商品描述
本書共15章，分四部分。 部分是“數據準備與清洗”（ ～4章），首先介紹自助式數據分析的六大應用場景（第1章），然後詳解Power Query在數據清洗、表格結構管理以及數據轉換方面的全流程操作（第2～4章），為後續分析奠定規範的數據基礎。第二部分是“數據整合與 查詢”（第5～7章），深入探討數據管理（第5章）、數據查詢（第6章）以及多表合並技術（第7章），涵蓋同一工作簿內、跨文件、跨文件夾的自動化模板設計，並通過M函數實現動態路徑管理，以應對數據源變 帶來的覆雜性。第三部分是“數據建模與DAX實戰”（第8～14章），首先分析Power Pivot在數據加載（第8章）、數據建模（第9章）以及數據模型的管理與優化（ 0章）方面的應用，然後系統講解DAX函數體系（ 1～13章），並進階至VAR變量、通用日期表構建等數據模型的改進與完善技術（ 4章），從而打造高效的數據建模、計算與分析引擎。第四部分是“綜合案例：看板搭建”（ 5章）。通過企業級銷售分析的全景案例串聯多表合並、動態度量值、交互圖表與KPI看板設計，完整呈現從原始數據到決策支持的落地閉環。
作者簡介
李銳：石家莊銳明科技有限公司CEO、微軟MVP、Office辦公類暢銷書作者、51CTO 講師，擁有10余年管理與數據分析經驗，15年Office培訓經驗。辦公領域的知名專家（微博40萬粉絲、抖音12萬粉絲），已發布多套辦公相關的視頻課程，深受廣大用戶喜愛。
目錄大綱
前言
第1部分 數據準備與清洗
第1章 自助式數據分析概述
1.1 自助式數據分析的實現途徑與價值剖析
1.2 自助式數據分析的六大應用場景
1.2.1 整合多源異構數據
1.2.2 快速處理各種數據統計進程
1.2.3 多報表關聯數據查詢與分析
1.2.4 可視化展示結果
1.2.5 交互式響應需求
1.2.6 多視角多維度動態綜合分析
1.3 Power Query
1.4 Power Pivot
第2章 使用Power Query進行數據清洗
2.1 快速清洗空行
2.2 快速清洗錯誤值
2.3 快速刪除重覆值
2.4 快速刪除多余空格
2.5 快速清除非打印字符
第3章 使用Power Query進行行列及表格結構管理
3.1 刪除或保留行記錄
3.2 刪除或保留列字段
3.3 按要求排列數據
3.4 按要求篩選數據
3.5 將報表進行行列轉置
3.6 將報表進行反轉行展示
3.7 移動報表中的列數據
3.8 轉換報表結構
……
第2部分 數據整合與高級查詢
第3部分 數據建模與DAX實戰
第4部分 綜合案例：看板搭建
