與AI一起寫代碼

克裏斯·明尼克（Chris Minnick）是 技術作家、教育專家及程序員。獨著/合著技術書籍逾20部，包括多本“達人迷”系列暢銷作品，為頭部在線教育平臺開發視頻課程體系，長期為多家 大企業提供編程與AI培訓。

譯者序 Ⅲ
引　言 Ⅳ
　　　　關於本書 Ⅴ
　　　　讀者對象 Ⅴ
　　　　書中圖標 Ⅵ
　　　　在線資源 Ⅵ
　　　　近期目標 Ⅶ
第 1 部分　技術入門
第 1 章　AI 的作用 3
　　 消滅無聊任務 3
　　 　　發現無聊任務 4
　　 　　用 AI 編寫模板 4
　　 　　用 AI 實現 CRUD 7
　　 提供語法幫助 13
　　 　　無須記住瑣碎細節 14
　　 　　代碼補全提示 14
　　 　　適應新語法 15
　　 靜態代碼分析 18
　　 　　靜態代碼分析檢測不良代碼 18
　　 　　使用 AI 進行靜態代碼分析 19
　　 使用 AI 學習編程 19
　　 　　AI 的教育潛能 20
　　 　　避免潛在的陷阱 20
　　 與 AI 結對編程 20
　　 　　結對編程模式 20
　　 　　與 AI 結對編程的利弊 21
　　 　　AI 結對編程實戰 21
第 2 章　機器學習和深度學習 28
　　 機器學習和深度學習 28
　　 　　基本概念 28
　　 　　神經網絡 29
　　 　　訓練和測試模型 31
　　 自然語言處理 32
　　 　　自然語言處理的歷史 33
　　 　　自然語言處理的困境 34
　　 理解 Transformer 36
　　 　　註意力機制 36
　　 　　獲取標記 37
　　 生成式 AI 模型 39
　　 認識 AI 的局限 40
　　 　　語言模型不擅長數學 40
　　 　　語言模型啰唆冗長 41
　　 　　AI 存在知識局限 42
　　 　　AI 存在常識性問題 43
　　 　　AI 存在準確性問題 43
　　 　　AI 存在偏見性問題 43
第 3 章　AI 編程工具 44
　　 探索 GitHub Copilot44
　　 　　安裝 Copilot插件 44
　　 　　使用 Copilot高效工作 46
　　 　　使用快捷鍵 50
　　 探索 Tabnine 51
　　 　　安裝 Tabnine 51
　　 　　設置 Tabnine 52
　　 　　使用 Tabnine 編程 53
　　 探索 Replit54
　　 　　使用 Replit創建網站 56
　　 　　探索 Replit工作區 58
　　 　　與 ReplitAI 結對編程 59
第 4 章　與聊天機器人一起編程 64
　　 改進提示詞 64
　　 　　調整溫度 64
　　 　　解讀提示詞的各元素 68
　　　　　與 AI 一起寫代碼
　　 　　開放式與封閉式提示詞 69
　　 　　使用不同類型的提示詞 69
　　 　　提升提示詞水平 71
　　 與 Copilot聊天 72
　　 　　了解斜杠命令 72
　　 　　了解 Copilot智能體 73
　　 　　利用 CopilotChat73
　　 與 ChatGPT 聊天 75
　　 　　註冊和設置 75
　　 　　自定義說明 76
　　 　　讓 ChatGPT 了解您 77
　　 　　讓 ChatGPT 了解您的期望 79
　　 深入理解 OpenAI 平臺 81
　　 　　檢查積分 81
　　 　　玩轉 Playground 82
　　 　　運行示例 83
　　 　　扮演不同角色 84
　　 　　調整模型設置 84
　　 　　獲取 API 密鑰 85
　　 使用 OpenAI 開發聊天機器人 87
第 2 部分　用 AI 編寫代碼
第 5 章　從計劃到原型 93
　　 理解項目需求 93
　　 確定軟件需求 93
　　 　　領域需求 94
　　 　　功能需求 94
　　 　　非功能需求 95
　　 　　編寫 SRS 96
　　 從 SRS 生成代碼 100
　　 　　使用零樣本方法 100
　　 　　分解問題 102
　　 人工和 AI 混合編程 103
　　 　　編寫提示 103
　　 　　編寫服務器 104
　　 　　提交後續提示 106
　　 　　測試服務器 108
　　 　　在服務器上實現少樣本提示 109
　　 　　改進客戶端 113
　　 　　從 AI 端轉向客戶端 116
　　 代碼生成實用技巧 118
　　 　　人工引導 119
　　 　　指令清晰 119
　　 　　分步思考 119
　　 　　跟進提問 119
　　 　　查驗官方文檔 119
　　 　　提供示例和上下文 120
　　 　　安全 120
　　 　　繼續學習 120
　　 　　 新工具 120
　　 　　留意 AI 的局限 120
第 6 章　代碼格式化和重構 121
　　 使用 AI 工具進行代碼格式化 121
　　 　　設置格式化工具 121
　　 　　使用 Prettier 自動設置代碼格式 123
　　 使用 AI 重構代碼 128
　　 　　識別代碼異味 128
　　 　　使用 Copilot檢測代碼異味 130
　　 　　安全重構 133
　　 生成重構代碼建議 133
　　 　　設置事件監聽器 134
　　 　　刪除魔法數字 135
　　 　　減少全局數據 136
　　 　　修覆長函數問題 137
　　 　　修覆命名不一致問題 138
　　 　　解決缺少註釋問題 139
　　 　　井字棋遊戲實戰 140
第 7 章　發現和消除漏洞 146
　　 了解漏洞 146
　　 　　檢測漏洞的策略 146
　　 　　常見漏洞類型 147
　　 　　能否做到軟件零漏洞 147
　　　　使用 Jam 進行 AI 輔助報錯 148
　　 使用靜態代碼分析工具預防錯誤 151
　　 　　安裝 linter 151
　　 　　安裝 ESLint擴展 152
　　 　　使用 linter 修覆代碼 153
　　 　　linter 與 AI 相結合 154
　　 　　 改規則 156
　　 使用 AI 檢測漏洞 159
　　 使用 AI 自動修覆漏洞 162
　　 　　Snyk 簡介 162
　　 　　Snyk 自動修覆 164
　　 　　對自動修覆進行驗證 166
　　 　　判斷是否適合自動修覆 167
第 8 章　代碼翻譯與優化 170
　　 代碼翻譯 170
　　 　　譯前準備 171
　　 　　翻譯策略 171
　　 　　使用 GPT-4 翻譯完整程序 175
　　 　　驗證譯後代碼 177
　　 使用 AI 優化代碼 178
　　 　　獲取代碼優化建議 178
　　 　　避免過早優化 182
第 3 部分　測試、 記錄和維護代碼
第 9 章　測試代碼 185
　　 編寫測試計劃 186
　　 　　選用傳統還是敏捷計劃 186
　　 　　測試計劃的分步驟流程 186
　　 　　AI 在測試計劃中的作用 187
　　 　　識別核心功能 187
　　 　　生成測試場景 188
　　 使用測試框架 190
　　 　　安裝 Jest190
　　 　　運行 Jest192
　　 　　生成測 例 193
　　 　　閱讀覆蓋率報告 196
　　 　　分析測試結果 197
　　 借助 AI 進行測試驅動開發 202
第 10 章　代碼文檔化 209
　　 使用文檔化機器人 209
　　 　　構建文檔助手 210
　　 　　測試文檔助手 212
　　 生成代碼註釋和註解 214
　　 　　安裝和測試 Ｍintlify Doc Writer 214
　　 　　測評 Underscore 216
　　 創建可視化文檔 219
　　 　　生成序列圖 220
　　 　　生成需求圖 221
　　 使用 AI 實現 API 文檔自動化 223
　　 　　創建 RESＴ API 文檔 223
　　 　　創建 API 文檔聊天機器人 228
第 11 章　代碼維護 233
　　 了解四種維護類型 233
　　 　　糾正性軟件維護 234
　　 　　適應性軟件維護 234
　　 　　完善性軟件維護 235
　　 　　預防性軟件維護 235
　　 利用 AI 進行代碼維護 235
　　 使用 AI 提高代碼質量 236
　　 　　理解技術債務 236
　　 　　使用 Code Climate 237
　　 　　啟用測試覆蓋率報告 240
　　 　　分析代碼質量指標 240
　　 　　使用 AI 提升代碼質量 241
第 4 部分　AI 工具與資源
第 12 章　嘗試十個 AI 工具 251
　　 CodeWhisperer 251
　　 Sourcegraph Cody 252
　　 DeepＭind AlphaCode 253
　　 Google Bard 253
　　 Codeium 254
　　 Claude 254
　　 ＭicrosoftＩntelliCode 256
　　 Sourcery 256
　　 Bugasura 257
　　 UserWay 258
第 13 章　了解十個 AI 編程資源 259
　　 Code.org 的 AI 資源 259
　　 Kaggle 260
　　 Google DatasetSearch 261
　　 edX 261
　　 Edaｂit262
　　 StatQuest263
　　 AI4All 開放學習 263
　　 Gymnasium 264
　　 fast.ai 265
　　 Microsoft Learn 265
作者簡介 267
致辭 267
致謝 267