鍵問題(誰來用、誰來管、怎麼用),並提供了4大類企業應用場景的實操指南,涵蓋企業內部、集團內、產業鏈上下遊以及與外部組織間的數據交換模式。(3)一套面向未來的前瞻性思考: 深入探討了在AI大模型時代,數據空間如何應對數據流通的新挑戰,以及如何支撐AI場景下的數據可控利用,展望了數據空間成為未來 數據要素流通基礎設施的宏偉藍圖。本書將為您的數據戰略規劃和數字化轉型實踐提供 價值的參考與指引,幫助您在數據浪潮中占得先機。
作者簡介
馬運(MA YUN),華為公司數據總架構師、數據首席專家、信息架構專家委員會主任、數據管理教研室主任。<br />2015年至2022年期間,在華為公司擔任數據管理部部長、質量與流程IT首席數據官,負責公司信息架構、數據底座和數據治理體系建設,主持公司數據資產管理、元數據驅動產品信息管理、主權可控數據交換等變革項目,深度參與數字化轉型工作。暢銷書《華為數據之道》 作者,《華為數字化轉型之道》主要作者。<br />曾在瑞典愛立信總部工作多年,擔任產品線業務總監、集團信息管理部總監。曾任北京交通大學副教授、統計教研室主任、經濟系主任,在瑞典 公路與運輸研究院任客座研究員。<br />當前研究領域:企業AI數據管理、AI+區塊鏈、數據要素價值量化。
