AI 驅動開發：企業級機器學習與自動化編程實戰

AI 驅動開發：企業級機器學習與自動化編程實戰

商品描述

本書展示了如何使用AI工具構建應用程序和機器學習模型，以及自動化重覆性任務。書中第1章~第7章主要聚焦於編程，用AI工具完成從用戶界面構建到後端開發的過程。你將使用提示詞來創建使用HTML進行構建的應用程序的外觀，用CSS來設計樣式，並借助JavaScript增加行為，同時處理多個視口。隨後，你將使用Python和Flask創建一個Web API，並對代碼進行重構以提升可讀性。 ，借助GitHub Copilot，優化現有代碼的可維護性和性能。第8章~ 9章提供了從數據檢查（檢查數據、創建分布圖和相關矩陣）到構建和優化神經網絡的數據科學提示工具包。你將針對各種機器學習模型和用例，使用不同的提示策略進行數據預處理、特征工程、模型選擇、訓練、超參數優化和模型評估。第20章和第21章探討了GitHub Copilot的高階技術和軟件智能體，包括代碼生成、調試以及故障排除的技巧。你將了解AI驅動的智能體如何 簡單地工作，並發現工具調用的奧秘。

作者簡介

克裏斯托弗·諾林 微軟 布道師，專註於應用程序開發和人工智能領域。他不僅是谷歌開發者專家，還是牛津大學雲模式和人工智能方面的導師。
安加利·賈因（Anjali Jain） 牛津大學 人工智能和機器學習導師，擁有超過20年的從業經驗。她目前擔任Metrobank的數據架構師，專為金融行業提供人工智能、數據、架構、數據治理和軟件開發方面的專業知識。
瑪麗娜·費爾南德斯（Marina Fernandez）顧問，專註於金融風險管理的數據科學，擁有超過20年的大型企業系統開發經驗。她目前擔任牛津大學學術團隊的 人工智能和機器學習導師及客座講師。
艾謝·穆特魯（數據科學家，專註於Azure AI和DevOps技術，主要使用Microsoft Azure框架構建和部署機器學習和深度學習模型。
阿吉特·焦卡爾 數據科學家，專註於為覆雜應用程序構建人工智能原型。他目前擔任牛津大學人工智能課程的主任，並在倫敦經濟學院、馬德裏理工大學和哈佛大學肯尼迪政府學院教授人工智能課程。

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