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商品描述
本書聚焦工業場景，系統闡述數據庫設計與編程的核心技術與實踐方法。全書內容分為兩大部分： 部分夯實基礎，系統講解數據庫基礎知識、常用數據庫的安裝與管理、SQL及數據操作；第二部分強化實踐應用，包括數據庫設計、數據庫編程、工業軟件數據庫設計項目實踐的內容，展現了從需求分析到系統實現的全流程實踐路徑。在人工智能與數據庫深度融合的趨勢下，本書特別增設“AI+數據庫”知識拓展版塊，探討智能時代的前沿技術應用，涵蓋“AI與數據庫管理：智能時代的數據基石”“AI與數據庫設計：開啟數據驅動智能新時代”“AI如何助力數據庫編程”三個主題。本書采用“理論+實踐”的教學模式，每個知識點均配備典型工業場景實操案例，並結合圖表、流程圖等可視化工具，確保內容生動易懂。同時運用“互聯網+”學習模式，在關鍵知識點處嵌入數字化資源二維碼，構建立體化學習體系。通過系統的學習，學生不僅能夠掌握數據庫設計與編程核心技能，培養專業興趣， 能為從事數據庫設計開發、軟件運維等崗位奠定堅實基礎，助力工業軟件領域的職業發展與技術進階。
目錄大綱
前言
二維碼索引
模塊1 數據庫基礎知識
任務1.1 初識數據庫、數據庫管理系統和數據庫系統
任務1.2 初識數據模型
任務1.3 初識數據庫分類
模塊2 常用數據庫的安裝與管理
任務2.1 安裝與管理SQL Server數據庫
任務2.2 安裝與管理MySQL數據庫
任務2.3 安裝與管理Oracle數據庫
任務2.4 安裝與管理MongoDB數據庫
任務2.5 安裝與管理Redis數據庫
知識拓展 AI與數據庫管理：智能時代的數據基石
模塊3 SQL及數據操作
任務3.1 認識SQL語法及數據類型
任務3.2 使用SQL語句
任務3.3 實現索引和視圖
任務3.4 使用PL/SQL塊
任務3.5 實現存儲過程
任務3.6 使用自定義函數
任務3.7 實現事務和鎖
任務3.8 實現觸發器
模塊4 數據庫設計
任務 設計數據庫
知識拓展 AI與數據庫設計：開啟數據驅動智能新時代
模塊5 數據庫編程
任務5.1 使用C#語言進行數據庫編程
任務5.2 使用Python語言進行數據庫編程
知識拓展 AI如何助力數據庫編程
模塊6 工業軟件數據庫設計項目實踐
參考文獻
