AI賦能商業服務

黃智中精英中匯（深圳）人工智能有限公司創始人。 近年來，以獨到的戰略布局經驗和精準練達的資源協調能力，致力於打造集平臺建設、AI商業服務、人工智能產業、資源配置、資產管理、資本運作及企業賦能於一體的多元化產業生態鏈。 2010年創立中國精英會，秉持“匯聚精英能量·成就人生夢想”的理念，贏得了 會員的廣泛支持。

自序  AI不是選擇題，是生死題

前言  AI重塑商業，每個人都是參與者

第1章

AI+商業服務的成功密碼 001

1.1 服務升級的“三重加速器” ...002

1.1.1 服務速度更快、成本更低、體驗更好...004

1.1.2  從“成本刺客”到“利潤引擎”..006

1.1.3  行業領先企業的AI應用成熟度...010

1.2 商業服務人的“新三經” ...013

1.2.1  人的“三力”：數據敏感力、人機協作力、數據決策力...014

1.2.2  AI的“三高”：高重覆性工作、海量數據處理、覆雜決策場景...017

1.2.3 應用的“三誤”：盲目追求技術、忽視倫理風險、過度依賴系統...019

1.3 AI落地的四大支點 ...023

1.3.1 如何把需求變指令...024

1.3.2 如何實現從數據餵養到自主判斷...024

1.3.3 哪些工作適合交給AI ...025

1.3.4 效率與安全的平衡點...026

第2章

商業服務人的AI工具包 029

2.1 智能客服的三步走 ...030

2.1.1 如何訓練智能客服聽懂客戶問題 ...031

2.1.2 在多輪對話中如何讓對話流暢不中斷 ...035

2.1.3 如何識別客戶情緒並采取應對策略 ...038

2.2 圖像識別的“火眼金睛” ...040

2.2.1  合同審核時如何自動抓取關鍵條款 ...040

2.2.2  在服務現場如何實時發現安全隱患 ...044

2.2.3  虛擬助手如何打造親切的數字員工 ...050

2.3 自動化流程的“三要三不要” ...052

2.3.1  要選重覆性工作，不要選模糊決策...053

2.3.2  要設計容錯緩沖帶，不要極致完美 ...056

2.3.3  要建立“人機交接清單”，不要完全依賴AI ...058

第3章

客戶服務的AI升級戰 063

3.1 AI問答系統的冷啟動 ...064

3.1.1  如何用老客戶問題豐富AI知識庫 ...064

3.1.2  快速定位問題的分類標簽法 ...066

3.1.3 從回答到關懷的升溫技巧 ...068

3.2 客戶情緒的讀心術 ...071

3.2.1  客戶語音語調裏的情緒密碼 ...073

3.2.2  文字背後的客戶情感溫度 ...075

3.2.3  客戶負面情緒的“滅火話術庫” ...077

3.3 工單處理的AI賦能 ...078

3.3.1 如何用歷史數據預測未來問題 ...079

3.3.2 打造消防員式的響應機制 ...081

3.3.3 如何溯源問題，讓系統越用越聰明 ...082

3.4 AI賦能的客戶關系管理 ...085

3.4.1 客戶需求的精準洞察 ...085

3.4.2 客戶互動的智能響應 ...086

3.4.3 客戶滿意度的實時監測 ...087

3.4.4  客戶忠誠度的持續提升 ...087

第4章

AIGC成為服務者的創意搭檔 091

4.1 內容生產的高效率 ...092

4.1.1 用AI生成營銷文案的熱詞策略 ...093

4.1.2 如何讓AI寫出有溫度的客戶郵件 ...096

4.1.3 多輪修改的“反饋－疊代”工作法 ...099

4.2 對話系統的“智能靈感庫” ...102

4.2.1 訓練AI客服的對話性格：專業型和親和型 ...102

4.2.2 突發狀況下“應急話術”的自動生成技巧 ...105

4.2.3 客戶故事挖掘的“情感共鳴模型” ...108

4.3 創意設計的零門檻工具箱 ...111

4.3.1 用AI生成服務場景的視覺素材 ...111

4.3.2 品牌VI系統的智能延展方法 ...115

4.3.3  版權風險的三步避坑指南 ...118

第5章

金融服務的AI實戰指南 121

5.1 智能投顧的財富管理機器人 ...122

5.1.1 如何構建客戶風險偏好的動態畫像 ...123

5.1.2 如何做好資產配置的風險收益平衡 ...125

5.1.3 市場波動期的情緒安撫話術設計 ...127

5.2 風險管理的AI預警雷達 ...130

5.2.1 信貸欺詐的行為模式識別技巧 ...131

5.2.2 反洗錢的資金流向追蹤模型 ...135

5.2.3 客戶投訴的潛在危機預測方法 ...137

5.3 金融產品創新的AI賦能 ...140

5.3.1 保險條款的智能解讀交互設計 ...143

5.3.2  理財產品的個性化包裝策略 ...144

5.3.3  合規審查的自動化防火墻搭建 ...147

第6章

營銷與銷售的AI破局術 149

6.1 客戶關系網挖掘的助手 ...150

6.1.1 如何用企業關系圖譜找到隱藏商機 ...151

6.1.2 如何動態更新客戶畫像 ...154

6.1.3 如何利用AI智能教練優化成交 ...157

6.2 千人千面的精準營銷推薦 ...161

6.2.1 把“猜你喜歡”變成“懂你所需” ...162

6.2.2 構建實時追蹤客戶行為的數據雷達 ...164

6.2.3 讓推薦結果有理有據的解釋技巧 ...165

6.3 AI輔助下的動態定價策略 ...167

6.3.1 競品價格的自動監測 ...167

6.3.2 價格調整的黃金時機判斷 ...169

6.3.3 客戶價格敏感度的試探方法 ...171

第7章

運營效率的AI加速器 175

7.1 智能化合同審核 ...176

7.1.1 條款風險的自動識別與預警 ...177

7.1.2 風險等級的“紅黃綠燈”分級 ...180

7.1.3  人機協作的“批註對話框” ...181

7.2 供應鏈管理的數字沙盤 ...183

7.2.1  如何設計銷量預測模型 ...184

7.2.2  如何平衡成本控制與缺貨風險 ...185

7.2.3  突發問題的不同解決方案 ...186

7.2.4 場景下的供應鏈韌性提升 ...187

7.3 會議管理的智能摘要 ...188

7.3.1 語音轉文字的會議記錄員 ...189

7.3.2 行動清單的自動提取與提醒 ...190

7.4 經營決策看板 ...191

7.4.1 關鍵業務自主決策 ...192

7.4.2 重點指標的可視化設計 ...194

7.4.3  異常數據警報器的設置 ...196

7.4.4  從數據到行動的流程自動執行 ...198

第8章

團隊協作的AI進化論 201

8.1 知識傳承的數字接力棒 ...202

8.1.1 專家經驗的知識庫 ...205

8.1.2 文檔檢索的語義搜索引擎 ...206

8.1.3  隱性知識的顯性化技巧 ...207

8.2 跨部門協作的AI橋梁 ...208

8.2.1 任務分配的智能優化 ...211

8.2.2 進度監控的動態看板 ...212

8.2.3 低代碼平臺的樂高式搭建 ...214

8.2.4 數據流轉的追蹤：來源可查、去向可追 ...215

8.3 團隊溝通的“智輔” ...218

8.3.1 即時翻譯的高效率 ...219

8.3.2  情感分析的精準反饋 ...220

8.3.3  會議紀要的自動生成 ...221

8.3.4  任務協同的無縫銜接 ...222

8.4 團隊效能提升 ...223

8.4.1 績效評估的數據驅動 ...225

8.4.2  培訓計劃的個性化定制 ...226

8.4.3  團隊活力的激勵模型 ...228

8.4.4  團隊決策的智能化 ...229

第9章

AI時代的信任法則 233

9.1 數據使用的“紅綠燈”原則 ...234

9.1.1 哪些數據可以用，哪些不能碰 ...234

9.1.2 客戶授權的知情同意書的設計 ...236

9.1.3 防止數據泄露的防火墻的搭建 ...238

9.2 AI偏見的發現與糾正 ...240

9.2.1  如何發現系統裏的隱形歧視 ...241

9.2.2  如何糾正AI的偏差 ...242

9.2.3  如何設置人工覆核的安全閥門 ...242

9.3 突發問題的應急預案庫 ...243

9.3.1 當AI犯錯時，如何緊急制動 ...244

9.3.2  客戶投訴時，如何巧妙降溫處理 ...245

9.3.3 AI系統應急的雙保險機制如何設計 ...246

第10章

未來的商業服務新物種 251

10.1 生成式AI的服務場景革命 ...252

10.1.1 讓AI從工具變成服務代言人 ...253

10.1.2  個性化服務的深度定制 ...254

10.1.3 智能交互的流暢體驗 ...258

10.1.4 服務流程的自動化優化 ...260

10.2 AI驅動的創新商業服務模式 ...262

10.2.1 服務場景的智能化拓展 ...264

10.2.2 服務內容的動態更新 ...266

10.2.3 服務質量的持續優化 ...268

10.2.4  服務創新的快速疊代 ...269

10.3 AI與人類協同的未來展望 ...271

10.3.1 人機協作的深度融合 272

10.3.2  AI的倫理規範 ...274

10.3.3 數據隱私的嚴格保護 ...275

10.3.4 AI與人類和諧共生 ...277

後 記　商業服務大有可為 ...279